Изменение результативного

Если представить мультипликативную модель как двухфакторную, т.е. у = jc, x2, то в целом по совокупности уравнение имеет вид у — ах. Коэффициент а является коэффициентом связи между у и х. Он передает прямое влияние фактора х на результат у. Для нашего примера величина отработанных человеко-часов передает влияние среднечасовой выработки на объем продукции. Однако выработка влияет на результат не только непосредственно, но и через другие факторы: уровень выработки может определять численность рабочих, их долю в списочном составе, фактическую продолжительность рабочего дня. В корреляционном анализе, измеряя корреляцию между результатом и фактором, мы получаем полную меру корреляции независимо от того, как реализуется связь - непосредственно или опосредованно. В индексном анализе мы измеряем только прямое влияние изменения фактора на изменение результата.

т. е. общее изменение результата зависит от изменения каждого фактора и его доли в базисной величине результата. Приведем пример (табл. 10.8).

Общее изменение результата Лу -у1- у° складывается из суммы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора при фиксированных остальных факторах, т.е. /4у=?д y(xt).

На рис. 306 представлен пример плана оперативных мероприятий. Акция названа, о ее стратегическом назначении, вытекающем из рис. 30, упомянуто. Оперативными являются прежде всего сроки. Как говорится, прилежными становятся, когда ограничены сроки. Оперативно должен быть также выяснен вопрос, кто должен все это реализовывать. Затем документ рассматривается уже со стороны бюджета. Как повлияет проведение мероприятий на изменение результата? Как будет финансироваться проект? Какое движение основных и оборотных средств это вызовет? И снова планирование финансового результата покажет, какая дополнительная сумма покрытия будет получена, какой дополнительный (с учетом амортизации) денежный поток будет направлен на финансирование проекта.

бизнеса). Система учета призвана гарантировать изменение результата выполнения бюджетов, помогать строить индикаторы для аналитических отклонений. А затем то, что именуется регулированием: положительные отклонения поддерживаются, а отрицательные следует погашать.

и представляет собой средний период, в течение которого будет происходить изменение результата под воздействием изменения фактора в момент t.

Параметр Ь называется коэффициентом регрессии. Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу. Так, если в функции издержек ух = 3000 + 2 ¦ х (у — издержки (тыс. руб.), л: — количество единиц продукции), то, следовательно, с увеличением объема продукции (х) на 1 ед. издержки производства возрастают в среднем на 2 тыс. руб., т. е. дополнительный прирост продукции на 1 ед. потребует увеличения затрат в среднем на 2 тыс. руб.

Интерпретировать можно лишь знак при параметре а. Если а > 0, то относительное изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора. Иными словами, вариация результата меньше вариации фактора — коэффициент вариации по фактору х выше коэффициента вариации для результата у: Vx> Vy. Для доказательства данного положения сравним относительные изменения фактора jc и результата у:

Оценку коэффициента регрессии можно получить проще, не обращаясь к методу наименьших квадратов. Альтернативную оценку параметра Ь можно найти исходя из содержания данного коэффициента: изменение результата Ау = у„ — ух сопоставляют с изменением фактора Дх = х„ — хх.

характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизмененном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне.

и представляет собой средний период, в течение которого будет происходить изменение результата под воздействием изменения фактора в момент времени t. Небольшая величина среднего лага свидетельствует об относительно быстром реагировании результата на изменение фактора, тогда как высокое его значение говорит о том, что воздействие фактора на результат будет сказываться в течение длительного периода времени. Медианный лаг — это

Не структурированные проблемы — изменение результативного показателя, функции трудно предсказуемо (например, развитие техники и технологии в зависимости от размеров финансирования и т.п.).

Изменение результативного показателя определяется следующим образом:

1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т.е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;

Коэффициент а — постоянная величина результативного показателя, которая не связана с изменением данного фактора. Параметр b показывает среднее изменение результативного показателя с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере с увеличением фондовооруженности труда на 1 тыс. руб. выработка рабочих повышается в среднем на 1,25 тыс. руб.

Составление таких и подобных формул и выявление зависимости между показателями, степени влияния изменения отдельных факторов на изменение результативного показателя — одна из задач анализа.

Доля влияния экстенсивного фактора определяется как произведение темпов изменения количественного фактсра на темпы изменение результативного показателя. Умножением полученного показателя на общее изменение результативного показателя определяют его изменение под влиянием экстенсивного фактора. Доля влияния интенсивного фактора — равна разности между общим изменением показателя и полученной величиной.

При прямом факторном анализе ставится задача выявить отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя или процесса; установить формы детерминированной зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, определить роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя.

Под экономическим факторным анализом понимаются постепенный переход от исходной факторной системы (результативный показатель) к конечной факторной системе (или наоборот), раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

При прямом факторном анализе выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя или процесса, устанавливаются формы детерминированной (функциональной) или стохастической зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, выясняется роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя.

Пусть у =f(xi) — некоторая функция, характеризующая изменение результативного показателя или процесса; хг х2,..., хп, — факторы, от которых зависит функция f(xt). Задана функциональная детерминированная форма связи изучаемого показателя у с набором факторов хг х2, ..., хп : у =f(xl, x2, ..., хп). Пусть показатель у получил приращение (Д_у) за анализируемый период. Требуется определить, какой частью численное приращение функции у =f(xr x,, ..., хп) обязано приращению каждого аргумента (фактора). Сформулированная таким образом задача есть постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа.

Выражение (4) для Az представляет собой не что иное, как его логарифмическое пропорциональное распределение по двум искомым факторам. Именно поэтому авторы такого подхода назвали этот метод «логарифмическим методом разложения приращения Az на факторы». Особенность логарифмического метода разложения состоит в том, что он позволяет определить безостаточное влияние не только двух, но и многих изолированных факторов на изменение результативного показателя, не требуя установления очередности действия.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность