|
Абсолютных отклонений
1) сумма цепных абсолютных изменений равна базисному абсолютному изменению
Средний абсолютный прирост (абсолютное изменение) определяется как простая арифметическая средняя из абсолютных изменений за равные промежутки времени (цепных абсолютных изменений) или как частное от деления базисного абсолютного изменения на число осредняемых отрезков времени от базисного до сравниваемого периода:
Если необходимо определить средний темп изменения, исходя из заданной на п периодов суммы абсолютных изменений, то следует использовать формулу (9.17):
2Ж - сумма абсолютных изменений;
В первую очередь проверяется гипотеза о наиболее простой - линейной форме уравнения тренда, т. е. о несущественности различий цепных абсолютных изменений. Имеем 12 абсолютных изменений скользящей средней, которая хотя и сгладила сильные колебания уровней ряда, но как видим, ее абсолютные изменения далеко не одинаковы. Разбиваем эти 12 цепных приростов на два подпериода: по 6 приростов в каждом, и для каждого подпериода вычисляем среднюю А^, среднее квадратическое отклонение (СКО) как оценку генерального СКО с учетом потери одной степени свободы вариации, s
Другим приемом измерения корреляции в рядах динамики может служить корреляция между теми из цепных показателей рядов, которые являются константами их трендов. При линейных трендах - это цепные абсолютные приросты. Вычислив их по исходным рядам динамики (axl, ayi), находим коэффициент корреляции между абсолютными изменениями по формуле (9.52) или, что более точно, по формуле (9.51), так как средние изменения не равны нулю в отличие от средних отклонений от трендов. Допустимость данного способа основана на том, что разность между соседними уровнями в основном состоит из колебаний, а доля тренда в них невелика, следовательно, искажение корреляции от тренда очень большое при кумулятивном эффекте на протяжении длительного периода, весьма мало - за каждый год в отдельности. Однако нужно помнить, что это справедливо лишь для рядов с с-показателем, существенно меньшим единицы. В нашем примере для ряда урожайности с-по-казатель равен 0,144, для себестоимости он равен 0,350. Коэффициент корреляции цепных абсолютных изменений составил 0,928, что очень близко к коэффициенту корреляции отклонений от трендов.
Однако выполняется увязка абсолютных изменений: Aw = Л„„=Л/>0 + Л^, = (80,00 - 50,55) + (53,25 - 44,00) = = 38,70 тыс. руб.; если сравним непосредственно суммы выручки отчетного периода, то получим ту же величину: Aw = 89,25 - 50,55 = = 38,70 тыс. руб.
метод обеспечивает увязку индексов в систему, т. е. / • Ip = Iqp или Iw - 1,459 • 1,21 = 1,765. Однако взаимосвязь абсолютных изменений не выполняется: (73,752 - 50,55) + (53,25 - 44,00) = 23,202 + 9,25 = 32452 тыс. руб. вместо фактической величины изменения 38,70 тыс. руб.
Эти данные свидетельствуют о существенном изменении долей ВВП, использованных на разные цели. Обобщающим абсолютным показателем изменения структуры может служить сумма модулей абсолютных изменений долей, выраженная в процентных пунктах:
• цгпное абсолютное изменение уровня (характеризует абсолютное изменение уровня ряда в двух смежных периодах; как и в предыдущем случае, может иметь как положительный, так и отрицательный знаки; базисное абсолютное изменение, рассчитанное для крайних членов ряда, равно сумме всех цепных абсолютных изменений):
• среднее абсолютное изменение (находится делением базисного абсолютного изменения на число периодов времени, для которых построен ряд, или по формуле средней арифметической из всех цепных абсолютных изменений);
по категориям обусловливается тем, что каждая категория работающих имеет неравное отношение к производственному процессу. Численность инженерно-технических работников, служащих, младшего персонала и охраны не должна быть выше предусмотренной планом. Повышение этого контингента работающих против плана отрицательно сказалось бы на росте объема выпуска продукции и производительности труда, ухудшило другие ••экономические показатели работы предприятия при прочих раины;>; производственных условиях. При анализе выполнения плана по численности утих категорий работников, как правило, ограничиваются определением абсолютных отклонений от плана и выяснением места и причин их возникновения.
4. Рассчитывают норматив переходящего складского запаса насосов в капитальном строительстве (Яс). При этом из пяти исходных удельных показателей запаса отбрасывают два, у которых величина абсолютных отклонений (п. 2) больше среднеарифметической величины этих отклонений (п. 3), в том числе: а, = 36 %, (так как 6,6>3,6) и а4=29,4 % (так как 4,5>3,6):
Анализ состояния запасов и затрат не ограничивается оценкой абсолютных отклонений фактических остатков на конец отчетного периода от норматива и прошлого года (квартала). Для исследования динамики запасов товарно-материальных ценностей во взаимосвязи с изменением объемов производства, цен и масштабов потребления отдельных видов материальных ценностей целесообразно определить относительный уровень запаса в днях расхода (выбытия).
Индексный метод позволяет провести разложение по факторам не только относительных, но и абсолютных отклонений обобщающего показателя.
Теория индексов не дает общего метода разложения абсолютных отклонений обобщающего показателя по факторам при числе факторов более двух.
Индексный метод позволяет провести разложение по факторам не только относительных, но и абсолютных отклонений обобщающего показателя.
Теория индексов не дает общего метода разложения абсолютных отклонений обобщающего показателя по факторам при числе факторов более двух.
Первый этап. Определяем величину абсолютных отклонений планируемых и фактических показателей. Для этого воспользуемся формами статистической отчетности предприятий по СОНТ, а также анализом соответствующих заказ-нарядов и смет на выполнение новых разработок.
При анализе себестоимости важнейших видов изделий определяется размер абсолютных отклонений от плановой себестоимости, изучается структура по калькуляционным статьям и проводится анализ рентабельности.
Опция выбора modeltype определяет, какие операции проводятся далее. Значение 1 выбирает основную импульсную модель. Сезонные показатели рассчитываются для обрезанных и нормализованных изменений цен, причем в пределах выборки используется метод «складного ножа», а вне пределов выборки — метод «всех прошедших лет». Эти операции обеспечиваются вызовом функции SeasonalAvg. Временной ряд сезонных показателей затем сглаживается скользящим средним (вид среднего устанавливается параметром matype, а длина— параметром avglen). Затем рассчитывается временной ряд средних абсолютных отклонений сезонных импульсов. Этот ряд представляет собой простое скользящее среднее с периодом 100 дней от ряда абсолютных значений сезонных импульсов, которое затем используется в дальнейших расчетах уровней порогов. Значения modeltype 2, 3 и 4 представляют собой вариации моделей, основанных на пересечении. Сезонные показатели рассчитываются, и показатель изменения цены для каждого дня интегрируется (вычисляется «бегущая сумма»), в результате образуется новый ряд, ведущий себя подобно ценовому ряду. Эта синтезированная серия отображает движение цен на основе типичного поведения рынка в предшествующие и, воз-
Для модели, основанной на импульсе, проводилось сглаживание неинтегрированного сезонного временного ряда изменений цены при помощи центрированного простого скользящего среднего с периодом avglen. Центрированное СС не дает запаздывания, поскольку относительно текущего дня этот метод усредняет одинаковое количество прошлых и будущих точек данных. Использование этого метода оправдано для сезонных моделей, в которых оценка сезонного влияния на определенную дату основывается на данных старше одного года. Для этого сглаженного ряда сезонных изменений цены рассчитывается ряд средних абсолютных отклонений. Для этого рассчитывалось абсолютное отклонение для каждогодня. Затем ряд абсолютных отклонений усреднялся с помощью скользящего среднего с периодом 100 дней. Сигнал на покупку генерировался, если значение сезонного импульса данного дня плюс смещение (disp) превышало некое пороговое значение (thresh), умноженное на среднее абсолютное отклонение сезонного импульса. Сигнал на продажу генерировался, если сезонный импульс с учетом смещения был меньше произведения порогового множителя (thresh) и среднего абсолютного отклонения, взятого со знаком минус. Входы выполнялись при помощи различных приказов: в тесте 4 — вход по открытию, в тесте 5 — вход по лимитному приказу, в тесте 6 — по стоп-приказу.
Акционерных компаниях Акционерным обществам Акционерное финансирование Акционеров акционерного Акционеров поскольку Акционеров владельцев Акционирование предприятий Абсолютной эффективности вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
