|
Контролируемого показателя
1. Прямая задача заключается в том, чтобы по заданному полю производственного допуска Дп найти вероятность того, что значение контролируемого параметра продукции или технологического процесса н;1ходится вне границ допуска. Это чрезвычайно важный аспект контроля, поскольку выход параметров за пределы допуска со значительной вероятностью пропорционально увеличивает риск выпуска дефектной продукции (брака). Предполагается, что закон распределения параметра (х) известен на основании анализа предшествующих его измерений.
где со = Is - поле рассеяния контролируемого параметра в выборке: 1 - ко-эффицйент(для нормального распределения 1 = 6, для распределения Максвелла 1 = 5,2); s — среднеквадратическое отклонение значений параметров в выборке.
На отдельном листе строят гистограмму для субъективной оценки близости распределения контролируемого параметра нормальному распределению. Если гистограмма асимметрична, проводят проверку согласованности нормального распределения с экспериментальными данными, используя х2 критерий. Выясняется причина несоответствия.
Карта медиан (х) содержит значения выборочных медиан Mej контролируемого параметра.
Комбинированные контрольные карты позволяют заметить не только смещение среднего значения контролируемого параметра, но и момент увеличения рассеяния его значений.
Карта имеет совмещенную диаграмму. На диаграмме проведены линии нижнего и верхнего пределов допуска Т„, Т„, границы регулирования для медиан Р„, Рв и для полуразмахов Рнр и Рвр. На диаграмму наносят результаты измерений контролируемого параметра в виде точек. Каждая третья точка при п = 5 является медианой и отмечается крестиком. Медианы и размахи находят прямо на диаграмме. Медианы выборок содержат информацию об уровне настроенности процесса, а размах -о рассеивании параметра, т.е. точности процесса.
Метод кумулятивных сумм заключается в том, что о течении производственного процесса судят но результатам проверки серии выборок, определяя суммы значений выборочной характеристики контролируемого параметра по мере накопления этих значений (ГОСТ 15895-77).
о — среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра х; ао — значение параметра х, соответствующее наилучшему качеству продукции (номинальное значение, предусмотренное стандартом, техническими условиями или технологическим регламентом);
По выборочным средним х\...хт принимается одна из двух гипотез: гипотеза Но — процесс находится в налаженном состоянии; гипотеза Н, - процесс находится в разлаженном состоянии, при котором значение параметра х равно а = ао ± Sai, где GI = а/л/и ; 8 = (3 - а0)/ сг - нормированное предельно допустимое смещение среднего значения контролируемого параметра х.
В ГОСТ 20736-75 (аналог М1Ь-8ТВ-414)предусмотр>ено применение следующих планов контроля: S - план (дисперсия контролируемого параметра неизвестна и оценивается по
выборочной дисперсии); R - план (дисперсия контролируемого параметра неизвестна и оценивается по
1-й способ. Устанавливаются код объема выборки и приемочный уровень качества (AQL). На основе этих данных получают объем выборки и контрольный норматив в зависимости от типа плана контроля. Потом на основе значений верхней и нижней границ допуска, среднего арифметического значения контролируемого показателя, дисперсии и размаха вычисляются значения
Второй вариант более информативный, в ряде случаев и более экономичный, так как для получения одинаково достоверной информятши о покячятедях кячествя результатов измерения необходим меньший объем выборки контрольных измерений, хотя процедура расчета несколько сложна и необходимо знание закона распределения контролируемого показателя. Кроме того, в зависимости от поставленной задачи статистический контроль может быть проведен как по совокупности составляющих погрешности, так и по полной погрешности.
Норматив статистического контроля, являющийся критерием для признания результатов контроля удовлетворительными и равный максимальному числу дефектных результатов в выборке контрольных измерений (при статистическом приемочном контроле по альтернативному признаку) или соответствующему предельному значению контролируемого показателя в выборке (при статистическом приемочном контроле по количественному признаку), называют приемочным числом [15].
Пример формирования системы приоритетов контролируемого показателя суммы чистой инвестиционной прибыли приведен в табл. 3.5.
контролируемого показателя суммы чистой
• фактически достигнутое значение контролируемого показателя (в сопоставлении с предусмотренным);
• размер отклонения фактически достигнутого значения контролируемого показателя от предусмотренного;
Пример формирования системы приоритетов контролируемого показателя суммы чистой прибыли по операционной деятельности приведен в табл. 2.3.
контролируемого показателя суммы чистой прибыли
Примером графического отражения проблем являются и контрольные карты. Контрольная кар образ изменения ситуации с выделением критических уровней. Это документ, в котором регистрирует динамика контролируемого показателя (наглядный контроль). Контрольную карту удобно использовг
контролируемого показателя в заданных пределах.
Комплексное системное Комплексного использования Комплексного оперативного Комплексного прогнозирования Комплексному опробованию Комплексно механизированные Комплексом показателей Комплектацией технические Комплектацию продукции Комплектное оборудование Капитальных вложениях Комплектующих полуфабрикатов Компрессорных установок вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
