|
Экономико математической
Термины «оптимизация» и «оптимальный» ассоциируются с экономико-математическими методами (ЭММ) и ЭВМ, т. е. с методами и средствами, способствующими наиболее эффективному решению задач планирования и управления. Вместе с тем и в действующей практике, основанной на традиционных методах, руководитель любого уровня управления на предприятии также заинтересован в оптимальном решении вопроса по увеличению выпуска продукции, снижению затрат на производство, использованию капиталовложений и т. Д. Но он пытается этого достичь, пользуясь в основном установившимися принципами общих закономерностей и далеко не совершенными вычислительными средствами. При этом во многих случаях также рассматривается ряд вариантов, хотя и ограниченный, что обусловливается реальными организационными и техническими возможностями. Тем не менее в отдельных случаях не исключено совпадение результатов решения, полученных с использованием ЭММ и ЭВМ и на основе традиционного подхода.
Экономико-математическими методами (ЭММ) условно назван комплекс научных дисциплин на стыке экономики с математикой и кибернетикой. Название это впервые введено в начале 60-х годов одним из основателей отечественной экономико-математической школы академиком Н. В. Немчиновым.
Наиболее перспективными экономико-математическими методами, которые могут быть применены для определения отраслевых норм расхода материалов на сооружение объектов, являются матричный и симплексный методы. На основе этих методов разрабатывают алгоритмы решения задачи и составляют рабочие программы для машинного счета нормативных показателей.
Важнейшими экономико-математическими методами и моделями планирования являются: прогнозный баланс народного хозяйства; межотраслевой баланс производства и распределения продукции; матричные модели техпромфинплана; отраслевые модели оптимального планирования; сетевые модели (СПУ).
Определение вклада участника по трудозатратам базируется на затратном методе. В соответствии с методикой результативного подхода каждый участник должен получать долю эффекта согласно математическому ожиданию его "выигрыша" на базе всевозможных стратегий его поведения. Этот метод сопряжен со сложными экономико-математическими моделями и в практической деятельности не нашел применения.
Итак, в этом параграфе рассмотрены четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики страны. Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам. По мнению многих исследователей наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя и здесь имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны методы построения функции д(А, V). Одним из важнейших вопросов, стоящих сейчас перед экономико-математическими методами, является проблема определения тех типов задач, в которых каждый из четырех описанных подходов может применяться с максимальным успехом*).
Формирование управленческих кадров новой формации, овладение ими экономико-математическими методами и необходимыми знаниями и умениями для реализации своих решений в соответствующей информационно-технологической среде является сложной проблемой. Прежде всего, это решение проблемы всеобщей компьютерной грамотности населения, которое базируется на перестройке учебного процесса, начиная со среднего образования и заканчивая высшим. Перспективным в этом плане является создание учебных комплексов на базе вузов, в которых обеспечивается программа непрерывного обучения «Школа-вуз». Ведется углубленная предвузовская подготовка учащихся общеобразовательных школ по специальным дисциплинам, а также по дисциплине « Информатика».
когда спрос на производимое достиг пика, что и представляет наиболее сложную и труднопрогнозируемую задачу при управлении ассортиментом производимой продукции. В ее решении большую роль играет изучение циклов жизни и временных графиков потребности в их пределах для изделий прошлых серий и изделий-аналогов, выявление определенных закономерностей на этапах подъема, стабилизации и спада потребности, спроса и объемов производства. Результаты подобных исследований поддаются математической формализации и с достаточной степенью точности могут быть аппрокси-мированы экономико-математическими моделями, представляющими важное средство оптимального перспективного планирования.
В экономике систем газоснабжения возникает ряд задач, решить которые традиционными методами оптимизационных расчетов затруднительно, а иногда и невозможно. В первую очередь это относится к задачам, возникающим в связи с экономическими аспектами формирования систем газоснабжения групп мелких, преимущественно сельских, населенных пунктов. В настоящей главе будет рассмотрено решение экономико-математическими методами некоторых наиболее распространенных из них.
Математические формулировки экономических процессов принято называть экономико-математическими моделями. Обычно экономико-математические модели имеют вид уравнений, неравенств, в которых ставится задача нахождения максимума или минимума функции цели. С использованием экономико-математических моделей составляют алгоритмы, а по ним программы расчета, которые затем закладывают в электронно-вычислительные машины. Алгоритм — это
Экономический А., т. е. А. экономических систем разного уровня, производится различными средствами, в том числе и экономико-математическими. Основное назначение последних заключается в возможно более полной формализации и количественном обосновании решений, которые в условиях реальной экономики принимаются в основном на интуитивном уровне. Экономико-математическому анализу могут подвергаться: а) материальный объект; б) информационный объект; в) ситуация; г) решение; д) процесс. Целью анализа в случаях а), б) может быть выявление структуры и закономерностей функционирования экономической системы; в) — исследование устойчивости ситуации, возможных путей ее изменения; г) —
Для каждого варианта проекта плана транспортировки газа с помощью экономико-математической модели решаются задачи определения таких объемов транспортировки газа по сети ЕСГ, при которых:
На первом этапе формулируют логическую постановку задачи, которая включает описание, точную количественную и качественную формулировку задачи управления, составление экономико-математической модели с учетом взаимосвязи и взаимодействия всех элементов и производственных операций и их технико-экономических показателей.
В этой связи возникает проблема обеспечения пропорциональности всего комплекта оборудования для производства продукции. Большую помощь может оказать построение экономико-математической модели, а затем решение задачи определения оптимального комплекта оборудования.
Экономико-математическими методами (ЭММ) условно назван комплекс научных дисциплин на стыке экономики с математикой и кибернетикой. Название это впервые введено в начале 60-х годов одним из основателей отечественной экономико-математической школы академиком Н. В. Немчиновым.
Таким образом, при построении экономико-математической модели, предназначенной для оптимизации производственной программы всего предприятия, должны быть прежде всего учтены реальные производственные возможности и интересы отдельных технологических участков, ресурсы и интересы всего предприятия, а также плановые лимиты по сырью и готовой продукции.
XXIV.4. Пример практического построения экономико-математической модели
Оптимизация планов работы предприятия имеет важное значение. Суть автоматизированного управления заключается в планировании работы предприятия, определении фактического исполнения плана, принятии управляющих воздействий, направленных на реализацию общих для предприятия плановых заданий. При этом планирование работы предприятия осуществляется периодически. Рассмотрим пример построения модели, учитывая важность функции планирования в АСУП и то, что оптимизация планов осуществляется с помощью экономико-математической модели.
Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее: 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов; 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством; 3) выбор периода планирования; 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д.; 5) установление критерия оптимальности; 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д.; 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи; 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели; 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели; 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ; И) ана- . лиз полученных результатов; 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли.
XXIV.3. Формализация планово-управленческих задач и их специфика 408 XXIV.4. Пример практического построения экономико-математической
Конструкция экономико-математической модели оптимального планирования, как правило, следующая: целевая функция или критерий оптимальности и ограничения переменных параметров, входящих в целевую функцию.
В книге с учетом практики некоторых добывающих отраслей промышленности рассмотрены методические вопросы учета и классификации затрат труда и определения производительности труда, выявления и оценки с использованием ЭВМ основных факторов, влияющих на уровень и динамику производительности труда, построения экономико-математической модели производительности труда, показаны пути дальнейшего роста производительности труда.
Экскаваторы бульдозеры Экспертизы инвестиционных Экспертными системами Экспертно аналитический Эксплуатация строительных Эксплуатации действующего Эксплуатации инструмента Эксплуатации магистральных Эксплуатации нефтепроводов Эффективного распределения Эксплуатации потребления Эксплуатации промышленных Эксплуатации технологических вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
