Экономико математическому

«Технико-экономическое планирование» и «Перспективное планирование развития отрасли». Вторая очередь ОАСУГазпрома базируется на соответствующем информационном и экономико-математическом обеспечении, предусматривающем организацию потоков информации между Мингазпромом, Госпланом СССР, Госпланом РСФСР, министерствами-потребителями и объединениями через единый центр обработки — ГВЦ Мингазпрома. Главный вычислительный центр осуществляет прием и оформление информации, подготовку к перфорации, контроль машинных носителей, проведение расчетов на ЭВМ, анализ полученных результатов и выдачу их планово-экономическому управлению Мингазпрома, ЦДУ ЕСГ СССР, ВНИИпромгазу, ВНИИПИАСУгазпрома.

Среди нелинейных статических моделей, используемых в экономико-математическом моделировании, наиболее важную роль играют модели, для которых множество допустимых значений X является выпуклым множеством, точнее говоря, вместе с любыми двумя векторами х* ^ X и х** е X этому множеству принадлежит весь отрезок х =° ах* + (1 — а)х**, где а изменяется от нуля д.^1 до единицы. Как легко заметить,

Если же для некоторой функции выполнено обратное условие, то ее называют вогнутой (или выпуклой вверх). Пример выпуклой функции приведен па рис. 1.4, а вогнутой — на рис. 1.5. Можно показать, что в том случае, когда все функции gp(x) (р =• 1, ..., пг) выпуклы, множество X также выпукло*). Понятие выпуклости функций и множеств играет важную роль в экономико-математическом моделировании, поскольку позволяет получить интересные качественные результаты.

Оперативному анализу принадлежит ведущая роль в ходе проверки исполнения принятых решений. Внедрение управленческого учета, действенного коммерческого расчета, соблюдение режима экономии требуют повседневного анализа затрат и непроизводительных расходов и потерь по статьям и элементам. Принятие тактических управленческих решений делает необходимым постоянный анализ различных вариантов экономических параметров. Выбор наилучшего варианта хозяйственного развития неразрывно связан с текущим и прогнозным экономическим анализом и основывается на экономико-математическом моделировании, системном анализе эффективности.

Различные виды хозяйственной деятельности в совокупности образуют определенную целостность, необходимую для нормального функционирования предприятия как производственной системы. Для того чтобы производство продукции шло бесперебойно, ему должен предшествовать процесс снабжения, а вслед за производством должен идти процесс реализации. Последовательная смена стадий создает непрерывность процесса, которая характеризуется непрерывным кругооборотом средств предприятия. При информационном и экономико-математическом моделировании хозяйственной деятельности необходимо учитывать эти самообразующие свойства объекта анализа.

При экономико-математическом моделировании часто возникает ситуация, когда изучаемая экономическая система имеет слишком сложную структуру, не разработаны математические методы, схемы, которые бы охватывали все основные особенности и связи этой системы. Такой экономической системой, например, является экономика предприятия в целом, в ее динамике, развитии. Возникает необходимость упрощения изучаемого объекта, исключения и анализа некоторых его второстепенных особенностей с тем, чтобы подвести эту упрощенную систему под класс уже известных структур, подда-

При экономико-математическом моделировании существенно определение цели, т. е. установление целевой функции, отражающей принятый критерий эффективного решения задач. Критерий эффективности — это измеритель эффективности управления, выражающий меру соответствия результатов управления поставленной цели, позволяющей оценивать ход и результаты управления. Он должен:

При экономико-математическом моделировании часто возникает ситуация, когда изучаемая экономическая система имеет слишком сложную структуру, не разработаны математические методы, схемы, которые бы охватывали все основные особенности и связи этой системы. Такой экономической системой, например, является экономика предприятия в целом, в ее динамике, развитии. Возникает необходимость упрощения изучаемого объекта, исключения и анализа некоторых его второстепенных особенностей с тем, чтобы подвести эту упрощенную систему под класс уже известных структур, подда-

Одним из методов оценки -финансовых рисков является экономико-математическое моделирование. Главное при этом сделать правильный выбор модели исходя из конкретной ситуации. Естественно, необходимо учитывать заведомо субъективный характер той или иной избираемой модели и делать поправку на некую схематичность, излишнюю зарегулированность или заданность финансовой ситуации. Тем не менее именно модели позволяют в целом спрогнозировать конкретную ситуацию и оценить возможную вероятность финансового риска. Весьма перспективной является компьютерная имитация финансового риска предприятия. В настоящее время имеется определенный набор готовых программных продуктов по его оценке. Почти каждое предприятие имеет возможность выполнить моделирование финансового риска индивидуально. При экономико-математическом моделировании выбор критериев (целевой функции) и факторов (системы ограничений) связан со стратегической целью эмитента или инвестора, осуществляющего моделирование. Важное значение имеет место отрасли, к которой принадлежит эмитент, на рынке ценных бумаг. Отрицательными характеристиками отрасли являются высокая степень демонополизации, большое число собственников, затяжной производственный спад.

Рассмотрим основные положения энтропийной концепции оценки качества решений в экономико-математическом моделировании.

Надо отдать справедливость: наиболее дальновидные из руководителей КПСС уже очень давно, задолго до решающих событий 1991-92 гг., почувствовали угрозу, нависшую над их властью. Почувствовали, а может быть и начали осознавать это (что важно отметить) не без влияния некоторых ученых-экономистов, в основном группировавшихся в Центральном экономико-математическом институте Академии наук СССР и некоторых других научных коллективах. ЦЭМИ заслуженно считался возмутителем спокойствия в затхлом болоте марксистско-ленинской экономической науки. Вопреки мощному давлению, которое оказывалось идеологическими службами КПСС, верхушкой официальной науки, ученые института смело выявляли еле заметные в те времена неблагоприятные тенденции в развитии экономики страны, сигнализировали о растущем отставании от других государств, пытались предлагать (удачные или неудачные — другой вопрос) способы исправления глубинных пороков социалистической системы: отсутствия действенных стимулов к труду, неэффективности хозяйственных связей (в условиях централизованного планирования это было более чем естественно), низкого качества продукции и многих других. Основатель и ныне почетный директор ЦЭМИ академик Н.П. Федорен-ко вспоминает драматический эпизод: институт подготовил прогноз развития народного хозяйства страны на 70-80-е годы, в котором обнаруживалось неизбежное замедление темпов экономического роста. Заметьте, это произошло вскоре после того, как в новой программе партии было провозглашено достижение коммунизма к 1980 году! После гневной отповеди руководителя Госплана СССР, отказавшегося даже направить документ адресату — политбюро ЦК КПСС, авторам ничего не оставалось, как... сжечь все три экземпляра доклада, плод огромного труда ученых, на костре в Нескучном саду... Иначе институту грозили суровые репрессии. Пришлось выбирать: или упорствовать на своем, или отступить, но спасти талантливый научный коллектив10.

В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения.

Несмотря на уменьшение объема продаж пока ничего нельзя сказать об оптимальном уровне цены, поскольку неизвестно, как будет изменяться масса прибыли. Неясность ситуации вынуждает прибегнуть к экономико-математическому моделированию. Его цель - найти такое значение Крэ, при котором масса прибыли от реализации максимальна.

• экономико-математическому моделированию и т.д. Методология экономического прогнозирования исследует будущее в онтологическом, логическом и гносеологическом аспектах.

Кроме того, стало ясно, что математические модели, использующиеся для поиска «наилучшего» плана, основаны пе только на чисто технологических предпосылках, для описания которых может быть использована методика естественных наук. Так, использование экономико-математических моделей распределения ресурсов между производственными единицами основывается,, грубо говоря, на коэффициентах эффективности использования этих ресурсов, величина которых определяется не только технологическими факторами, но и уровнем организации производства на предприятиях. При математическом анализе модели организационные и социально-экономические факторы, которые могли бы привести к изменению эффективности, обычно остаются за пределами исследования. Поэтому хозяйственник, анализирующий решение, предлагаемое ему специалистом по экономико-математическому моделированию, и понимающий, что организационные мероприятия могут оказать более сильное воздействие на результат, чем оптимальное распределение ресурсов, склонен отнестись скептически к такому решению, не учитывающему ясные для хозяйственника возможности повышения эффективности. ЕЗсли, кроме того, учесть, что хозяйственник ебычно имеет в голове (но не в модели!) огромное число ограничений, которые он не хотел бы нарушать, то станет ясно, почему он скорее всего примет

организации специального коллектива аналитиков, состоящего из экономистов-производственников, специалистов по экономико-математическому моделированию, математиков-вычислителей, программистов-операторов и др.

организации специального коллектива аналитиков, состоящего из экономистов-производственников,хспециалистов по экономико-математическому моделированию, математиков-вычислителей, программистов-операторов и др.

В этой связи для определения потребности в средствах автоматизации в условиях ограниченности распределяемых ресурсов наиболее целесообразным представляется применение моделей, построенных на сочетании оптимизационных и эвристических методов. Такого рода подход лежит в основе имитационного моделирования, предполагающего участие в решении оптимизационной задачи субъекта управления, осуществляющего анализ и оценку полученных с помощью ЭВМ промежуточных решений и определяющего дальнейший ход решения задачи. В традиционном использовании данный метод обладает рядом недостатков. Субъект имеет возможность влиять на объективный ход решения оптимизационной задачи, выдавая желаемое за действительное; существенным образом может удлиниться процесс решения задачи, что практически недопустимо в период формирования планов распределения ЭСАпо потребителям; появляется потребность отвлечения от основных обязанностей значительного количества высококвалифицированных специалистов по экономико-математическому моделированию, умеющих эффективно управлять ходом оптимизационного процесса. Указанный метод может быть успешно применен при распределении остродефицитных видов средств автоматизации, где без прямого участия субъекта управления не обойтись.

Энтропийный подход к экономико-математическому моделированию производственных систем 99 ел.

Одна из важных задач повышения экономической эффективности социалистического производства — дальнейшее развитие теории и практики анализа и совершенствования экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам. При этом особое внимание необходимо уделять развитию и размещению нефтеперерабатывающей промышленности с учетом территориальной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах и наилучшего использования различных видов транспорта, участвующих в перевозке нефтяного сырья и готовой продукции; прогнозированию потребности народного хозяйства в нефтепродуктах и влиянию потребности на производство нефтепродуктов и деятельность системы нефтеснабже-ния; экономико-математическому моделированию процессов, наиболее полно отражающих деятельность органов нефтеснаб-жения; развитию автоматизированной системы управления нефтеснабжением.

тационному экономико-математическому моделированию. Методы и под-

Экономический А., т. е. А. экономических систем разного уровня, производится различными средствами, в том числе и экономико-математическими. Основное назначение последних заключается в возможно более полной формализации и количественном обосновании решений, которые в условиях реальной экономики принимаются в основном на интуитивном уровне. Экономико-математическому анализу могут подвергаться: а) материальный объект; б) информационный объект; в) ситуация; г) решение; д) процесс. Целью анализа в случаях а), б) может быть выявление структуры и закономерностей функционирования экономической системы; в) — исследование устойчивости ситуации, возможных путей ее изменения; г) —

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность