Эффективного обеспечения

Методы второй группы направлены на.то, чтобы дать человеку представление об эффективном множестве в целом. Далее, человек может сам выбрать то эффективное решение, которое устраивает его в наибольшей степени. Надо сказать, что в том случае, когда число показателей превышает два, эта задача является весьма сложной. Она усугубляется тем, что даже для линейных задач множество эффективных точек является певыпуклым. Для систем с выпуклыми множествами допустимых решений п линейными показателями эту трудность можно преодолеть, если дать представление о всем множестве достижимых значений показателей. В указанном случае это множество является выпуклым, поэтому его структуру можно понять па основе анализа различных двумерных сечений этого множества. Заметим, что при этом одновременно дается представление о структуре эффективного множества, которое является частью границы множества достижимых показателей.

Методы построения эффективного множества

разбиваются на две большие группы: методы, направленные на построение единственного решения, и методы, направленные на построение эффективного множества. Рассмотрим методы первой группы. 'Их можно разделить по роли ЛПР на три подгруппы.

Здесь был описан упрощенный вариант метода. Возможно использовать и более сложные формы функции (3,12), включающие в себя, например, веса отклонений (постоянные или меняемые от итерации к итерации), использовать метод для анализа нелинейных моделей и т. д. Отметим, что в данном методе ЛПР должен уметь видоизменять целевую точку таким образом, чтобы в итоге прийти к удовлетворительному решению. Это довольно сложная задача, тем более что ЛПР не представляет себе структуру множества Gf — ему известны только достижимые точки /;, полученные на предыдущих итерациях, приведшие к ним целевые точки /' и опорные плоскости к G/ в точках /'. Конечно, достаточно большое число точек /' может представить эффективное множество в пространстве показателей и, таким образом, описать возможности исследуемой системы. После этого ЛПР сможет назначить целевую точку достаточно обоснованно и получить удовлетворительное решение. При этом, однако, нужно иметь в виду, что для описания эффективного множества целевые точки должны назначаться специальным образом. ЛПР не может справиться с этой задачей, да и вряд ли станет ее решать. Поэтому возникает самостоятельная проблема описания эффективного множества, которая должна быть решена до начала диалога ЛПР с ЭВМ. Эта проблема составляет самостоятельное направление многокритериальных методов и будет рассмотрена позднее, а сейчас опишем еще одну неструктуризовапную процедуру и дадим общую оценку неструктуризованных человеко-машинных процедур принятия решения.

тивного множества. Этот недостаток, конечно, ограничивает применимость таких методов. Поэтому в последнее время особый интерес начинают вызывать методы построения и анализа эффективного множества.

Методы представления эффективного множества. Эта группа методов анализа многокритериальных проблем основывается на следующей организации исследования: сначала каким-то образом строится (или аппроксимируется) множество эффективных точек в пространстве показателей (а иногда и в пространстве решений), затем это множество некоторым способом представляется ЛПР, после чего ЛПР выбирает интересующее его сочетание показателей и соответствующее решение. При этом нет необходимости требовать от ЛПР каких-либо утверждений о его интересах: анализируя множество эффективных точек. ЛПР получает общее представление о потенциальных возможностях изучаемой системы. Зная потенциальные возможности системы, ЛПР может выбрать наилучшее сочетание показателей. Эти методы особенно эффективны в том случае, когда ЛПР — не один человек, а группа лиц, из которых "каждый имеет свои собственные цели. Кроме того, в этом подходе открывается возможность для публичного обсуждения достоинств п недостатков принятого решения. Для методов анализа этой группы характерными являются две проблемы:

В соответствии со способами решения этих проблем методы данной группы можно разбить на две основные группы: методы, направленные на представление эффективного множества в виде конечного числа точек, и методы, основанные на построении обобщенного множества достижимости Gf в целом и представлении эффективного множества как границы множества G/. Методы первой группы можно разбить па три основных подгруппы: методы построения эффективных вершин, методы идеальной точки и методы ограничений (рис. 6.5). Рассмотрим эти методы.

правлены на выделение тех вершин, которые принадлежат эффективному множеству. В этом случае любая точка эффективного множества может быть представлена как сумма эффективных вершин с некоторыми неотрицательными коэффициентами. Однако, в отличие от выпуклых множеств Gx и G/, множество эффективных точек обычно не является выпуклым: не всякая точка,

Точку С получить не -удалось, так как сетка оказалась слишком редкой. ЛПР анализирует найденные точки эффективного множества и выбирает наиболее подходящую среди них.

Недостатком предложенного подхода является то, что полученные точки могут представлять эффективное множество недостаточно хорошо. Чтобы преодолеть это затруднение, можно увеличить число точек в сетке. Так, взяв в задаче, представленной на рис, 6.9, сочетание A,i• = 0,25; Х2 = 0,75, можно получить точку С~ Надо, однако, отметить, что увеличение числа точек затрудняет задачу их неформального анализа, стоящую перед ЛПР. Кроме того, во многих важных случаях даже очень сильное увеличение числа узлов сетки не может привести к правильному представлению эффективного множества. На рис. 6.10 эффективное множество — точки отрезка АВ. Если только направление, определяемое весами Я( и А,2, не будет ортогонально отрезку АВ (а это может произойти в методе сеток лишь случайно), мы будем при всех сочетаниях весов получать лишь точки А и В. Но ведь интересы ЛПР могут быть такими; что его в наибольшей степени будут удовлетворять внутренние точки отрезка АВ, а при использовании метода сеток он их получить не сможет.

Другой путь применения методов взвешивания состоит в использовании методов линейного параметрического программирования. Сначала находят точку эффективного множества, максимизируя один из показателей (скажем, находится точка А; см. рис. 6.9), затем с помощью методов параметрического линейного программирования определяется, как надо изменить вектор весов,, чтобы получить соседнюю эффективную точку, и т. д. Достоинство этого метода состоит в том, что выбор весов отражает структуру задачи, а сложность — в том, что приходится организовывать процесс таким образом, чтобы просмотреть все эффективные вершины. Конечно, довести до конца такой процесс удается только тогда, когда число эффективных вершин не слишком велико. Кроме того, методы нара-метрического программирования имеют тот же недостаток, что и методы сеток (см. рис. 6.10).

Каковы причины этих особенностей? Во-первых, успешно функционирующая японская компания восприимчива к нововведениям. Она считает, что для перехода на новую технологию или производство нового товара она сама должна производить ключевые компоненты или покупать пх у фирмы, ассоциированной в группу. В конкурентной борьбе слишком поздно использовать узлы и детали, уже имею-на рынке. Примером может служить раннее исполь-полупроводников в радиоприемниках и телевизорах компаниями «Сони» и «Хитати». Другой пример — разработка миниатюрных кварцевых часов компанией «Сони», которая начала производить интегральные схемы, жидкие кристаллы, миниатюрные кварцевые резонаторы и шаговые двигатели; чтобы быстро расти, необходимо было иене только внутренние, но и внешние ресурсы, а и обеспечить при этом быстрое внедрение новых ша была вертикальная квазиинтеграция. К ней прибегли компании, выпускавшие автомобили, электротовары, сталь и некоторые виды точных станков. С другой стороны, второстепенные производства не интегрировались, чтобы не распылять ограниченные ресурсы, необходимые для наиболее эффективного обеспечения роста.

Меры по стимулированию НИОКР включены также в стратегию регионального развития Японии. В 1984 г. правительством принята программа «Технополис», предусматривающая строительство 19 научных городков среднего размера (по типу международного научного центра Цукуба) в целях более равномерного распределения научных кадров по территории страны. В настоящее время около 80% научных сотрудников и инженерного персонала работают в Токио и других крупных городах. В этих «технополисах» будут развиваться исследования по биотехнологии, робототехнике, оптоволоконному производству, новым материалам. С реализацией программы «Технополис» связывается также проект создания общеяпонской системы движения научно-технической информации. Предусматривается создание сети комплексных и специализированных информационных центров по всей территории страны в целях эффективного обеспечения производителей и потребителей научно-технической информацией.

При потреблении общественных благ присутствие таких «зайцев» создает трудности или невозможность эффективного обеспечения товарами посредством конкурентного рынка. Вероятно, если бы с программой было связано меньше людей и сама программа была бы относительно недорогой, все семьи согласились бы добровольно оплатить свою долю расходов. Однако когда программа охватывает много семей, добровольные личные соглашения обычно нереальны и эффективное производство общественного блага должно субсидироваться или обеспечиваться государством.

9. Целью ПиГР является подготовка запасов полезных ископаемых, необходимых для надежного и эффективного обеспечения общественных потребностей в минеральном сырье. Поэтому главными показателями экономической эффективности ПиГР являются: количество разведанных запасов, их качество (надежность и экономическая благоприятность) и необходимая забла-говременность разведки. Разведка запасов сверх прогнозируемых потребностей на обозримую перспективу неоправдана и приводит к потере или замораживанию вложенных в нее затрат.

Особенности планирования внутрихозяйственного комплекса производственного объединения нефтяной промышленности заключаются в необходимости подчинения работы производственных единиц ъ: вспомогательных предприятий объединения требованиям наиболее эффективного обеспечения процесса добычи нефти. В связи с этим показатели эффективности производства в подразделениях объединения должны быть нацелены на максимальную мобилизацию резервов производства, на снижение себестоимости продукции и трудовых затрат, на лучшее использование производственных фондов.

Так как фонд капитальных вложений в каждый планируемый период времени ограничен, то для наиболее эффективного обеспечения заданных темпов роста общественного производства оставшиеся материальные и трудовые ресурсы должны быть направлены на такие мероприятия (сохраняя пропорциональность развития отраслей народного хозяйства), которые дадут в планируемом периоде наибольший экономический эффект.

В последние годы вопрос о выборе подхода к стандартизации бухгалтерского учета стал предметом глубокой исследовательской работы и дискуссий. Предметом споров представляется прежде всего сама необходимость стандартов бухгалтерского учета. Некоторые исследователи, например, доказывают, что рыночной механизм сам по себе обеспечивает эффективное производство финансовой информации для пользователей, и потому стандарты не повысят качества финансовой отчетности. Другие утверждают, что рынок не справляется с задачей беспристрастного и эффективного обеспечения пользователей финансовой отчетности необходимой им информацией, и потому для регулирования процесса представления информации в финансовой отчетности необходимы стандарты [39]. Сторонники первого взгляда придерживаются рыночного подхода (free-market approach), а защитники последнего исповедуют регулятивный подход (regulatory approach) к установлению стандартов бухгалтерского учета.

а с другой — путем эффективного обеспечения предприятия сырьем, необходимыми материалами и оборудованием по приемлемым ценам (см. гл. 23).

задача эффективного обеспечения граждан данными благами является заботой не только

Важнейшее условие устойчивого и эффективного обеспечения качества —

программ компании, которые в свою очередь определяются результатами изучения рынков сбыта. Общей проблемой для большинства компаний является следующая дилемма. Как осуществить производственную программу: путем прочного, но не всегда экономически эффективного обеспечения материалами либо задерживая выпуск продукции в связи с затратами дополнительного времени на закупку экономически выгодных материалов?

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность