Аналитического выравнивания



С помощью аналитического выражения или кривой можно определить среднюю себестоимость 1 м проходки на любой глубине до 4000 м включительно, для любой разведываемой площади Краснодарского края.

Технический прогресс реализуется во взаимодействии экономических, социальных и технических факторов. Его исследование требует и соответствующей методологии, основанной на синтезе достижений в различных областях знаний. Экономические закономерности технического прогресса выражают результат взаимодействия живого и овеществленного труда с природными "объектами. Учет естественных законов функционирования материальных систем основан на применении методологически _более сильных средств, чем традиционные приемы экономического анализа. В данном случае это — единственно возможный путь, поскольку вопрос ставится таким образом: существует ли закон природы, позволяющий объяснить, почему последовательные приращения массы средств труда вызывают не равномерное и не ускоряющееся, а замедляющееся снижение текущих издержек. При этом может возникнуть и другой вопрос: насколько-необходимо естественно-научное объяснение рассматриваемой закономерности, поскольку она подтверждается многочисленными фактическими данными. Ответ здесь таков: оно необходимо для преодоления эмпиризма в ее познании и практическом использовании для ясного теоретического истолкования и точного аналитического выражения.

Для нахождения аналитического выражения динамики факторов осуществлен эмпирический перебор следующих форм связи:

в качестве тренда функции (ошибки, зависящие от применяемого метода аналитического выражения зависимости; метод плавного уровня, способ наименьших квадратов и т. д.); 3) случайные отклонения от тренда, вызванные индивидуальными особенностями процесса.

Моделирование — процесс построения модели, в частности, аналитического выражения зависимости между изучаемыми явлениями.

Средние показатели динамики - средний уровень ряда, средние абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста - характеризуют тенденцию. Они необходимы при обобщении характеристик тенденции за длительный период, по различным периодам и незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выражения тренда. При наличии в динамическом ряду существенных колебаний уровней определение средних показателей тенденции требует

Процесс построения аналитического выражения зависимости называется процессом моделирования изучаемого явления. Существуют два типа связей, которые подвергаются исследованию в процессе факторного анализа: функциональные и стохастические.

Регрессионный анализ — это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости между исследуемыми признаками. Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный (зависимый) показатель у при изменении любого из независимых показателей (факторов) Xj, и имеет вид

Анализ регрессионный — метод установления аналитического выражения стохастической зависимости между исследуемыми признаками.

Моделирование — процесс построения модели, в частности аналитического выражения зависимости между изучаемыми явлениями.

Дня нахождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на любую дату / необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд, т.е. экстраполяцию можно выполнить по следующей формуле:


Общая тенденция выявляется либо методом аналитического выравнивания (по уравнению прямой или параболы второго порядка), либо способом скользящей средней. После определения общей тенденции отчетливо проступают сезонные колебания, возникающие в результате действия как постоянных, так и случайных факторов. В процессе сезонных колебаний общая тенденция ряда должна быть исключена простым вычитанием из эмпирических данных или отношением эмпирических данных к выравненным.

Общая тенденция выявляется либо методом аналитического выравнивания (по уравнению прямой или параболы второго порядка), либо способом скользящей средней. После определения общей тенденции отчетливо проступают сезонные колебания, возникающие в результате действия как постоянных, так и случайных факторов. В процессе сезонных колебаний общая тенденция ряда должна быть исключена простым вычитанием из эмпирических данных или отношением эмпирических данных к выравненным.

Для того чтобы получить максимально точный результат аналитического выравнивания эмпирических данных, характеризующих уровень процентных ставок, строят несколько трендовых моделей с применением различных аппроксимирующих функций. Далее, фактические и теоретические данные наносят на график и получают информацию о том, какая из выбранных функций наиболее реально отражает общую тенденцию развития исследуемого показателя.

Среднее ускорение абсолютного изменения применяется реже. Для его надежного расчета даже при слабых колебаниях уровней требуется применять методику аналитического выравнивания по параболе II порядка (см. п. 9.5 и 9.6). Не рекомендуется измерять среднее ускорение без абстрагирования от колебаний уровней. Для более грубого, приближенного расчета среднего ускорения можно воспользоваться средними годовыми уровнями, сглаживающими колебания. Например, среднегодовое производство мяса в Российской Федерации составляло:

Для измерения тренда используется метод аналитического выравнивания. Основным содержанием его является то, что основная тенденция развития yt рассчитывается как функция времени у,. = /(//) . Определение теоретических уровней у,, произ-

ния в условиях экономического кризиса). Это методы скользящей (подвижной) средней; аналитического выравнивания.

Переменная средняя определяется методом скользящей средней или методом аналитического выравнивания.

Метод аналитического выравнивания. Метод аналитического выравнивания заключается в определении формы линии связи, которая отражает общую тенденцию экономического явления. Форма связи устанавливается на основе тщательного экономического анализа.

Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную оценку тренда с помощью этих методов невозможно. Измерение тренда достигается с помощью метода аналитического выравнивания. Исследуемые динамические ряды товарооборота не имеют явной тенденции к росту, спаду или постоянству, и форма связи неочевидна. В этом случае расчет модели производится с применением нескольких уравнений регрессии.

Анализ сезонных колебаний проведем за 3 года методами простой средней и аналитического выравнивания:

метод аналитического выравнивания


Адаптации предприятия Антикризисное регулирование Антикризисному управлению Антимонопольному законодательству Антитрестовского законодательства Аппаратов периодического Априорной информации Арбитражным операциям Арбитражного процессуального Арендного имущества Арендованного имущества Адаптивные структуры Архивного управления вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика