Экономической статистики

лицы курсов акций; судебные решения. В России функционируют компьютерные информационные системы, электронные базы данных по финансово-экономической статистике, законам, бюджетам, предприятиям, отраслям, странам, регионам. Например, Госкомстат и Центральный банк России имеют в сети ИНТЕРНЕТ серверы с сайтами, содержащими экономическую информацию.

Законы распределения непрерывных случайных величин разнообразны. В социотехнических системах многие переменные величины могут иметь нормальное распределение. Гипотеза о том, что величины имеют нормальное распределение, служит основой многих оценок в экономической статистике, в маркетинговых исследованиях, при аудиторских проверках. Но если гипотеза не проверена, то результаты оценок можно и следует подвергать сомнению.

Более полная разработка СНС будет способствовать усилению ее координирующей функции в экономической статистике.

6. Еще один вид относительных статистических показателей возникает в результате сравнения разных объектов по одинаковым признакам. Сравнение урожайности одной и той же культуры в том же году между хозяйствами, областями; сравнение показателей производства или уровня жизни населения в разных странах - это обычные приемы познания. При построении таких относительных показателей необходимо позаботиться, чтобы сравниваемые показатели определялись по единой методике построения, были сравнимы по единицам измерения и во всех других отношениях. В социально-экономической статистике есть специальный раздел о международных сравнениях показателей.

Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора: единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин «гнездо»). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от \/N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для

Под гипотетическим распределением необязательно понимается нормальное распределение. Может быть выдвинута гипотеза о биномиальном распределении, распределении Пуассона и т.д. Причина частого обращения к нормальному распределению в том, что в этом типе распределения выражается закономерность, возникающая при взаимодействии множества случайных причин, когда ни одна из них не имеет преобладающего влияния. Закон нормального распределения лежит в основе многих теорем математической статистики, применяемых для оценки репрезентативности выборок, при измерении связей и т. д. В социально-экономической статистике нормальное распределение встречается редко, но сравнение с ним важно для выяснения степени и характера отклонения от него фактического распределения.

Трудно перечислить все индексы, используемые в социально-экономической статистике. Это и индексы урожайности, структуры посевных площадей, валового сбора, индексы себестоимости продукции, рентабельности и т. д. В условиях инфляции особенно большое значение приобретают индексы цен. Кроме индекса потребительских цен службы государственной статистики рассчитывают индексы оптовых цен (цен производства) и др. Индексы цен выполняют роль дефлятора, т. е. используются для пересчета показателей, выраженных в текущих ценах в базисные цены, т. е. в цены года,

Отметим, что цели исследования многих явлений могут быть достигнуты только путем сплошного наблюдения. Поэтому способ проверки результатов сплошного наблюдения на основе коэффициентов успешно применяется в социальной и экономической статистике. До сих пор возможности выборки при уточнении данных сплошного наблюдения используются недостаточно. Однако применение выборочного обследования необходимо лишь в том случае, если данные сплошного обследования вызывают сомнение. Кроме того, необходимо иметь соответствующие денежные, материальные и трудовые ресурсы для его осуществления.

Задачи СЭС определяются ее предметом и объектом исследования, а также экономическими проблемами, которые на каждом определенном этапе экономического развития предстоит решать социально-экономической статистике. В настоящее время развитие социально-экономической статистики ориентировано на реализацию решений Всероссийского совещания статистиков и Федеральной программы реформирования государственной статистики.

1.8. Классификации и группировки в социально-экономической статистике

В социально-экономической статистике применяются следующие основные классификации и группировки:

Приступив к изучению курса "Финансовый менеджмент", студенты уже должны знать основы экономической теории, бухгалтерского учета, экономической статистики, математической статистики.

Можно приводить различные доводы «за» и «против» для каждого из отдельных вариантов автономного технического прогресса (5.1). Мы не будем перечислять их, обратим лишь внимание на общую особенность всех вариантов (5.2) — (5.4): в каждом из них повышение эффективности производства зависит только от времени. Обычно предполагают, что A (t) =е(3'( В (t) = е®г' , и затем путем обработки соответствующей экономической статистики находят значения параметров р\ и Р2. Автономный технический прогресс является простейшим подходом к моделированию изменения эффективности производства. Как показали исследования, в некоторых случаях (пример: экономика США за 1908—1949 годы) лучше всего оправдывается вариант (5.2) с пропорциональным ростом эффективности ресурсов; в других случаях более предпочтительны варианты (5.3) и (5.4). Общей особенностью автономного технического прогресса является его независимость от капиталовложений, т. е. от появления новых фондов.

К достоинствам этого направления в прогнозировании следует отнести акцентирование внимания на исследованиях в области совершенствования экономической статистики, стремление к организации более оперативной системы получения достоверной экономической информации в рамках системы национальных счетов.

Здесь а,-, р{, с,- — параметры, оцениваемые на основе экономической статистики. Степенную функцию спроса можно представить в логарифмическом виде:

Обычно предполагают, 4ioA(t) = e г , B(t) = e - , а затем путем обработки соответствующей экономической статистики находят значения параметров j}t и ?2.

Эти предположения в действительности, конечно, "не выполняются. Даже на отдельном предприятии обычно выпускается продукция различных видов, имеются различные технологии, затраты сырья зависят от объема продукции ив тех или иных пределах допускается замена одного сырья другим. Следовательно, сформулированные предположения тем более неверны для отрасли, которая является совокупностью отдельных предприятий. Поэтому описание отрасли в виде функции затрат! (2.2)-часто пытаются заменить более сложной моделью с несколькими продуктами и технологиями, более сложными функциями производственных затрат, в том числе рассмотренными в гл. 2. Все же модели, основанные на использовании функции затрат (2.2), получили широкое распространение, поскольку, как показывает анализ экономической статистики, соотношения (2.2) выполняются довольно точно и значения коэффициентов меняются мало в течение довольно продолжительных промежутков времени, если не происходит коренного* изменения технологии производства.

где В — заданная матрица, которую принято назвать матрицей приростной фондоемкости. (Конечно, эта матрица не имеет никакого отношения к матрице полных затрат (2.9); тот же самый символ использован в силу традиции обозначать матрицу приростной фондоемкости через В.) Коэффициент Ьц показывает величину -затрат продукции i-й отрасли для увеличения мощности 7-й отрасли на единицу. Матрица В отражает технологические потребности в капиталовложениях, предназначенных для увеличения потенциальных возможностей экономической системы. Она определяется на основе изучения экономической статистики, описывающей затраты на капиталовложения и увеличение мощностей производственных отраслей. Далее, необходимо описать закономерности, приводящие к изменениям в мощностях. Этот воп-

Аналитику следует учитывать уровень промышленного производства, прибылей промышленных предприятий, объемов розничного товарооборота, уровень безработицы и инфляции, для того чтобы оценить, на каком этапе цикла деловой активности находится экономика и в какой этап она вступит в ближайшем будущем. Анализируя изменения данных экономической статистики, необходимо своевременно делать обоснованные предположения в отношении современного состояния экономики и его динамики.

Наряду с традиционными методами общей теории, социально-экономической статистики статистика финансов, изучая конкретную предметную область, использует набор специфических приемов, которые опираются на определенные разделы финансовой математики. Трудности изучения статистики финансов связаны с тем, что в условиях плановой экономики мы отвыкли от категорий и терминологии, соответствующих этому разделу статистики. Однако известно, что в конце прошлого — начале настоящего

Первый вариант является отражением широкого понимания комплекса проблем статистики финансов как важнейшей части социально-экономической статистики. В этом случае статистика финансов выделяется в учебном плане как самостоятельный курс.

Предметом статистики финансов как отрасли социально-экономической статистики в наиболее широкой форме является количественная сторона массовых явлений, которые представляют собой совокупность экономических отношений, выражаемых в денежной форме и опосредствующих производство товаров и услуг, их распределение, перераспределение, потребление и накопление. Предмету статистики финансов наряду с изучением и освещением количественной стороны перечисленных массовых явлений, как любой другой отрасли социально-экономической статистики, на любом этапе исследования присущ неразрывно связанный с ним качественный экономический анализ.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность