|
Экономико статистический
Таким образом, отдать предпочтение какому-либо одному решению и остановиться только на нем невозможно. Необходимо использовать в равной степени обе формы модели себестоимости добычи нефти. Объясняется это следующими причинами. Во-первых, в практике производственно-хозяйственных звеньев решается множество задач, перед которыми ставятся частные цели, требующие различного подхода к глубине и степени детализации экономического исследования. Во-вторых, исходная масса информации, на базе которой проводится исследование и строится экономико-статистическая модель изучаемого объекта, при решении различного рода задач различается как по структуре, так и по содержанию. Анализ этих причин показывает, что структура модели себестоимости добычи нефти в значительной степени предопределяется уровнем управлений производством, на котором решаются разные по характеру задачи.
Выбранная таким образом экономико-статистическая модель позволяет решить ряд задач анализа себестоимости добычи нефти с получением количественной оценки результатов. Решение этой модели дает возможность оценить среднее влияние совокупности включенных в модель факторов на уровень себестоимости добычи нефти. Оценка экономических показателей по средним величинам имеет важное обобщающее значение. Однако в ряде случаев при анализе возникает необходимость в изучении вариации экономических показателей. Например, кроме среднего значения себестоимости добычи нефти, нужно знать колеблемость этого показателя под влиянием отдельных факторов, а также оценить колеблемость самих факторов. Большая колеблемость исследуемого показателя и факторов свидетельствует, прежде всего, о наличии значительных резервов в снижении издержек производства, что приобретает существенное значение в экономическом анализе.
При определении резервов повышения пропускной способности вторым способом делается попытка методами многомерной классификации и корреляционно-регрессионного анализа установить влияние основных объективных факторов нефтеснабжения на экономические показатели деятельности нефтебаз и разработать экономико-статистические модели показателей, которые могли бы использоваться для целей планирования нефтесиабжения. При этом изучается зависимость фондоотдачи (х±) от таких факторов, как объем реализации нефтепродуктов (хв), коэффициент неравномерности нефтеснабжения (х5), объем резервуарной емкости (х4). Первоначально проводится многомерная классификация нефтебаз по объективным факторам производства. Затем в каждом классе строится экономико-статистическая модель зависимости экономического показателя от объективных факторов производства. По этой зависимости рассчитывается значение фондоотдачи и ее значение сравнивается с фактическим. Максимально возможная пропускная •способность нефтебаз определяется как наибольшая из них.
Выработка валовой продукции на одного работающего колеблется по предприятиям подотрасли подъемно-транспортного оборудования в пределах от 12 996 до 5082 р. Полученная экономико-статистическая модель позволяет ответить на вопрос, какие факторы в большей степени обусловливают различия в выработке продукции. Множественный коэффициент детерминации (R2 — 0,75) показывает, что вариация выработки на три четверти объясняется колеблемостью факторов, вошедших в уравнение, т. е. фондовооруженностью по активной части основных фондов xlt уровнем кооперирования х12 и материалоемкостью производства х13.
РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ [regression model] — экономико-статистическая модель, основанная на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных (входных, "объясняющих") и эндогенных (выходных) переменных. Примеры см. в ст. "Линейная модель", "Регрессионный анализ".
Экономико-статистическая модель
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ [statistical model] — вид экономико-математической модели: описывает зависимости между входными и выходными переменными, носящие вероятностный характер (см. Вероятностная модель, Регрессионная модель, Стохастическая модель, Эконометрическая модель).
Центральное понятие рассматриваемой дисциплины — экономико-статистическая модель.
решения оптимизационных задач 411 Экономико-математическое моделирование 411 Экономико-статистическая модель 412 Экономико-статистические исследования
МОДЕЛЬ АДАПТИВНАЯ (adaptive model) — самокорректирующаяся, самонастраивающаяся модель экономико-статистическая, способная отражать изменяющиеся во времени условия, учитывать информационную ценность разл членов временной последовательности и давать оценки будущих членов исследуемого ряда М а предназначается гл о для краткосрочного прогнозирования, а также для анализа на выборке долгосрочных тенденций М а в каждый момент времени отражают локальные свойства временного ряда и способны непрерывно учитывать эволюцию
МОДЕЛЬ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ (statistical model) — система матем соотношений, описывающая нек-рый экон объект, процесс или явление, параметры которой определяются (оцениваются) на основе фактических данных с помощью методов математической статистики Структура и конкретный вид М э -с определяется спецификой моделируемого объекта, теоретическими представлениями исследователя, целями исследования, доступной информацией, используемыми методами обработки данных Процесс построения модели распадается на два взаимосвязанных этапа определение общего вида соотношений модели и входящих в них переменных и стат оценивание значений параметров на основе данных наблюдений К наиболее часто используемым М э -с относятся, в частности, тренды, модели адаптивные и др М э -с широко применяются при танировании и анализе экономических систем, иссче-дования их реакции на изменение внеш и внугр условий функционирования, а также при прогнозировании и определении различных сценариев будущего развития
Финансовая отчетность фирмы и ее значение. Финансовые результаты деятельности фирмы. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы. Оценка экономической эффективности применения и потребления капитала. Комплексный экономико-статистический анализ финансовых показателей деятельности фирмы.
Методические приемы и выбор формы экономико-математической связи исследуемого показателя с факторами, существенно влияющими на его уровень и динамику, в значительной степени обусловлены условиями формирования себестоимости добычи нефти. Поэтому в работе особое внимание уделено ^формированию производственных затрат на различных стадиях разработки месторождения. Большое место занимают экономико-статистический анализ себестоимости добычи нефти, оценка производственно-хозяйственной деятельности предприятия, планирование и прогнозирование себестоимости добычи нефти, экономико-математические модели этого показателя для решения практических задач.
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ
В данном разделе представлен экономико-статистический анализ себестоимости добычи нефти на примере показателей одного из "старых" нефтяных районов. Период анализа охватывает 1975 — 1978-гг.
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ
Экономико-статистический анализ себестоимости добычи нефти с использованием модели, приведенной в предыдущем разделе и в работах [5, 23, 31], позволяет выявить только общее влияние различных факторов на уровень эксплуатационных затрат в целом по всем технологическим процессам и участкам. Однако нас в первую очередь интересует, в каком технологическом процессе, какие факторы и в какой степени оказывают влияние на уровень затрат и каким образом можно изменить это влияние в необходимом направлении. Поэтому далее рассмотрим формирование уровня и динамику затрат по отдельным технологическим участкам (подсистемам).
Экономико-статистический анализ себестоимости добычи нефти....... 24
Экономико-статистический анализ производственных затрат по подсистемам . ........ 33
По функциональному признаку, по той роли и задачам, которые он выполняет, выделяют финансовый, управленческий, социально-экономический, экономико-статистический, маркетинговый, инвестиционный, экономико-экологический, функционально-стоимостный, логистический и другие виды анализа.
Экономико-статистический анализ применяется статистическими органами для изучения массовых общественных явлений на разных уровнях управления: предприятия, отрасли, региона.
Одним из самых трудоемких этапов разработки производственных функций в нефтяной промышленности является обработка первичной информации, используемой при их построении, и экономико-статистический анализ полученных результатов. Ввиду этого основные процессы вычисления доведены в работе до их численной реализации с помощью электронно-вычислительных машин в Вычислительном центре Академии наук СССР по программе, составленной В. А. Коробовым.
Экспертные заключения Экспертное заключение Экспертов консультантов Эксплуатации электроустановок Эффективного проведения Эксплуатации использования Эксплуатации месторождений Эксплуатации нескольких Эксплуатации отдельных Эксплуатации предприятия Эксплуатации составляет Эксплуатации транспорта Эксплуатации трудящихся вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
