|
Экономико статистического
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ (ЭСМ)
В данной работе была сделана попытка исключить эти недостатки. Суть предлагаемой методики заключается в использовании для распределения эксплуатационных затрат между объектами разработки экономико-статистической модели себестоимости добычи и нефти, зависящей от ряда факторов.
Сопоставление размера экономии эксплуатационных затрат, вычисленных с помощью экономико-статистической модели себестоимости добычи нефти и по методике [16] при отключении скважин, показывает степень влияния числа отключаемых скважин на уровень затрат, т. е. позволяет определить корректирующий коэффициент (отношение экономии, вычисленной двумя методами).
Применение экономико-статистической модели ЭСМ себестоимости добычи нефти при проектировании разработки месторождений........... 69
Метод многофакторного анализа количественных и качественных показателей применяется при анализе проектов как инструмент, который можно использовать для реализации системного подхода к сложным объектам (инновационный проект), позволяющий осуществить перебор множества количественных и качественных факторов, отсеивание второстепенных и вычленение наиболее важных для построения совершенной экономико-статистической модели функционирования объекта.
Метод многофакторного анализа количественных и качественных показателей применяется при анализе проектов как инструмент, который можно использовать для реализации системного подхода к сложным объектам (инновационный проект), позволяющий осуществить перебор множества количественных и качественных факторов, отсеивание второстепенных и вычленение наиболее важных для построения совершенной экономико-статистической модели функционирования объекта.
Формула (7) в экономико-статистической литературе используется для характеристики полного влияния изменения структуры добычи нефти на общий средний -уровень себестоимости добычи 1 т нефти. Если в теории индексного анализа за индекс постоянного (фиксированного) состава принять индекс, построенный при структуре отчетного периода, то, следовательно, индекс влияния структурных сдвигов должен строиться при базисных уровнях.
все факторы должны быть количественно измеримы. Если фактор характеризуется качественным показателем, учет его влияния и включение в уравнение экономико-статистической зависимости требует обязательной количественной определенности. Это может быть сделано, например, с помощью балльной оценки;
В экономико-статистической литературе приводятся различные классификации факторов себестоимости добычи нефти и газа. В некоторых работах имеется значительная дробленность факторов, что затрудняет анализ и планирование себестоимости, а также порождает опасность учета влияния одних и тех же причин на изменение о.'бс'стопмостп д<. бъиш нефти и газа. Однако ограничиваться укрупненной группировкой также нельзя. По этим факторам трудно вести расчет их влияния.
Основными партнерами в реализации проектов международного сотрудничества в области сбора и разработки экономико-статистической информации являются национальные статистические службы развитых стран Европы.
Практически в любом аналитическом обзоре, публикациях итогов развития экономики страны, региона за месяц, квартал, год, в перспективных расчетах обязательно используются индексы. Широкое использование индексов в экономико-статистической практике объясняется свойствами этих показателей: во-первых, взаимосвязью частных и общих индексов, что обеспечивает возможность последовательного агрегирования расчетов - по товарам и товарным группам, по территориям, по стране в целом и т. д.; во-вторых, взаимосвязями между индексами разных показателей -урожайности и валового сбора, производительности труда и фондовооруженности и т. д.
в 1992 г. - технопарк Московского государственного университета, где ведется активная работа по становлению инновационных фирм в области высоких технологий. Создание на базе Московского экономико-статистического института технопарка "Информационные технологии в рыночной экономике" обусловила открытие здесь Международного университета бизнеса и информационных технологий. Это позволило каждому подразделению института, преподавателям вести научно-исследовательскую работу в области финансов, коммерческого менеджмента, международного и информационного бизнеса, статистики, экономики, конкурсных торгов.
В настоящее время все чаще в экономических исследованиях применяют экономико-математические методы анализа и планирования, в частности экономико-статистическое моделирование. Это направление сравнительно новое, но оно быстро развивается и уже получило широкое признание многих специалистов. Экономические исследования с использованием количественных методов приобретают новое, более высокое качество и полностью отвечают современным требованиям хозяйствования. Особенно велико значение математических методов и экономико-статистического моделирования при решении практических задач в условиях функционирования на предприятиях АСУ. Однако следует признать, что экономико-математическое моделирование с использованием ЭВМ в практической деятельности низовых хозрасчетных предприятий не получило достаточно широкого распространения. Своего решения требуют такие вопросы, как экономико-математический анализ производственных затрат, планирова-•ние себестоимости добычи нефти и Другие, имеющие большое значение при решении практических задач повышения эффективности нефтедобывающего производства: л - Л ,>
МЕТОДИКА ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СЕБЕСТОИМОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СЕБЕСТОИМОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ
Разработка методики экономического анализа с использованием математического аппарата представляет собой сложный комплекс экономических задач, решение которых в полном объеме под силу лишь большому коллективу исследователей. В предлагаемой нами методике анагтиза решается только часть задач общего комплекса с применением известных методов математической статистики корреляционного и регрессионного анализа. В ней изложены основы экономико-статистического моделирования себестоимости добычи нефти, анализ исследуемого показателя на базе полученных моделей, методические положения по определению предельных значений себестоимости добычи нефти и другие вопросы методики экономического анализа.
Предшествующий анализ факторов и связей между ними и себестоимостью добычи нефти позволяет приступить К выполнению следующего этапа экономико-статистического исследоваНия- Задача этого этапа заключается в поиске математической формы связ*1' решении выбранной связи, оценке результатов данного решения и инт^РпРетации полученной модели. Этот этап анализа — один из наиболее отв^тственньх и сложных.
Уровень себестоимости добычи нефти, как уже отмечалось, определяется большим числом факторов самого различного характера. В соответствии с методикой экономико-статистического анализа, изложенной в главе L нами сделана первая оценка значимости и первый отсев факторов. На этом этапе решаются главным образом две задачи: первая заключается в организации проведения оценки значимости каждого фактора в отдельности по балльной системе и вторая — в отборе из представленной совокупности сведений наиболее существенных факторов для включения их в последующий анализ.
• 1. Показатель себестоимости добычи нефти, вследствие того что формирование эксплуатационных расходов существенно усложнено влиянием природно-геологич"еских условий, является трудным объектом экономико-статистического исследования. Вместе с этим необходимо признать, что при системном изучении закономерностей формирования главным образом расходов, зависящих от природно-герлогических условий, характера влияния отдельных факторов на их уровень и динамику возможно с достаточной достоверностью для практики получить комплекс экономико-статистических моделей себестоимости добычи нефти.
Глава I. Методика экономико-статистического анализа себестоимости
Методические предпосылки экономико-статистического анализа себестоимости добычи нефти ................
Однако исследование проблемы себестоимости нельзя считать исчерпанным. Сейчас в новых условиях хозяйствования эта проблема приобретает и новое звучание, что требует дальнейшего и, прежде всего, экономико-статистического изучения.
Экспертными системами Экспертно аналитический Эксплуатация строительных Эксплуатации действующего Эксплуатации инструмента Эксплуатации магистральных Эксплуатации нефтепроводов Эффективного распределения Эксплуатации потребления Эксплуатации промышленных Эксплуатации технологических Эксплуатации трубопровода Эксплуатации установок вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
