Экспертными системами



СОЦИАЛЬНЫЕ НОРМАТИВЫ - установленные обществом, государством правила, приемы, образцы, определяющие устойчивые формы общения и соц. взаимодействия людей; количественная и качественная характеристика требований к условиям жизни и труда, конкретные ориентиры для достижения желаемых результатов в соц. сфере. Это и правовые нормы, закрепленные в законах страны, и нравственно-этические эталоны поведения, и совокупность соц. стандартов, регламентированных значений соц. показателей. Нормативы соц. сферы, как и др. областей жизни общества, складываются в результате практической деятельности людей и соц. опыта, научных исследований, экспертных заключений авторитетных специалистов. С.н. находят выражение в законодательных актах, постановлениях правительства, отраслевых инструкциях, установлениях региональных органов управления, распоряжениях мест-

Предприятия имеют право самостоятельно определять вариант документального подтверждения рыночной стоимости объектов основных средств на основании: письменных извещений организаций-изготовителей о ценах па аналогичную продукцшо; сведений об уровне цен по данным органов статистики, торговых инспекций, организаций; сведений об уровне цен, опубликованных в средствах массовой информации и специальной литературе; экспертных заключений о стоимости объектов основных средств.

В механизме аккредитации идея ответственности представлена наиболее полно. Однако в концентрированном виде аккредитация представляет собой процесс, при котором внешняя организация вносит суждение об уровне качества тех или иных программ или учебного заведения в целом, используя заранее разработанные и четко определенные стандарты, и в котором, по крайней мере, в единстве представлены самообследование и метод экспертных заключений [116].

• экспертных заключений о стоимости объектов основных средств (экспертами-оценщиками).

Очень важна техническая сторона регистрации в учете нематериальных активов. Поскольку этот вид имущества не имеет материальной структуры, то на практике часто возникает проблема бухгалтерского контроля за фактическим поступлением и использованием того или иного объекта. Исходя из общих принципов бухгалтерского учета, определение объекта нематериальных активов целесообразно производить на основании соответствующей первичной документации, которая по содержанию должна соответствовать, например, акту приемки основных средств. Главное в том, что документ о приемке объекта нематериальных активов должен фиксировать факт поступления объекта в организацию и введения его в эксплуатацию. Такой документ должен содержать подробное описание объекта, его первоначальную стоимость, код затрат, срок эксплуатации, подразделение, в котором будет использоваться объект, и другие необходимые данные. Документ должен быть оформлен в соответствии с правилами, установленными Положением о документах и Документообороте в бухгалтерском учете. (! Поскольку нематериальные активы отражаются в учете и отчётности в сумме затрат на приобретение, изготовление и расходов по их доведению до состояния, в котором они пригодны к использованию в запланированных целях, оплата лицензий на занятие определенными видами деятельности сроком более года и экспертных заключений к ним относятся к затратам, связанным с приобретением нематериальных активов.

проверка в случае проведения переоценки путем прямого пересчета балансовой стоимости основных средств наличия подтверждающих документов и экспертных заключений о рыночной стоимости указанных основных средств;

ществляется с помощью набора методов прогнозирования, которые варьируются от индивидуальных экспертных заключений до чрезвычайно сложных экономических моделей. Различаются субъективные и количественные методы оценки.

Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных значений, которая включает в себя: 1) выбор состава экспертов и оценку их компетентности; 2) составление анкет для опроса экспертов; 3) получение экспертных заключений; 4) оценку согласованности мнений экспертов; 5) оценку достоверности результатов и 6) программу для обработки экспертных заключений.

ществляется с помощью набора методов прогнозирования, которые варьируются от индивидуальных экспертных заключений до чрезвычайно сложных экономических моделей. Различаются субъективные и количественные методы оценки.

В табл. 16 приведены балловые оценки первых двух факторов. При снижении уровня технической новизны и удлинении сроков освоения оценка снижается. Шкала разработана на основе экспертных заключений.

Экспертная оценка трудоемкости создания САПР выполняется в несколько этапов, а именно: 1) формирование группы экспертов, ответственной за сбор и обобщение экспертных заключений; 2) разработка анкеты, предусматривающей такую формулировку основных вопросов, при которой эксперт не мог бы трактовать их двояким образом и мог дать количественную оценку; 3) проведение опроса; 4) анализ ответов, определение средней оценки по группе « показателя согласованности мнений экспертов; 5) обобщение экспертных заключений и получение необходимых данных. Процедура сбора экспертных оценок выполняется по общепринятому алгоритму. При обработке полученных сведений используется специальный математический аппарат [25]. Причем поскольку многие работы в процессе создания САПР выполняются с применением ЭВМ, обработка результатов экспертного анализа также может быть выполнена на ЭВМ по стандартным программам.


В настоящее время мощность и скорость персональных компьютеров растут так, что за год современная машина успевает устареть. Становится возможным использование в анализе таких массивов информации, какие ранее могли только сниться. В настоящее время на переднем крае находятся методики, использующие комбинацию классического технического анализа с новыми технологиями — нейронными сетями, экспертными системами, «нечеткой логикой». С начала 80-х годов достигнуты колоссальные успехи в анализе поведения рынка, — но, возможно, это только начало?

Рассмотрим теперь отношения нейрокомпьютинга и экспертных систем. Обе эти технологии иногда относят к направлению Искусственный Интеллект, хотя строго говоря, термин искусственный интеллект появился в 70-е годы в связи с экспертными системами, как направления альтернативного нейронным сетям.

Рассматривая извлечение знаний из обученных нейронных сетей мы уже показали, что представление о них, как о черных ящиках, не способных объяснить полученное решение (это представление иногда рассматривается как аргумент в пользу преимущества экспертных систем перед нейросетями), неверно. В то же время, очевидно, что как и в случае мозга, в котором левое и правое полушарие действуют сообща, естественно и объединение экспертных систем с искусственными нейронными сетями. Подобные синтетические системы могут быть названы нейронными экспертными системами - этот термин использовал Иржи Шима, указавший на необходимость интеграции достоинств обоих типов систем. Такая интеграция может осуществляться двояким образом. Если известна только часть правил, то можно либо инициализировать веса нейронной сети исходя из явных правил, либо инкорпорировать правила в уже обученные нейронные сети. Шима предложил использовать и чисто коннекционистский методику построения нейронных эксперных систем, которая обладает таким достоинством, как возможность работы с неполными данными (ситуация типичная для реальных баз данных). Такой возможностью обладают введенные им сети интервальных нейронов.

Когда речь идет о финансовом секторе, можно с уверенностью утверждать, что первые результаты, полученные при применении нейронных сетей, являются весьма обнадеживающими, и исследования в этой области нужно развивать. Как это уже было с экспертными системами, может потребоваться несколько лет, прежде чем финансовые институты достаточно уверятся в возможностях нейронных сетей и станут использовать их на полную мощность. Финансовый мир очень сильно изменился за последнее десятилетие, и любые

- сближение СППР с экспертными системами и появление «интел-

сталкиваются с экспертными системами, когда регист-

В подсистему анализа маркетинговых решений может входить набор процедур и логических алгоритмов, основанных на опыте экспертов и называемых экспертными системами.

В другом примере многократное сокращение времени и персонала было основано на снабжении работников страховой компании MBL Insurance мощными персональными станциями (на базе PC) с установленными экспертными системами и связью с автоматизированной системой на хост-компьютере. До реинжиниринга страховое заявление обрабатывалось за 30 шагов 19 сотрудниками пяти разных отделов, для чего требовалось от 5 до 25 дней.

Методы анализа представлены чаще всего экспертными системами в наиболее простой версии — распознавания образов или предусматривают привнесение ретропрогнозных экспериментов с моделями объекта управления.

Работа с Интернет Работа с базами данных, знаний, экспертными системами, компьютерными сетями Коммуникационные технологии

Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккуму-

Функциональные возможности и уровень интеллектуализации системы управления в целом могут быть довольно существенно расширены и развиты за счет организации взаимодействия интеллектуальной управляющей системы с входящими в состав базы знаний Б34 внешними экспертными системами (ЭС) и специализированными процедурами оптимального выбора и принятия решений.


Эксплуатации отдельных Эксплуатации предприятия Эксплуатации составляет Эксплуатации транспорта Эксплуатации трудящихся Эксплуатационные параметры Эксплуатационных издержках Эффективного сочетания Эксплуатационной готовности Эксплуатацию предприятий Эксплуатацию техническое Эксплуатируемых месторождений Экспоненциальная скользящая вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика