Интервалов группировки

Горелки должны обеспечить подготовку и подачу газовоздушной смеси в рабочее пространство печи, устойчивость зажигания и стабилизацию фронта горения в интервале изменения нагрузки печи, создание факела необходимой длины и излучательной способности. Для выполнения этих функций применяют различные: горелки. Атмосферные горелки используют в низкотемпературных печах.

Суммарная ресурсооотдача в допустимом интервале изменения: 0.46 < (v = а + р + у) < 3.74 Показатели, рассчитанные с помощью факторных моделей: К, L. М Реальные экономические показатели деятельности строительной организации: -V. Л'>. ..... V,,

Среднее значение (иногда называемое показателем позиции или показателем центра) является наиболее важным специальным статистическим показателем, используемым для обобщения данных. Среднее значение дает представление о наиболее «типичном» или «центральном» значении в интервале изменения переменной. Часто опубликованные материалы, например отчеты предприятий, содержат средние значения различных переменных. Например, средняя заработная плата, средний объем выпуска, средняя продолжительность рабочей недели и средний объем продаж — все эти термины часто встречаются в той или иной форме. При рассмотрении такого рода статистических показателей особое внимание следует уделить точному выяснению методики расчета указанных средних. Имеется несколько таких методов, и каждый из них зачастую дает рпзличные результаты. В данном разделе описаны три наиболее часто используемые в большинстве практических ситуаций «средние».

таристы утверждают, что традиционная кеинсианская модель хороша для описания краткосрочных результатов проведения денежно-кредитной политики, т. е., по их словам, на краткосрочном временном интервале изменения денежной массы действительно влияют на реальные экономические переменные, такие, как уровень занятости и объем производства. Однако в долгосрочном периоде реальные последствия проведения денежно-кредитной политики сходят на нет и единственным экономическим показателем, изменяющимся в результате этой политики, является уровень цен. Таким образом, при рассмотрении краткосрочного периода монетаристы ближе к кейнсиан-цам, а при анализе долгосрочного — к классикам. Монетаристы постоянно ходят по грани, приближаясь то к кейнсианцам, то к классикам.

9.2.13. Поскольку в условиях рыночно-хозяйственных отношений непосредственная связь между затратами и продажной ценой отсутствует (как прямая характеристика связи), то жизнеспособность цен, ориентированных на затраты, на самом рынке защищена слабо. Расчет цены достаточно надежен лишь в ограниченном (узком) интервале изменения ценовой эластичности спроса (прямой), что обычно связывают с так называемым элитным рынком.

распределены в своем интервале изменения в соответствии с многомерным нормальным распределением. Прогнозирование банкротств с помощью MDA-моделей было популярно в Великобритании и США в 70-е годы (см. [12], [257]), Затем выяснилось, что наборы определяющих переменных у разных моделей сильно различаются, и MDA- методы отчасти потеряли свою привлекательность. Оптимальной процедуры выбора совокупности переменных не существует, однако некоторые исследователи с помощью факторного анализа уменьшают размерность задачи, оставляя только те переменные, которые сильно коррелируют с конечным результатом (см. [180], [11]). Варне [29] связывает чрезмерное многообразие описательных переменных с тем фактом, что процедура отбора переменных теоретически не согласуется с моделями, основанными на статистических критериях согласия. Более того, остается открытым вопрос о том, можно ли пользоваться многомерным нормальным распределением применительно к финансовым показателям, которые в действительности распределены не нормально (ср. [155], [226]).

Так же как и в случае целевых коэффициентов, существует некоторый интервал устойчивости, в котором изменение величины ресурса (или изменение правых частей ограничений) не приводит к изменению теневых цен. В этом интервале изменения ресурсов изменение прибыли (или целевой функции) может быть рассчитано по формуле

ЗАТРАТЫ ПОСТОЯННЫЕ (УСЛОВНО-ПОСТОЯННЫЕ) — сохраняющие свое значение в некотором интервале изменения объема производства. При этом в рассматриваемом интервале технология, организация производства, состав оборудования, система управления производством остаются практически неизменными. ЗАТРАТЫ ПЕРЕМЕННЫЕ — (I) затраты, возрастающие по мере увеличения объемов производства предприятия. (II) Затраты, находящиеся в прямо пропорциональной зависимости от объема производства. В себестоимости единицы продукции можно выделить определенную величину этих затрат. ЗАХВАТ ПРОТИВОУГОННЫЙ — устройство для удерживания крана от перемещения вдоль рельсового пути в нерабочем состоянии под действием ветра. ЗАХВАТКА — часть объекта или его конструктивного элемента с повторяющимися одинаковыми комплексами строительных работ (процессами); в пределах 3. развиваются и увязываются между собой все частные строительные потоки, представляющие собой монотонное повторение элементарных строительных операций. ЗАХЛЕСТ — кольцевой стык, соединяющий плети после их укладки в проектное положение, балластировки и засыпки. ЗАЩИТА КАТОДНАЯ — вид защиты заключается в катодной поляризации защищаемой металлической поверхности и придании ей отрицательного потенциала относительно окружающей среды при помощи источника постоянного тока. Защищаемое сооружение играет роль анода. Отрицательный полюс источника тока присоединяется к газопроводу, а положительный — к

— на интервале изменения параметра x(t]

б) непропорциональность, т.е. рост риска не прямо пропорционален увеличению интенсивности деятельности (в заданном интервале изменения показателей);

Кроме того, при современном уровне развития техники в большинстве отраслей мощность предприятия зависит от единичной мощности основного технологического оборудования и числа единиц этого оборудования, формирующих производственную мощность конкретного предприятия. Неделимость производственных объектов (например, новых технологических линий), требование возможно более полной загрузки их мощности ведет к дискретности производственных мощностей. Иными словами, искомые в процессе решения перспективные производственные мощности предприятий могут принимать не любые значения на всем интервале изменения мощности (непрерывность), а лишь некоторые, строго определенные значения, т. е. мы имеем в этом случае задачу развития и размещения с дискретными (целочисленными) переменными.

Оператор 6. Определение количества интервалов группировки.

В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группированных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).

Основное правило при проведении группировки состоит в следующем: не должно быть пустых или малозаполненных интервалов. Иными словами, формула Стерджеса дает лишь ориентировочные значения интервалов группировки; при принятии окончательного решения, как правило, значения округляются или незначительно меняются.

Обратите внимание на форму записи интервалов группировки. Интервал 300— охватывает жалование от 300 ф. ст. и выше, но ниже первой цифры интервала следующей группы, т. е. ниже 400 ф. ст. Если не оговорено иное, подразумевается, что интервалы имеют одинаковую длину. Таким образом, каждая группа в данной таблице представлена интервалом величиной в 100 ф. ст. То есть последняя группа 800— охватывает жалование от 800 ф. ст. и выше, до 900 ф. ст. включительно.

В процессе группировки значений в интервалы, как в данном примере, мы потеряли значительную часть исходной первичной информации. Например, невозможно точно определить наиболее часто встречающееся характерное значение. Может не быть двух работников, получающих одинаковую зарплату, отсюда — и единственной моды. Параллельно мода может оказаться в любом из интервалов группировки данной таблицы. Например, если два работника получают точно 300 ф. ст. и больше ни один работник не получает одинаковой с другим заработной платы, тогда, строго говоря, мода составляет 300 ф. ст. Но это даже и не близко к значению средней! Так как существенная часть информации отсутствует, нам необходимо на основании имеющихся данных определить наиболее вероятное значение моды. Из таблицы видно, что наиболее часто повторяется интервал 600—700 ф. ст. Отсюда естественно предположить, что мода находится в пределах данного интервала. Можно определить моду как срединное значение в данном интервале, т. е. 650 ф. ст. И хотя в этом есть резон, все же лучше определить среднее относительно значений частот по обе стороны наибольшего значения. Мы видим, что значение частот для интервала, меньшего 600—700, больше значения частот для интервала, большего 600—700. Поэтому более вероятно, что мода находится в первой половине интервала группировки 600—700. Например, она может быть равна не 650 , а 640 ф. ст. или 630 ф. ст.

на фактическое распределение анализируемой совокупности и пытаться обеспечить достаточную наполненность всех интервалов группировки. Нахождение интервалов может осуществляться методом последовательных итераций.

Основное правило при проведении группировки состоит в следующем: не должно быть пустых или малозаполненных интервалов. Иными словами, формула Стерджеса дает лишь ориентировочные значения интервалов группировки; при принятии окончательного решения, как правило, значения округляются или незначительно меняются.

6-я глава посвящена вопросу о том, как по эмпирической выборке идентифицировать закон распределения случайной величины. Подробно рассмотрена проблема группировки данных, то есть расчет оптимального количества интервалов группировки и оптимальной ширины интервала, а также построения по сгруппированным данным гистограммы распределения таким образом, чтобы максимально возможное сглаживание случайного шума сочеталось с минимальным искажением от сглаживания самого распределения.

Подробно рассмотрена проблема группировки данных, то есть расчет оптимального количества интервалов группировки и оптимальной ширины интервала, а также построения по сгруппированным данным гистограммы распределения.

6.2. Группировка данных. Оптимальное число интервалов группировки.

Из качественных соображений следует, что должно существовать оптимальное число интервалов группировки.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность