|
Использованием математического
Математические модели все больше начинают применяться для познания н обобщения внутренних закономерностей, свойственных экономическим процессам, а также для последующего планирования и управления этими процессами. Обоснованность управления с использованием математических моделей зависит от объективности и точности отражения в них реальных экономических процессов.
Отечественный и зарубежный опыт подтверждает высокую эффективность управления производством с использованием математических методов, электронно-вычислительных машин н других специальных технических средств. Наряду с этим следует учитывать, что создание АСУП требует достаточно больших затрат. Только на стадии разработки, по некоторым оценкам, необходимо затратить от 200 (для средних заводов) до 4000 человеко-лет (для уникальных крупных заводов). Повторное применение первичных разработок для предприятий родственного профиля снижает трудоемкость проектирования.
4. Решение задачи с использованием математических методов и ЭВМ (проведение расчетов на ЭВМ).
Обоснованность управления с использованием математических моделей зависит от объективности и точности отражения в них реальных экономических процессов. Так как экономические процессы зависят от множества факторов, то, естественно, в модели должны отражаться только важнейшие черты изучаемого процесса. Например, размер прибыли зависит даже от стажа работающих, от бытового обслуживания их. Однако степень
Математические модели все больше начинают применяться для познания и обобщения внутренних закономерностей, свойственных экономическим процессам, а также для последующего планирования и управления этими процессами. Обоснованность управления с использованием математических моделей зависит от объективности и точности отражения в них реальных экономических процессов.
Вопросы использования научных, в том числе и математических, методов в процессах принятия экономических решений привлекают постоянное внимание как специалистов, так и широкой общественности. Это не случайно, поскольку курс на применение научных методов управления народным хозяйством, взятый после Октябрьского (1964 г.) Пленума ЦК КПСС и еще раз подтвержденный XXV съездом КПСС, продемонстрировал свою целесообразность и практическую эффективность. Математическое моделирование занимает важнейшее место среди методов научного анализа экономических проблем. По словам Карла Маркса, та или иная отрасль знаний достигает совершенства лишь тогда, когда ей удается пользоваться математикой. Проблемам применения математических моделей Б экономике и экономико-математическим методам посвящена в настоящее время огромная литература, в том числе и учебная. Но, несмотря на это, предлагаемая книга вносит определенный вклад в изложение вопросов, связанных с использованием математических методов в экономике.
В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым*), которые в своей книге реализовали «модельный» подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о
переиздании книги, оно было признано авторами нецелесообразным. Прежде всего, в книге не были отражены достижения последнего десятилетия: новые методы принятия экономических решений с использованием математических моделей, методы математического .моделирования экономического механизма, принципы построения имитационных систем. Но, что самое главное — за прошедшее время значительно углубилось представление о роли математических моделей в принятии экономических решений. Это потребовало значительно усилить «модельный» аспект книги, что привело к созданию нового учебного пособия, которое н предлагается читателю.
нии обработки полученной информации осуществляются выработка управляющих воздействий, анализ и прогнозирование изменения параметров технологических процессов основного производства. В тех случаях, когда состояние технологического процесса характеризуется комплексом параметров, ведется комплексный контроль с использованием математических моделей процесса.
В настоящее время на стройках все более широкое применение находит оперативное планирование работ и управление производством с помощью сетевых графиков, с использованием математических методов расчетов и электронно-вычислительной техники. Система организации работ с помощью сетевых графиков является современной научной организацией управления строительно-монтажным производством.
По имущественным видам страхования расчеты тарифов должны проводиться в соответствии с Методикой расчета тарифных ставок по рисковым видам страхования, утвержденной распоряжением Росстрахнадзора № 02-02-36 от 8 июля 1993 г., или на основе других методик, обоснованность которых подтверждена использованием математических методов, учитывающих специфику страховых операций. Формирование технических резервов регламентируется Правилами формирования страховых ре-
Общественному производству, в том числе и предприятию как одному из его элементов, присущи все признаки и закономерности, которые проявляются во всех системах управления (в природе живых организмов, в обществе и др.) и которые сформулированы наукой об управлении — кибернетикой. Советская наука широко использует кибернетические методы для решения вопросов управления. Однако круг задач, решаемых в процессе управления, весьма обширен и разнообразен и пока еще не поддается количественным определениям, а следовательно, требует наряду с использованием математического аппарата творческого участия человека и решается на основании качественных характеристик.
Научность планирования предполагает строгую координацию планов отраслей промышленности, достижение необходимой пропорциональности в развитии между отраслями и внутри их, внедрение научных методов планирования. Например, балансового метода с использованием математического программирования и ЭВМ.
Разработка методики экономического анализа с использованием математического аппарата представляет собой сложный комплекс экономических задач, решение которых в полном объеме под силу лишь большому коллективу исследователей. В предлагаемой нами методике анагтиза решается только часть задач общего комплекса с применением известных методов математической статистики корреляционного и регрессионного анализа. В ней изложены основы экономико-статистического моделирования себестоимости добычи нефти, анализ исследуемого показателя на базе полученных моделей, методические положения по определению предельных значений себестоимости добычи нефти и другие вопросы методики экономического анализа.
Фундаментальный анализ представляет собой углубленное, комплексное исследование сущности изучаемых явлений с использованием математического аппарата и другого сложного инструментария.
В целях нейтрализации отрицательного воздействия рисков на эффективность производства при планировании на предприятии проводят их качественный и количественный анализ. Суть качественного анализа состоит в определении факторов риска и видов работ, при выполнении которых он возникает. Количественно размер риска можно установить с помощью статистических, аналитических и других методов. Закономерности случайных событий изучаются с использованием математического аппарата теории вероятности. Вероятность наступления рискового события может быть определена субъективным способом или объективными методами.
Вид кривой жизненного цикла потребности и ее теоретическая интерпретация в каждом конкретном случае могут быть различными. Наиболее приемлемыми функциями, описывающими поведение графика потребности в этот период могут быть кривая Гомпертца и логистическая кривая. Но в отдельных случаях с достаточной степенью точности изменение потребности может быть аппроксимировано модифицированной экспонентой, логарифмической и обратнологарифмической зависимостями. При этом идентификация кривой жизненного цикла потребности по выбранной аналитической зависимости производится с использованием математического инструментария, в частности, основных положений теории математической статистики.
больших значениях Р некоторые из запоминаемых векторов
•S методы с использованием математического аппарата;
Среди методов с использованием математического аппарата широко используют
из видов деятельности; => оценка эффекта (степени достижения цели) от каждого из вариантов по установленным критериям (размер прибыли, процент изделий, отвечающих требованиям к качеству, технические характеристики изделий и др.); => оценка затрат для каждого из вариантов; => оценка возможных уровней ассигнований (показывает возможный уровень затрат предприятия, соответствующий его финансовым возможностям; обычно указывается несколько возможных уровней: максимальный, минимальный и наиболее вероятный); => определение факторов, ограничивающих объем деятельности центра ответственности (такими факторами, помимо размера ассигнований, могут быть мощность, трудоемкость работы, дефицитные ресурсы и др.); => формирование оптимального набора видов деятельности для каждого возможного уровня ассигнований (оптимальный набор формируется путем сопоставления эффекта и затрат с использованием математического аппарата — линейного программирования, теории массового обслуживания и др.). Бюджетирование "с нуля" целесообразно проводить для частично регулируемых затрат. В частности, его можно использовать при разработке бюджетов на маркетинг, НИОКР, ремонтные работы и др.
связей с использованием математического аппарата, прежде всего математических уравнений, соотношений.
Информационная структура Информационной инфраструктуры Информационной продукции Информационной структуры Информационное производство Информационное взаимодействие Информационного комплекса Информационного пространства Информационному обеспечению Императорского величества Информационно аналитическое Информационно поисковых Информационно справочных вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
