|
Фактическим количеством
Цепные подстановки необходимы при расчете комплексно действующих факторов на отклонение фактических показателей от плановых. Представляя какую-либо'плановую величину как произведение нескольких плановых сомножителей, заменяют их последовательно фактическими значениями последних. Отклонения от плановой величины, которые последовательно при этом образуются, выражают влияние каждого фактора на итоговую величину показателя.
Рассмотренный прием количественного измерения воздействия отдельных факторов на изменение анализируемого показателя может быть применен и для определения возможностей увеличения последнего по факторам. Расчетные формулы влияния каждого из факторов аналогичны приведенным выше с той лишь разницей, что возможные значения факторов сопоставляются с их фактическими значениями, выступающими в роли базы сравнения.
Из примера видно, что ранее рассчитанный коэффициент корреляции (0,4716) и коэффициент корреляции ранжирования (0,4643), исчисленный на основе тех же исходных данных, очень близки по своему значению. Однако возможны случаи, когда корреляция между рангами двух наборов данных не будет сопровождаться корреляцией между фактическими значениями этих наборов. В таком случае целесообразно увеличить выборку, получить дополнительную информацию и более убедительные результаты расчетов.
В последующих задачах предполагается, что заданы две точки (они могут задаваться плановыми и фактическими значениями факторов или предшествующего и отчетного периодов) и известны значения факторов в этих точках.
Наблюдение за их фактическими значениями по сравнению с теоретически оправданными уровнями и с уровнями других стран позволяет выявлять важнейшие тенденции и диспропорции в текущем периоде и прогнозировать их изменение в будущем. Так, динамика ВВП позволяет определять допустимые темпы роста денежной массы. О результативности мер по стабилизации денежного оборота в условиях инфляции можно судить по изменению индекса реальной денежной массы, который показывает изменение количества денег в обращении при условии исключения влияния инфляции на потребность в деньгах и позволяет анализировать соответствие динамики денежной массы, реального производства и, следовательно, занятости. По динамике цен можно судить о влиянии мер по сдерживанию роста денежной массы, а изменение покупательной способности рубля характеризует соответствие изменений реального производства и денежной массы. Абсолютные значения и индексы показателей денежной массы и денежного обращения рассчитываются органами статистики ежемесячно и публикуются в открытой печати.
Из примера видно, что ранее рассчитанный коэффициент корреляции (0,4716) и коэффициент корреляции ранжирования (0,4643), исчисленный на основе тех же исходных данных, очень близки по своему значению. Однако возможны случаи, когда корреляция между рангами двух наборов данных не будет сопровождаться корреляцией между фактическими значениями этих наборов. В таком случае целесообразно увеличить выборку, получить дополнительную информацию и более убедительные результаты расчетов.
Это значение г показывает, что между двумя наборами значений существует крайне незначительная корреляция. То есть кандидат с высоким местом по результатам одного из тестов может оказаться на любом месте по результатам другого. Следует отметить, что ранее рассчитанный коэффициент корреляции производного момента для данного набора значений составил 0.145. Таким образом, мы видим, что два коэффициента корреляции могут дать сходные результаты. Однако это происходит не всегда. Возможна ситуация, когда при наличии корреляции между рангами двух наборов данных между фактическими значениями корреляция окажется незначительной. В таком случае результаты трудно анализировать, и поэтому часто необходим сбор дополнительной информации, с тем чтобы получить более убедительные доказательства.
2. (I) Проведено сравнение прогнозов четырех финансовых аналитиков относительно изменений на фондовом рынке с фактическими колебаниями. Для каждого случая произведено вычисление коэффициента корреляции производного момента. Аналитиков попросили оценить изменения некоторых индикаторов фондового рынка: индекса Доу-Джонса1, индекса Никкей-Доу и индекса ФТ100. В таблице приведены значения коэффициента корреляции между прогнозами аналитиков и фактическими значениями за период в 20 недель.
Корреляция между прогнозами аналитиков и фактическими значениями
На рис. 6.6 показаны исходные значения объема продаж, а также экспоненциально сглаженные значения при а = 0.1. Как видно из графика на рис. 6.6, метод экспоненциального сглаживания действительно существенно сглаживает ряд значений. И вполне логично использовать эти значения для оценки тренда в последующие годы. Однако, некоторые сложности возникают при использовании столь малых значений, как 0.1, например. Основной недостаток состоит в том, что между изменениями в исходном ряду значений и соответствующими изменениями в ряду сглаженных значений отмечается лаг (или запаздывание). Так, мы видим, что анализируемые данные демонстрируют восходящий тренд объема продаж. Однако скользящие средние «медленно» обозначают этот тренд. Обратите внимание, что на графике (рис. 6.6) все сглаженные значения за последние пять лет находятся под фактическими значениями объема продаж. В целом, чем меньше значение а, тем менее оно чувствительно к изменениям тренда в данном временном ряду. Чтобы решить эту проблему, мы можем взять большее значение а. Рассмотрим, например, значение сглаживающей константы, равное а = 0.3. В таблице ниже приведены сглаженные значения, рассчитанные по этой константе.
Обратите внимание, что за 1994 г. нет отклонения. Итак, значения отклонений показывают расхождения между фактическими значениями объема продаж и значениями скользящих средних в определенные заданные периоды. Среднее этих значений позволяет получить простой оценочный показатель сезонных колебаний за январь—апрель в другие годы. Так, сезонное отклонение за янв.—апр. рассчитывается следующим образом:
13) фактическим количеством отработанных дней установками по подготовке нефти и т. д.;
возможный фонд рабочего времени с фактическим количеством отработанных часов, определяют причины сверхплановых потерь рабочего времени. Чтобы определить обеспеченность животных кормами, разрабатывается кормовой баланс, в котором, с одной стороны, показывается плановая потребность в фураже, а с другой - его фактическое наличие. Для определения платежеспособности предприятия используется платежный баланс, в котором соотносятся платежные средства с платежными обязательствами.
Разность между фактическим количеством реализованной продукции и безубыточным объемом продаж продукции — это зона безопасности (зона прибыли), и чем она больше, тем прочнее финансовое состояние предприятия.
При анализе использования трудовых ресурсов сравнивают возможный фонд рабочего времени с фактическим количеством отработанных часов, определяют причины сверхплановых потерь рабочего времени.
Разность между фактическим количеством реализованной продукции и безубыточным объемом продаж - это зона безопасности (зона прибыли), и чем она больше, тем прочнее финансовое состояние предприятия.
Фактические расходы нарастающим итогом Объем, выделенный из бюджета Незапланированное количество Ожидаемые затраты для завершения Отклонение между запланированным в бюджете и фактическим количеством
Разность между количеством рабочего времени, которое должно было быть использовано, и фактическим количеством рабочего времени, умноженная на стандартную повременную ставку.
Далее необходимо углубить изучение каждой группы факторов, т. е. факторов количественных и качественных. Так, количественные факторы, влияющие на объем производства валовой продукции, характеризуются не только численностью работающих, но и фактическим количеством-дней, отработанных в году, а также средней фактической продолжительностью рабочего дня. Качественные факторы характеризуются в свою очередь не только годовой, но и среднедневной, среднечасовой выработкой работающего.
кую к предполагаемой цене покупки, в столбце, расположенном под фактическим количеством лет до погашения — в данном случае с 1977 до 1998 г., т.е. 21 год. Цена 85 дол. находится между 85,76 дол. и 84,86 дол., которые соответствуют показателям доходности 7,90% и 8,00%, расположенным в крайнем левом столбце. Более точно доходность можно определить методом интерполяции. Поэтому, поскольку цена облигации сейчас равна 85 дол. (ниже номинала), доходность к погашению выше текущей доходности в 7,6%.
при перевозках, акт не составляется, а недостача веса отмечается в железнодорожной накладной. Материал может поступать на склад и за пломбами отправителя. При этом, если вагон и пломбы исправны, необходимо требовать от станции назначения отметки на обороте накладной о выдаче груза без проверки веса. Снятые с таких вагонов пломбы следует сохранять до момента приемки и оприходования материала. Если при приемке выявляется расхождение между данными поставщика и фактическим количеством прибывшего материала, то приемный акт составляется при участии представителя государственной экспертизы или незаинтересованной организации и к акту прилагаются снятые с вагона пломбы.
Замена одного вида (марки, профиля, размера) металла другим чаще всего бывает вызвана неритмичностью поставок, несовершенством материально-технического снабжения и другими недостатками в организации производства. Для определения отклонения в связи с заменой металла фактический выход годных деталей умножается на норму расхода на одну деталь по металлу-заменителю и сравнивается с фактическим количеством полученных деталей, умноженным на норму расхода металла, предусмотренную технологическим процессом:
Факторного разложения Фармацевтическая индустрия Федерацией государственных Федерации действующему Фактическая заработная Федерации финансовых Федерации государственной Федерации источниками Федерации муниципальных Федерации независимо Федерации определяются Федерации осуществляется Федерации полномочия вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
