|
Факторных показателей
Эконометрические модели, содержащие не только текущие, но и лаговые значения факторных переменных, называются моделями с распределенным лагом.
При исследовании экономических процессов нередко приходится моделировать ситуации, когда значение результативного признака в текущий момент времени / формируется под воздействием ряда факторов, действовавших в прошлые моменты времени/— l,t—2,...,t — l. Например, на выручку от реализации или прибыль компании текущего периода могут оказывать влияние расходы на рекламу или проведение маркетинговых исследований, сделанные компанией в предшествующие моменты времени. Величину /, характеризующую запаздывание в воздействии фактора на результат, называют в эконометрике лагом, а временные ряды самих факторных переменных, сдвинутые на один или более моментов времени, — лаговыми переменными.
Эконометрическое моделирование охарактеризованных выше процессов осуществляется с применением моделей, содержащих не только текущие, но и лаговые значения факторных переменных. Эти модели называются моделями с распределенным лагом. Модель вида
Текущее и лаговые значения факторной переменной оказывают различное по силе воздействие на результативную переменную модели. Количественно сила связи между результатом и значениями факторной переменной, относящимися к различным моментам времени, измеряется с помощью коэффициентов регрессии при факторных переменных. Если построить график зависимости этих коэффициентов от величины лага, можно получить графическое изображение структуры лага, или распределения во времени воздействия факторной переменной на результат (рис. 7.1). Структура лага может быть различной. На рис. 7.1 представлены основные ее формы.
Очевидно, что параметры такой модели обычным МНК или с помощью иных стандартных статистических методов определить нельзя, поскольку модель включает бесконечное число факторных переменных. Однако, приняв определенные допущения относительно структуры лага, оценки ее параметров все же можно получить. Эти допущения состоят в наличии геометрической структуры лага, т. е. такой структуры, когда воздействия лаговых значений фактора на результат уменьшаются с увеличением величины лага в геометрической профессии. На рис. 7.1 геометрической структуре лага соответствует вариант 7.1 б).
вовать о том, что вариация факторных переменных объясняет вариацию незави-
ных в регрессии и максимальных значений соответствующих факторных переменных.
первых, если значения всех факторных переменных регрессии имеют минимальное и макси-
мальное значения и, во-вторых, если минимальное значение всех факторных переменных
следовательно, в отличие от других факторных переменных, с ростом ее значения ве-
Далее необходимо также распределить веса среди факторных переменных внут-
Разработка норм на перспективу факторным (индексным) методом осуществляется в следующем порядке: определяют величину фактического» удельного показателя, соответствующего норме для базисного года; устанавливают нормообразующие факторы, оказывающие влияние на изменение величины нормы в плановом году по сравнению с базисным годом; рассчитывают численные значения факторных показателей по годам отчетного периода и оценивают их значения в перспективном периоде; рассчитывают индексы основных факторов по годам планового периода (или для последних лет пятилетних периодов, например для 1980, 1985 и 1990 гг.); строят формулу (модель) расчета нормы для каждой подотрасли газовой промышленности с учетом индексов, повышающих и понижающих базисную норму; рассчитывают (по формулам) подотраслевые нормы по годам планового периода или для последних лет плановых периодов.
4. Факторный этап. Факторный этап заключается в развертывании обобщающих синтетических показателей ПОД в систему аналитических факторных показателей. Знание факторов производства (технологических, экологических и экономических) и их взаимосвязей создает основу для управления ПОД компании через выходные параметры, что наиболее эффективно, поскольку имеет характер прогнозируемого воздействия.
Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
ный уровень факторных показателей и резерв увеличения результативного показателя за счет каждого фактора.
Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов. Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа Y~ abc.
Результаты многофакторного регрессионного анализа могут быть использованы также для планирования и прогнозирования уровня результативного показателя. С этой целью необходимо в полученное уравнение связи подставить плановый (прогнозный) уровень факторных показателей:
Расчет влияния данных факторов на объем реализации продукции производится сравнением фактических уровней факторных показателей с плановыми данными и вычислением абсолютных и относительных приростов каждого из них. Для изучения влияния этих факторов анализируется баланс товарной продукции (табл. 7.11).
Расчет влияния данных факторов на объем реализации продукции производится путем сравнения фактичеасих уровней факторных показателей с плановыми и вычислением абсолютных и относительных приростов каждого из них.
4. Факторный этап заключается в развертывании обобщающих, синтетических показателей деятельности предприятия в систему аналитических, факторных показателей, из которых формируются эти обобщающие показатели. Знание факторов производства, их взаимосвязей, умение определять силу и направление их воздействия на обобщающие показатели создает основу для управления производством через выходные параметры, что наиболее эффективно, поскольку имеет характер спрогнозированного (упреждающего) воздействия.
Если известна факторная модель обобщающего экономического показателя, то следующим этапом анализа является определение величины абсолютного или относительного изменения этого показателя за счет изменений факторных показателей. Разработано множество методов определения такого влияния: метод разниц, метод цепных подстановок, индексный метод, метод логарифмирования, метод долевого участия, ряд других методов. За исключением метода логарифмирования все методы базируются на установлении приоритетности факторов. Это существенный недостаток данных методов. Поэтому все большее распространение в теории и практике экономического анализа находит интегральный метод оценки факторных влияний.
Федеральными министерствами Федеральным государственным Федеральным региональным Федеральная корпорация Федеральная собственность Федеральной инвестиционной Федеральной налоговой Федеральной собственности Фьючерсных трейдеров Федерального агентства Федерального казначейства Федерального региональных Фактических материальных вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
