Большинстве предприятий



Подводя общий итог всему сказанному в этом параграфе, надо подчеркнуть, что несмотря на огромное число публикаций в области теоретического анализа систем массового обслуживания, в большинстве практических случаев теоретические методы все-таки не дают возможности получить результат, интересующий исследователя, так что приходится прибегать к методу экспериментов на вычислительной машине — к имитации, о чем будет рассказано в специальной главе.

Среднее значение (иногда называемое показателем позиции или показателем центра) является наиболее важным специальным статистическим показателем, используемым для обобщения данных. Среднее значение дает представление о наиболее «типичном» или «центральном» значении в интервале изменения переменной. Часто опубликованные материалы, например отчеты предприятий, содержат средние значения различных переменных. Например, средняя заработная плата, средний объем выпуска, средняя продолжительность рабочей недели и средний объем продаж — все эти термины часто встречаются в той или иной форме. При рассмотрении такого рода статистических показателей особое внимание следует уделить точному выяснению методики расчета указанных средних. Имеется несколько таких методов, и каждый из них зачастую дает рпзличные результаты. В данном разделе описаны три наиболее часто используемые в большинстве практических ситуаций «средние».

менной базой составили соответственно 101.8 и 100.9. Такие значения можно неверно истолковать — так, как будто они показывают, что заработная плата в 1993 г. меньше, чем в 1992 г., а это совершенно не так. Таким образом, эти значения необходимо анализировать с осторожностью, и в большинстве практических случаев предпочтение отдается индексам с постоянной базой.

В целом, индекс Ласпейреса используется в большинстве практических ситуаций. Единственное исключение составляет случай, когда количественные показатели меняются существенным образом в промежутке между следующими друг за другом периодами. В таких ситуациях, очевидно, лучше прибегнуть в целях объективности к индексу Пааше.

Как мы уже отмечали, графические методы, описанные в предыдущих разделах, приемлемы только в отношении задач с не более чем двумя неизвестными (например, х и у). В большинстве практических ситуаций число неизвестных может быть гораздо большим. Симплексный метод — один из наиболее известных подходов к решению задач линейного программирования через алгебраические методы. Симплексный метод применяется в самых разнообразных компьютерных программах, предназначенных для решений таких задач.

Методы моделирования обычно требуют проведения большого количества повторяющихся действий и времени. Поэтому в большинстве практических ситуаций целесообразно использовать компьютер. В настоящее время имеются различные программы моделирования, которые помогают создавать реалистичные модели. О них мы поговорим позднее в этой главе. К типичным хозяйственным задачам, где можно эффективно использовать моделирование при принятии управленческих решений, относятся следующие:

прибыли. Для того чтобы составить заключение о какой-либо конкретной ситуации, связанной с критическими соотношениями, необходимо рассмотреть два обстоятельства. Первое — это положение точки критического соотношения. Вторым обстоятельством, требующим рассмотрения, является размер маржинальной прибыли, т.е. прибыли, получаемой в результате использования очередной дополнительной единицы производственной мощности. Эта величина соответствует наклону линии прибыли на рис. 29.8. Иными словами, если эту линию повернуть так, чтобы она почти совпадала с осью абсцисс, то размеры прибыли, получаемой в результате возрастающего использования производственной мощности, будут невелики. Если угол линии прибыли увеличить (что равносильно вращению этой линии относительно точки критического соотношения), то это будет означать увеличение прибыли, как только спрос превысит точку критического соотношения. В то же время потери или издержки, обусловленные тем, что объем производства не достигает уровня, соответствующего точке критического соотношения, также возрастают пропорционально по мере удаления влево от этой точки. Более или менее это соответствует действительности в большинстве практических ситуаций.

В большинстве практических задач принимается, что показатель эффективности операции W в целом представляет собой сумму эффективности действий на всех этапах (шагах) операции:

При анализе экономических систем обычно исходят из эгоистических мотивов. Такой подход оправдан в большинстве практических ситуаций. Вместе с тем альтруистические мотивы так же органично присущи человеку, как эгоистические. В ходе эволюции сохранялись и разбивались те группы людей, которые обеспечивали эффективную заботу о детях, стариках, больных и слабых. Как подчеркивал известный генетик В. Эфроимсон, общества, которым была присуща забота о пожилых, развивались наиболее динамично вследствие

В большинстве практических задач нормирования труда критерий минимума суммарных затрат является единственным. Иногда он может дополняться социальными критериями. Однако в настоящее время многокритериальные задачи организации и нормирования труда представляют, в основном, теоретический интерес. Социальные характеристики трудовых процессов должны учитываться прежде всего в системе ограничений. Если значения целевой функции, соответствующей экономическому критерию, оказываются близкими, то выбор оптимального варианта должен осуществляться таким образом, чтобы социальные характеристики оказались, в пределах возможного, наиболее благоприятными для работников.

Для практической реализации многоаспектного анализа хозяйственной деятельности можно использовать структуру задач оптимизации. В большинстве практических ситуаций этические, психологические, политические и экологические факторы характеризуют систему ограничений, а критерий оптимальности должен выражать стремление к минимизации затрат ресурсов.


Применение химических методов и непрерывность многих процессов производства даже при многостадийное™ последних определяют короткий цикл производства на большинстве предприятий. С применяемыми методами связана сравнительно невысокая трудоемкость продукции.

В большинстве предприятий ответственность за сбор, хранение, использование и транспортировку отработанных нефтепродуктов целесообразно возложить на отдел главного механика.

В то же время анализ введения налогообложения фонда потребления по отдельным предприятиям показал, что на большинстве предприятий нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности фонд потребления в условиях налоговой системы по сравнению с действующими условиями снизится, например, на 27 нефтеперерабатывающих предприятиях из 36 (или на 75% от общего их числа), на 11 шинных предприятиях из 14 (или на 79%). При этом на отдельных предприятиях сократится существенно среднемесячный фонд потребления на одного работающего. Так, в производственном объединении «Грознефтеоргсинтез» он уменьшится с 208 до 96 руб., или в 2,2 раза, на Чимкентском нефтеперерабатывающем заводе — с 282 до 122 руб., или в 2,3 раза.

На большинстве предприятий сетевые графики составляются на строительство каждой конкретной буровой. В объединениях Башнефть и Грознефть разрабатываются комплексные месячные или квартальные сетевые графики работы вышкомонтажных цехов (рис. 20).

В условиях перехода на полный хозяйственный расчет снижение себестоимости является важнейшим источником роста как расчетной, так и общей прибыли. На большинстве предприятий отрасли планируются себестоимость важнейших видов сырья, затраты на 1 руб. товарной продукции, снижение затрат на 1 руб. товарной продукции или смета затрат на производство. Эти показатели для предприятий, как стимулирующие экономию сырьевых и топливно-энергетических ресурсов, целесообразно сохранить.

В отечественной практике бухгалтерского большинстве предприятий и фирм используется категория "себестоимость содержанию существенно отличается от настоящее время осуществляется бухгалтерии в соответствии с международными отчетности. Поэтому четкое понимание весьма актуально.

Однако средняя численность работников определяется и устанавливается на большинстве предприятий без учета нормативного времени работы оборудования в том же рассматриваемом периоде, что, в конечном итоге, приводит к неправильным резуль-— -татам не только по величине численности, но и по так называемым «интервальным показателям». Такое положение находит свое объяснение в том, что рабочие, обслуживающие технологическое оборудование, во время остановочных ремонтов этого же оборудования принимают в них непосредственное участие:

Приведенные в Нормативах численности рабочих различных участков производства методы по определению общей величины резервной численности на подмену временно отсутствующих на работе, предприятия расценивают как разрешение для наличия резерва рабочих на этих же участках производства. В результате предприятия зачастую имеют резервную численность там, где существующим законодательством иметь ее не разрешается. Например, резервную численность в размерах, превышающих 10% от явочной (нормативной), имеют следующие участки производства на большинстве предприятий и организаций нефтепереработки и нефтехимии:

Валовая продукция на большинстве предприятий электронной промышленности по своему вещественному составу совпадает с товарной продукцией, отличие заключается в оценке продукции: валовая продукция оценивается в ценах на 1 января 1982 г., а товарная — в действующих оптовых ценах.

На большинстве предприятий (за исключением новых площадей, вводимых в разработку) основную часть нефти, нередко до 80—95% планируемой добычи, получают из переходящих скважин. Остальную ее часть получают из восстанавливаемых и из новых скважин.

На большинстве предприятий (за исключением новых площадей, вводимых в разработку) основную часть нефти, нередко до 80—95% планируемой добычи, получают из переходящих скважин. Остальную ее часть получают из восстанавливаемых и из новых скважин.


Бюджетных ассигнованиях Бюджетных обследований Бюджетных показателей Бюджетных правоотношений Бюджетными ограничениями Бюджетным финансированием Бюджетным регламентом Бюджетной эффективности Бюджетной налоговой Бюджетное ограничение Банковской документации Бюджетного механизма Бюджетного выравнивания вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика