|
Экономическими показателями
Эконометрика — это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С. Фишер и др.).
Взаимная связь между статическим количеством денег и другими ключевыми экономическими переменными представляется уравнением обмена:
Выявление стабильных взаимосвязей. Задача состоит в том, чтобы найти приемлемо устойчивые зависимости между определенными макроэкономическими переменными и такими факторами, как объем сбыта в отраслях и компаниях, уровень издержек и прибыли. Хотя эта задача и нелегка, аналитики ценных бумаг в силах сделать свои решения более весомыми, а инвестиционную политику более эффективной, если будут постоянно держать в поле своего зрения набор макроэкономических переменных.
Ниже приводятся перечень ключевых макроэкономических переменных, используемых в краткосрочных прогнозах, а также примеры, иллюстрирующие связь между показателями сбыта в двух отраслях и главными экономическими переменными.
R&R измеряет эти величины, сопоставляя их с определенными экономическими переменными, используемыми в качестве количественных характеристик. Например, фактор бизнес-цикла отражается с помощью реальных (учитывающих инфляцию) процентных изменений индекса промышленного производства, а краткосрочная инфляция — с помощью ежемесячных процентных изменений индекса потребительских цен.
Как уже отмечалось, в эконометрике широко используются методы статистики. Ставя цель дать количественное описание взаимосвязей между экономическими переменными, эконометрика прежде всего связана с методами регрессии и корреляции.
Целесообразность такого вида модели диктуется характером связи между экономическими переменными:
Как уже отмечалось, в эконометрике широко используются методы статистики. Ставя цель дать количественное описание взаимосвязей между экономическими переменными, эконометрика прежде всего связана с методами регрессии и корреляции.
Целесообразность такого вида модели диктуется характером связи между экономическими переменными:
При проведении экономических расчетов, и особенно при прогнозировании различных важных для производителей и потребителей процессов, очень часто возникает необходимость не просто определить общий вид функций спроса и предложения, но и выяснить, как сильно будет реагировать в каждом данном конкретном случае величина спроса или предложения на изменения соответствующих факторов, другими словами, насколько значительными окажутся при этом ее ответные изменения. Ведь цель построения всякой модели — описание взаимосвязей между экономическими переменными, позволяющее объяснять и предсказывать, как изменения какого-либо фактора влияют на другие экономические переменные. Здесь важно выяснить, насколько чувствителен исследуемый экономический показатель к изменению определяющих его факторов. Очевидно, что для этого не всегда будет достаточно сопоставить приросты (абсолютные изменения), скажем, величины предложения и цены данного товара. (Напомним, что когда величина Q меняется от значения QQ (начальное значение) до значения Qi (конечное значение), то величина AQ = Qi — Qo называется абсолютным изменением (приращением) величины Q.)
1. Представление взаимных связей между экономическими переменными не в отдельной точке, а в широком информационном поле (в широком диапазоне возможных значений экономических переменных, сочетаний этих переменных). Такое широкое информационное поле сочетаний экономических переменных может дать графическая форма представления зависимости экономической эффективности от основных переменных. Следовательно, наиболее важными для управления являются графические модели оценки экономической эффективности, которые обладают как широтой информационного поля, так и высокой наглядностью для принятия решений — в каком направлении надо изменять управляемые переменные.
Для определения статистической зависимости между технико-экономическими показателями и показателями уровня организации производства (составляющими) следует использовать метод регрессионно-корреляционного анализа.
Определив в математической форме зависимости между технико-экономическими показателями и произведя необходимые действия с матрицами, можно получить матрицу себестоимости продукции, причем из ряда вариантов решений выбрать оптимальный.
По V группе факторов «Развитие производства» рассчитывается влияние на снижение себестоимости изменения состава предприятий в результате ввода новых производств, характеризующихся более высоким техническим уровнем и лучшими технико-экономическими показателями. При этом расчет проводится по полному кругу затрат, включаемых в себестоимость продукции (переменных и постоянных).
Внутрипроизводственный транспорт находится в распоряжении начальников основных и вспомогательных цехов и мастеров. В процессе управления им начальники цехов и мастера руководствуются планами производства и технико-экономическими показателями производственной деятельности соответстпующих подразделений.
Основными экономическими показателями, характеризующими эффективность проектируемых систем разработки нефтяных и газовых месторождений, являются себестоимость добычи нефти, удельные капитальные вложения и приведенные затраты.
4. По номенклатуре получаемой продукции выделяют предприятия с топливной, масляной, топливно-масляпой и комплексной схемой переработки нефти. Предприятия, перерабатывающее нефть по комплексной, схеме, отличаются значительным удельным весом продукции нефтехимии в общем объеме производства и, как правило, более высокими технико-экономическими показателями.
Недостаток оценки анализа уровня организации труда по частным коэффициентам состоит в том, что изменение этих показателей не имеет прямой связи с технико-экономическими показателями. Для установления такой связи пользуются методами корреляционного анализа.
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. С помощью этих моделей можно обрабатывать данные статистического анализа, исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного (регрессионного) анализа получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями. Кроме того, можно определять степень влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель или одновременно действующих факторов (для дисперсионного анализа) на технико-экономические показатели и выбирать из ряда факторов наиболее важные.
«конфликту или по меньшей мере к вероятности такого конфликта между экономическими показателями организации, измеряемыми доходами, издержками и прибылью, и показателями ее социальной ответственности, выражаемыми через обязательства по отношению к другим людям как внутри организации, так и в обществе» 4.
Понятие о качестве товаров и взаимосвязь качества с экономическими показателями. Квалиметрические показатели качества товаров и их экономическая оценка. Факторы, которые влияют на качество товаров. Контроль качества товаров.
Поскольку при помощи топливно-электрических коэффициентов можно в известной мере представить динамику электрификации и уровень использования топливно-энергетических ресурсов, они являются важными технико-экономическими показателями. Однако следует заметить, что современная практика расчета топливно-электрических коэффициентов отличается теми же методологическими искажениями, которые допускаются при разработке топливно-энергетических балансов. Разумеется, исключение из общего потребления топлива и энергии тех ресурсов, которые используются на нетопливно-энергетические цели, позволило бы значительно повысить точность топливно-электрических коэффициентов.
Эффективной реализации Экономически оправдана Экономически оправданно Экономически выгодными Экономической эффективности инвестиционного Экономической эффективности проектируемых Экономической целесообразности Экономической добавленной Экономической характеристики Экономической жизнеспособности Экономической классификации Эффективной заработной Экономической нестабильности вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
