|
Центральной тенденции
цию можно использовать только при наличии в подразделениях службы управления персоналом средств вычислительной техники (непосредственно, напр., персональных компьютеров или через использование ресурсов вычислительного центра организации). Широкое распространение получило использование персональных компьютеров в структурных подразделениях организаций, в т.ч. в отделе кадров, отделах труда и заработной платы и т.д. Центральной проблемой проектирования И.о.с.у.п. является организация данных в памяти ЭВМ. Недостатки традиционного подхода организации массивов информации в памяти ЭВМ, при котором разработка информационной базы ориентировалась на конкретные функциональные задачи, привели к ориентации собственно на информацию, на данные, что обусловило переход от проблемно-ориентированной базы данных к информационно-ориентированной. Новая организация данных в ЭВМ нашла свое отражение в разработке банков данных, представляющих собой совокупность баз данных пользователей, технических и программных средств формирования и ведения этих баз. Банк данных строится из баз данных, представляющих собой совокупность данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания хранения и манипулирования данными. В базе данных накапливается и постоянно обновляется информация в виде небольшого числа массивов, каждый из которых ориентирован на использование при решении многих задач управления. Основное внимание уделяется непрерывному поддержанию в системе точной динамической информационной модели объекта управления. В этой связи открывается принципиально новая возможность использования ЭВМ несколькими пользователями, которые совместно разрабатывают и используют программы, обобщают получаемые результаты. К разработке И.о.с.у.п. предъявляются следующие организационно-методологические требования: рациональная интеграция обработки информации, минимальное дублирование информации в базе данных, сокращение числа форм документов; возможность машинной обработки информации, содержащейся в документах и во внутримашинной сфере; необходимая избыточность информационного обеспечения, позволяющая пользователям различного уровня полу-
Перечисленные направления реформирования налоговой системы охватывают все ее основные элементы, включая классификацию налогов, установление их перечня, базы налогообложения, ставок налогов, порядок и сроки их внесения в бюджеты различных уровней. И все же центральной проблемой системы налогообложения остается проблема установления максимально допустимой суммарной нормы налогообложения по отношению к чистой продукции субъекта хозяйственной деятельности, ибо ее величина определяет меру учета экономических интересов непосредственных производителей, других социальных групп и государства в целом. Этот вопрос в новом Налоговом кодексе решается чисто эмпирически. Поэтому необходима методика обоснования оптимальной величины суммарного налогообложения.
Центральной проблемой любой реформы, тем более в России, должна быть реформа доходов. Не социальная реформа, а именно реформа доходов.
Поскольку конъюнктура конкретного товарного рынка характеризуется как общеэкономическими, так и специфическими, только ей присущими факторами, то центральной проблемой создания методики анализа и прогнозирования спроса является разработка нетоварных моделей, в ходе которой предстоит учитывать множество переменных величин, а также факторов, не поддающихся количественному измерению. Наиболее эффективным в выявлении этих факторов является метод проведения обследования или анкетирования на базе выборочной совокупности.
Определение значений коэффициента весомости является одним из наиболее сложных моментов при расчете коэффициентов эквивалентности проектируемого изделия, поскольку от этого зависит как значение получаемого коэффициента эквивалентности, так и величина годового экономического эффекта для проектируемого изделия. Поэтому выбор и обоснование значений весовых коэффициентов является центральной проблемой правильного определения коэффициентов эквивалентности и их использования для сопоставления проектируемой техники с базовой. Наиболее часто значения весовых коэффициентов устанавливаются с помощью экспертных оценок.
Поскольку конъюнктура конкретного товарного рынка характеризуется как общеэкономическими, так и специфическими, только ей присущими факторами, то центральной проблемой создания методики анализа и прогнозирования спроса является разработка нетоварных моделей, в ходе которой предстоит учитывать множество переменных величин, а также факторов, не поддающихся количественному измерению. Наиболее эффективным в выявлении этих факторов является метод проведения обследования или анкетирования на базе выборочной совокупности.
Центральной проблемой в философии фальсификации является проблема фальсифицируемое™. Наука — это развитие гипотез с целью описания или объяснения поведения чего-либо. Чтобы они могли увеличивать знание, становясь теориями или законами, необходимо, чтобы они были фальсифицируемы (поддавались опровержению). Качество фальсифицируемости существенно, так как лучшие законы и теории могут быть построены только путем исключения совокупностей логически допустимых утверждений о наблюдении. Ясно, что, чем легче опровергнуть гипотезу, тем лучше (учитывая, что это качество важно) и что так называемые смелые точные гипотезы более полезны, так как, если их не удается опровергнуть, они сулят значительный научный прогресс, а точные гипотезы легче поддаются опровержению, чем неточно сформулированные.
Центральной проблемой в вопросе ликвидации долгов остается определение активов и кредиторской задолженности. В SSAP 26 кредиторская задолженность для указанных целей определяется как «будущее отчуждение субъектом экономических выгод в пользу других субъектов в соответствии с существующим в настоящее время обязательством, обусловленным предшествующими хозяйственными операциями или прочими событиями» (§41). После выхода в свет SSAP 26 NZSA опубликовало Положение о концепциях представления общецелевой финансовой отчетности (Statement of Concepts for General Purpose Financial Reporting) (1993). В этом документе под кредиторской задолженностью понимается «предстоящий отказ субъекта от потенциального дохода или будущих экономических выгод в пользу других субъектов в соответствии с существующим в настоящее время обязательством, обусловленным предшествующими хозяйственными операциями или прочими событиями» (§7.10).
Оценка, являясь центральной проблемой и счетоведения, и счетоводства, должна быть рассмотрена как минимум с трех точек зрения: а) по предмету, б) по ее методу и в) по функции в информационном отражении хозяйственных процессов.
Это последнее замечание выдвигает на первый план еще одну рекомендацию — о том, как реагировать на сопротивление. То, что представляется как сопротивление конкретному изменению — на любом уровне, — может не всегда быть центральной проблемой. Движение в направлении к более динамичным и органичным формам организации, к сетевым организациям, к организациям в форме подвижных альянсов и уход от статичных и иерархизиро-ванных линейно-функциональных структур часто является составной частью стратегии корпорации. В этих условиях менеджерам предстоит сталкиваться с постоянным «бурлением» и со столкновением интересов, порожденным разнообразием и гибкостью. Это напряжение и «политиканство» не есть признаки плохого функционирования — оно присуще самой природе жизнедеятельности современной организации.
Центральной проблемой любой реформы, тем более в России, должна быть реформа доходов. Не социальная реформа, а именно реформа доходов.
ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ (ИНДЕКС СРЕДНИЙ ИЗ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ)
Так как средняя есть показатель центра распределения, то и сводный индекс можно назвать показателем центральной тенденции. Проблема состоит в том, как получить этот сводный индекс. Впервые она возникла при попытке оценить совокупное изменение цен либо в виде отношения сумм цен:
10.2. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных)............ 370
Среднее арифметическое является самым распространенным из набора величин, оценивающих расположение (location) или центральную тенденцию (central tendency) тела данных распределения. Однако вы должны знать, что среднее арифметическое является не единственным доступным измерением центральной тенденции, и зачастую не самым лучшим. Среднее арифметическое обычно оказывается плохим выбором, когда распределение имеет широкие хвосты (tails1 ). Если при исследовании распределения с очень широкими хвостами вы случайным образом будете выбирать точки данных для расчета среднего, то, проделав это несколько раз подряд, увидите, что средние арифметические, полученные таким способом, заметно отличаются друг от друга. Еще одной важной величиной, определяющей расположение распределения, является медиана (median). Медиана описывает среднее значение, когда данные расположены по порядку в соответствии с их величиной. Медиана делит распределение вероятности на две половины таким образом, что площадь под кривой одной половины равна площади под кривой другой половины. В некоторых случаях медиана лучше задает центральную тенденцию, чем среднее арифметическое. В отличие от среднего арифметического медиана не искажается крайними случайными значениями. Более того, медиану можно рассчитать даже для распределения, в котором все значения выше заданной ячейки попадают в определенную ячейку. Примером такого распределения является рассмотренный выше забег лошадей. Любое финишное место после десятого записывается в десятое место. Медиана широко используется в Бюро Переписи США. Третьей величиной, определяющей центральную тенденцию, является мода (mode) — наиболее часто повторяющееся событие (или значение данных). Мода — это пик кривой распределения. В некоторых распределениях нет моды, а иногда есть более чем одна мода. Как и медиана, мода в некоторых случаях может лучше всего описывать центральную тенденцию. Мода никак не зависит от крайних случайных значений, и ее можно рассчитать быстрее, чем среднее арифметическое или медиану. Мы увидели, что медиана делит распределение на две равные части. Таким же образом распределение можно разделить тремя квартилями (quartiles), чтобы получить четыре области равного размера или вероятности, или девятью децилялш (deciles), чтобы получить десять областей равного размера или вероятности, или 99 перцентилями (percentiles) (чтобы получить 100 областей равного размера или вероятности), 50-й перцентиль является медианой и вместе с 25-м и 75-м перцентилями дает нам квартили. И наконец, еще один термин, с которым вы должны познакомиться, — это квантиль (quantile). Квантиль — это некоторое число N-1, которое делит общее поле данных на N равных частей. Теперь вернемся к среднему. Мы обсудили среднее арифметическое, которое измеряет центральную тенденцию распределения. Есть и другие виды средних, они реже встречаются, но в определенных случаях также могут оказаться предпочтительнее. Одно из них — это среднее геометрическое (geometric mean), расчет которого дан в первой главе. Среднее геометрическое является корнем степени N из произведения значений, соответствующих точкам распределения.
Центральное значение, или расположение распределения, — первое, что надо знать о группе данных. Следующая величина, которая представляет интерес, — это изменчивость данных, или «ширина» относительно центрального значения. Мы назовем значение центральной тенденции первым моментом распределения. Изменчивость точек данных относительно центральной тенденции называется вторым моментом распределения. Следовательно, второй момент измеряет разброс распределения относительно первого момента.
Широта (range) распределения — это просто разность между самым высоким и самым низким значением распределения. Таким же образом широта перцентиля 10-90 является разностью между 90-й и 10-й точками. Эти первые две величины измеряют разброс по крайним точкам. Остальные пять измеряют отклонение от центральной тенденции (т.е. измеряют половину разброса).
В этой книге используется самый распространенный термин — «внутренняя стоимость». Но если бы сейчас было можно найти альтернативное наименование для этого понятия, мы выбрали бы более точное выражение — центральная стоимость, поскольку речь идет о центральной тенденции, вокруг которой колеблется действительная рыночная цена.
возможным выбор мультипликатора для прогноза доходов и ставки дисконтирования для прогноза дивидендов, а в итоге — для вычисления значения центральной (внутренней) стоимости. В сущности, внутренняя стоимость представляет собой центральную (или осевую) тенденцию цены. В рамках такого понимания действительное совпадение рыночной цены и более стабильной центральной тенденции цены не может не быть краткосрочным. Обычно они совпадают, когда растущая или падающая цена приближается к линии стоимости и пересекает ее.
Среди статистических показателей на порядковом уровне пользуются показателями центральной тенденции — медианой, квартилями и др. Для выявления взаимозависимости двух признаков применяют коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендэла.
В основе дескриптивного анализа лежит использование двух групп статистических мер. Первая — включает меры «центральной тенденции», или меры, которые описывают типичного респондента или типичный ответ (средняя величина, мода, медиана). Вторая — включает меры вариации, или меры, опи-
Во втором подходе заключены еще две идеи. Первая из них — использование медианы как более адекватной характеристики «центральной тенденции», чем математическое ожидание. Дело в том, что математическое ожидание может быть смещено в большую сторону из-за наличия редких, но чрезвычайно больших значений (именно поэтому средняя (арифметическая) зарплата или средний (арифметический) доход весьма завышают доходы основной массы работников). В математических терминах: медиана — устойчивая характеристика центра распределения (по отношению к большим «выбросам»), а математическое ожидание — неустойчивая. Вторая идея — обеспечение защиты от разорения на среднем уровне достоверности (с вероятностью 0,95 или 0,99). Для этого достаточно, чтобы квантиль величины потерь порядка 0,95 или 0,99 не превосходил собственных активов фирмы. Более экономически обоснованно из тех или иных соображений определить максимально допустимую величину допустимых потерь, с которой и сравнивать упомянутый квантиль.
outlier (выброс): Термин, используемый для указания на значение, резко отличающееся от большинства результатов наблюдений. Выбросы могут оказать значительное влияние на результаты расчетов оценок параметров (parameters) в регрессионном (regression) анализе или на такие статистики, как средняя величина (mean) и дисперсия (variance). Поэтому выбросы в регрессионном анализе обычно игнорируются или учитываются с помощью фиктивных переменных (dummy variables). Кроме того, выбросы могут оправдывать использование, например, медианы (median) или моды (mode) как меры центральной тенденции вместо среднего выборки.
Целесообразно создавать Целесообразно учитывать Целочисленных переменных Целесообразным использовать Цементной промышленности Ценностей необходимых Ценностей покупателей Ценностей производится Ценностей учитываемых Ценностных ориентиров Ценностную значимость Ценообразования продвижения Центральный процессор вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
