Использовать статистические



До завершения изготовления и внедрения в производство запланированной специальной оснастки можно рекомендовать использовать стандартные и унифицированные системы оснастки: универсально-сборную (УСО) и универсально-наладочную (УНО). Постепенное поступление специальной оснастки приведет затем к замене систем УСО и УНО более производительной неразборной специальной оснасткой (НСО).

Научно-технический прогресс, совершенствование процесса строительства нефтяных и газовых скважин приводят к расширению номенклатуры потребляемых материальных ресурсов. Все это затрудняет ориентирование в этой громадной номенклатуре при организации материально-технического снабжения, при выборе соответствующих методов нормирования расхода. Наличие научно обоснованной классификации материальных ресурсов, отвечающей экономической сущности их, позволило бы в значительной степени унифицировать методы нормирования расхода, использовать стандартные алгоритмы, что особенно важно в условиях повсеместного использования электронно-вычислительной техники и автоматизированных систем управления.

Данная система позволяет использовать стандартные проводки, вести автоматический учет себестоимости: в финансовом учете — методом полной себестоимости, а в управленческом — с использованием системы «ди-рект-костинп> (при этом операция вводится одной проводкой в оба вида учета). Более того, система позволяет в управленческом учете вести расчет себестоимости одновременно несколькими способами с последующим отнесением данных в различные отчетные формы.

Поэтому, к справедливости всех сторон, в этой ситуации необходимо использовать стандартные (близкие к нашим нормативным) переменные затраты.

Если документ содержит рисунки, таблицы, формулы, их принято нумеровать и делать к ним надписи. Для нумерации объектов служит команда меню Вставка > Название. Можно использовать стандартные названия, например Рисунок, Таблица, Формула, либо создать новые названия. В диалоговом окне Название кнопка Создать выводит окно для ввода нестандартного названия. С помощью кнопки Удалить удаляются нестандартные названия. Формат номеров в названии задается с помощью кнопки Нумерация, номер может использовать определенный тип нумерации: арабские, римские, буквенные номера, включать разделитель и номер главы документа.

Технологически Project Expert 5 отличается от предыдущей версии тем, что является сетевой программой, позволяющей нескольким специалистам одновременно работать с одним проектом. Разработчики не стали использовать стандартные средства, а пошли по более трудному, но и более перспективному пути: новый продукт полностью написан на языке С4"1", включая базу данных, поддерживающую сетевой режим работы. Отдельные модули написаны на ассемблере для ускорения работы программы и повышения ее надежности.

Торговый работник должен как можно больше узнать о возможной фирме-покупателе (в чем она нуждается, кто отвечает за совершение покупки) и ее работниках, отвечающих за закупки (их личные характеристики и стиль совершения покупки). Работник может использовать стандартные источники информации, личные связи и прочее для того, чтобы получить сведения о компании. Торговый представитель должен определить цели контакта, которыми могут быть следующие: оценить перспективность покупателя, собрать информацию или заключить немедленную сделку. Другая задача — выбрать наилучший подход, который может носить форму личного визита, телефонного звонка или письма. Также следует определить лучшее время для контакта, так как многие клиенты бывают заняты в определенные промежутки времени. И наконец, торговый представитель должен спланировать общую стратегию совершения данной сделки.

В программе имеется возможность графического представления результатов в виде диаграмм и графиков на базе имеющихся в MS Excel возможностей. Пользователь может использовать стандартные диаграммы и графики, предлагаемые программой, а также конструировать свои, используя мастера диаграмм.

Коммерческие пакеты отличаются от свободно распространяемых большим набором средств импорта и предобработки данных, дополнительными возможностями по анализу значимости входов и оптимизации структуры сети. Стоимость коммерческих эмуляторов - масштаба $1000. Как правило, такие пакеты (BrainMaker Professional, NeuroForecaster, Лора-IQSOO) имеют собственный встроенный блок предобработки данных, хотя иногда для этой цели удобнее использовать стандартные электронные таблицы. Так, нейро-продукты группы нейрокомпьютинга ФИАН встраивается непосредственно в Microsoft Excel в качестве специализированных функций обработки данных. При этом всю предобработку данных и визуализацию результатов можно проводить стандартными средствами Excel, который, кроме того, имеет богатый и расширяемый набор конверторов для импорта и экспорта данных.

Модель с входом, основанным на скользящем среднем, генерирует сигналы входа на основе просты» соотношений между скользящим средним и ценой или между двумя скользящими средними. Существуют модели и следующие за трендом, и идущие против тренда. Наиболее популярные модели следуют за трендом и отстают от рынка. С другой стороны, модели, идущие против тренда, предсказывают развороты и по крайней мере совпадают с событиями на рынке. Это не означает, что следующие за рынком модели работают хуже противотрендовых; надежные входы в тренд, пусть даже и с запаздыванием, лучше и, в общем, выгоднее, чем попытки предсказывать развороты, которые только изредка происходят в ожидаемый момент. Поскольку мы вынуждены использовать стандартные выходы и поскольку в реальной торговле любой серьезный трейдер будет использовать защитные остановки и управление капиталом, мы не будем тестировать простые модели скользящих средних, постоянно присутствующие на рынке. Впрочем, при использовании быстрых скользящих средних сигналы разворота позиции возникают раньше, чем стандартный выход закрывает сделки.

Практически всегда можно найти набор начальных значений и значений шага для Параболической системы (и любого исследования), который будет демонстрировать доход при тестировании на исторических данных. Мы рекомендуем использовать стандартные значения, используемые по умолчанию. Старайтесь избегать подгонки индикатора под кривую данных.


Для укрупненного расчета всех затрат на подготовку и освоение производства можно использовать статистические данные о затратах на подготовку аналогичных изделий или агрегатов, уже выпускающихся заводами. Если известна общая сумма затрат на проектирование

ременных, где в качестве переменных выступают приведенные показатели деятельности предприятия. Необходимо определить вид этой функциональной зависимости (линейная, нелинейная) и ее формулу. Для этого можно использовать статистические методы, а именно: регрессионный анализ. Поскольку исследуемая функция является функцией нескольких переменных, то для ее изучения следует применить метод множественной регрессии. Практически осуществить построение математической модели множественной регрессии можно с помощью системы компьютерной математики Mathematica 4. Для осуществления статистических расчетов в системе используется прикладной пакет «Статистика». Порядок построения математической модели в пакете «Статистика» включает задание исходных данных и нахождение функциональной зависимости.

Чтобы обосновать свое мнение, специалисты по прогнозированию опираются на разнообразные источники информации и методы прогнозирования. К примеру, прогнозы макроэкономического и отраслевого масштаба порой требуют применения эконометрических моделей, в которых учитывается взаимодействие многих экономических переменных. В других случаях специалист может использовать статистические модели для анализа и прогнозирования динамических рядов. Прогнозы спроса будут отчасти опираться на прогнозы состояния макроэкономической среды; они также могут основываться на формальных моделях, которые специалисты по маркетингу разработали для предсказания поведения потребителей, или на последних опросах потребителей, которые оказались в распоряжении менеджеров компании3.

Третья задача - оценить кредитоспособность каждого покупателя. Существует множество различных источников информации - ваш собственный опыт общения с покупателем, опыт других заимодавцев, оценки кредитного агентства, проверка в банке покупателя, рыночная цена на ценные бумаги покупателя, анализ финансовой отчетности покупателя. Фирмы, имеющие дело с большими объемами кредитной информации, обычно сводят различные источники воедино, пользуясь для этого формальными системами кредитной оценки, которые помогают отделить пограничные случаи от очевидных. Мы показали, как вы можете использовать статистические методы, такие, как

Желательно использовать статистические данные и графику в отчетах по бюджету. Так как графика лучше всего подходит для отражения сводных данных, ее целесообразно включать в маркетинговые отчеты, в частности, для отображения тенденций в продажах и продажной цене. Графика включает в себя диаграммы и собственно графики.

Чтобы обосновать свое мнение, специалисты по прогнозированию опираются на разнообразные источники информации и методы прогнозирования. К примеру, прогнозы макроэкономического и отраслевого масштаба порой требуют применения эконометрических моделей, в которых учитывается взаимодействие многих экономических переменных. В других случаях специалист может использовать статистические модели для анализа и прогнозирования динамических рядов. Прогнозы спроса будут отчасти опираться на прогнозы состояния макроэкономической среды; они также могут основываться на формальных моделях, которые специалисты по маркетингу разработали для предсказания поведения потребителей, или на последних опросах потребителей, которые оказались в распоряжении менеджеров компании3.

Третья задача - оценить кредитоспособность каждого покупателя. Существует множество различных источников информации — ваш собственный опыт общения с покупателем, опыт других заимодавцев, оценки кредитного агентства, проверка в банке покупателя, рыночная цена на ценные бумаги покупателя, анализ финансовой отчетности покупателя. Фирмы, имеющие дело с большими объемами кредитной информации, обычно сводят различные источники воедино, пользуясь для этого формальными системами кредитной оценки, которые помогают отделить пограничные случаи от очевидных. Мы показали, как вы можете использовать статистические методы, такие, как

Можно сгенерировать и проанализировать многие другие показатели. Однако в какой-то момент дальнейшие исследования становятся просто ненужными и даже вредными. Я люблю выбирать несколько показателей, которые говорят как о рисках, так и о вознаграждении, а также о некоторых соотношениях между этими двумя величинами. Помимо этих показателей, можно использовать и другие. Я выполнил мое домашнее задание. Не играет никакой роли, сколько показателей вы просмотрели и сколько из них удовлетворяют вашим требованиям, это нисколько не изменит результаты работы системы. Я не люблю использовать статистические показатели для оценки того, сколько денег я заработаю, используя какую-либо определенную систему. Я прибегаю к показателям, чтобы оценить, когда следует использовать систему, а когда от нее следует отказаться.

тир будущего развития, или в условиях очень малого объема наблюдений, когда использовать статистические методы невозможно.

Развитие компьютеризации и математического аппарата статистики позволило использовать статистические методы в управлении системой качества и техническом контроле качества. Статистические методы делятся на три категории по ориентации на процессы управления, на технический контроль качества продукции (выборки), на общесистемные методы (диаграммы Исикавы, графики Парето и др.). Следует внедрить подходящие статистические методы, применение которых признано целесообразным на всех без исключения этапах оценки качества.

В последние годы для математического описания структуры электропотребления и структуры установленного и ремонтируемого электрооборудования стали использовать статистические модели. Одни модели позволяют проводить анализ затрат электроэнергии на производство каждого вида выпускаемой продукции и прогнозировать расход электроэнергии на последующие периоды времени. На основании других моделей производится оптимальное планирование ППТОР, определяется оптимальный состав ремонтного и оперативно-ремонтного электротехнического персонала, оптимальная структура электроремонтных цехов, оптимальные нормы складского резерва электроустановок и нормы расхода комплектующих изделий и запасных частей.

^ [Лекция д-рЯВ. Деминга перед 220 менеджерами японсю компании, где впервые была высказана необходимость (использовать статистические методы для производства


Иностранного поставщика Иностранному покупателю Инсайдерскую информацию Института международных Института стратегического Институтов гражданского Инструкцией госналогслужбы Имущества используемая Инструктивно методических Инструменты государственного Инструменты планирования Инструменты продвижения Инструменты управления вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика