|
Изучаемых процессов
Математическая статистика находит наибольшее применение при анализе хозяйственных процессов и явлений в их становлении и развитии. Этот метод анализа используется в тех случаях, когда изменение изучаемых явлений можно представить как случайный процесс. Статистические приемы, предназначенные в основном для изучения массовых, эпизодически повторяющихся явлений, имеют весьма важную роль при прогнозировании изменений изучаемых показателей на близкую и далекую перспективу. Наиболее распространенным среди них в настоящее время является метод корреляции, по названию которого утвердился и применяется особый вид анализа — корреляционный.
Изучение и обобщение различного рода данных, используемых в процессе анализа, сопровождается составлением таблиц, диаграмм, графиков, с помощью которых определяют характер изучаемых показателей и зависимость их от других показателей.
Изучение и обобщение различного рода данных, используемых в процессе анализа, облегчается составлением таблиц, диаграмм и графиков. Построение таблиц и графиков определяется характером изучаемых показателей, а также их зависимостью от других показателей, влияющих на полученные результаты.
Изучение и обобщение различного рода данных, используемых в процессе анализа, облегчается составлением таблиц, диаграмм и графиков. Построение таблиц и графиков определяется характером изучаемых показателей, а также их зависимостью от других показателей, влияющих на полученные результаты.
Систематизация элементов производится на основе изучения их взаимосвязи, взаимодействия, взаимозависимости и соподчиненно-сти. Это позволяет построить приблизительную модель изучаемого объекта (системы), определить его главные компоненты, функции, соподчиненность элементов системы, раскрыть логико-методологическую схему анализа, которая соответствует внутренним связям изучаемых показателей.
I. Сравнение фактически достигнутых результатов с данными прошлых периодов.Здесь сравнивают результаты сегодняшнего дня со вчерашним, текущего месяца, квартала, года с прошедшими. Это дает возможность оценить темпы изменения изучаемых показателей и определить тенденции и закономерности развития экономических процессов.
По аналитическому содержанию различают таблицы, отражающие характеристику изучаемого объекта по тем или другим признакам, порядок расчета показателей, динамику изучаемых показателей, структурные изменения в составе показателей, взаимосвязь показателей по различным признакам, результаты расчета влияния факторов на уровень исследуемого показателя, методику подсчета резервов, сводные результаты анализа.
Велико и аналитическое значение графиков. В отличие от табличного материала график дает обобщающий рисунок положения или развития изучаемого явления, позволяет зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация. На графике более выразительно проявляются тенденции и связи изучаемых показателей.
В табл. 23 приведены основные характеристики изучаемых показателей по объединению Укрнефть. Из таблицы видно, что себестоимость 1 т добычи нефти ii попутного газа колеблется (Vy = 33,7%).
Стохастическое моделирование факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности опирается на обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей — количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметр*!.! связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов. Таким образом, первой предпосылкой стохастического моделирования является возможность составить совокупность наблюдений, т. е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе — изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Источник возникновения этих общих закономерностей может быть разным — причинно-следственная связь между показателями, зависимость от общего фактора, случайное совпадение элементов вариации. Задача экономического анализа — раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов. Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа — коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа: оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения; ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между качественными показателями; каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей; частная корреляция, которая позволяет исследовать связь между двумя
По охвату изучаемых процессов и явлений анализ может (быть общим и частным.
Нсть и еще один ракурс, под которым можно рассматривать содержание и цели экономико-математических исследований. Математические модели той или иной научной дисциплины и методы их анализа — это одно из важнейших средств развития самой научной дисциплины, один из важнейших источников информации о содержании изучаемых процессов. В физике эта точка зрения уже давно принята, и теоретическая физика, т. е. теория математических моделей физики, определяет не только основной прогресс физики как теоретической дисциплины, но и направление экспериментальных исследований. Этот, не столько прагматический или математический, сколько «физический» взгляд на содержание экономико-математических исследований не только вполне обоснован, но и необходим. Без него вряд ли можно представить себе стройную систему знаний, логически связанную систему моделей и перспектив-
Другой возникающей в этой связи проблемой является соотношение математики и экономики в статистическом исследовании. С нашей точки зрения это соотношение определяется задачами исследования, характером изучаемых процессов и имеющейся информацией, а также математической культурой исследователя, которая сегодня с развитием информационных технологий приобретает особое значение. Вместе с тем всегда необходимо помнить, что математика — лишь инструмент познания социально-экономических явлений и процессов, которые на практике чрезвычайно сложно формализовать.
Связи в общественных явлениях часто изучаются по уравнению прямой. Во многих случаях этого требует материальное содержание изучаемых процессов. Если содержательный анализ при-
Все показатели занятости и безработицы целесообразно рассчитывать в группировках по полу и возрасту, по секторам и регионам, по отраслям и формам собственности, что обеспечит более глубокую характеристику изучаемых процессов — выявление специфической ситуации на рынках труда тех или иных регионов. Так, в составе экономически активного населения России, насчитывающего в 1997г. 72 619 тыс. человек, мужчины составляли 52,9%; общая численность занятого населения составляла 64 639 тыс. человек, из них мужчины — 52,6%; из общей численности занятых на государственных и муниципальных предприя-
Выбор тех или иных методов анализа обусловлен рядом факторов: степенью срочности получения выводов, наличием и широтой собранной или доступной информации, характером изучаемых процессов и явлений, наличием или отсутствием ЭВМ, прикладных программ и специалистов, знающих существо проблемы и в то же время владеющих статистической и эконометри-ческой методологией. Так, ограничения во времени для анализа подталкивают к использованию неформального способа оценок. Не следует думать, что анализ подобного рода доступен любо-
дователя на уровень сущности изучаемых процессов.
7. Использование социально-экономической статистики. Как известно, социально-экономическая статистика изучает систему показателей, отражающих важнейшие процессы общественного развития. Она собирает, обрабатывает и анализирует массовые количественные отношения и взаимосвязи. Причем последние рассматриваются с учетом качественных особенностей изучаемых процессов. Это позволяет учесть тенденции развития и разнообразие форм социально-экономических явлений.
Аналитическая глава (если такая имеется) должна содержать исследование проблемы и основываться на достоверной и полной информации об исследуемом предмете, содержащейся в статистической отчетности, данных оперативного и бухгалтерского учета и других рабочих документах фирмы, на базе которой осуществляется анализ. В этой главе следует обозначить рамки анализа, выявить тенденции в развитии изучаемых процессов, недостатки и отклонения от требований, предъявляемых на современном этапе к деятельности коммерческих фирм. Задача анализа не сводится только к выявлению недостатков, необходимо отражение и положительных сторон, что позволит представить рассматриваемые явления во всем их многообразии и всеобщей связи. При подготовке этой главы следует полнее использовать знания, приобретенные при изучении таких научных дисциплин, как статистика, экономический анализ хозяйственной деятельности, бухгалтерский учет. Применение всех современных способов и приемов анализа позволит провести правильное, грамотное изучение темы курсовой работы и сделать логически обоснованные выводы, дать предложения и практические рекомендации.
Фиксация изучаемых процессов происходит точно так же, как и при изучении методов работы.
Одна из важных задач П. — предсказывание т.н. пороговых величин процессов развития: выявление возможных сроков крупных сдвигов, знаменующих качественное изменение изучаемых процессов; напр., в П. развития энергетики такими порогами могут быть появление и распространение качественно новых способов получения энергии (термоядерные электростанции, топливные элементы и т.д.).
Использованием имеющихся Использованием коэффициента Использованием кредитных Использованием нескольких Имущество обязательства Использованием природного Использованием результатов Использованием современной вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
