|
Корреляционное отношение
С другой стороны, ежегодными надбавками фиксируется не только, а скорее всего не столько накопление непрерывного стажа, опыта « улучшение качества трудоотдачи работника (ведь между этими показателями, конечно, нет жесткой корреляционной зависимости), сколько признание администрацией его возрастающих нужд со вступлением в брак, появлением детей, обзаведением «обязательным» набором потребительских товаров и услуг и т. д.
Для определения достоверности найденной корреляционной зависимости вычислялись среднеквадратичная погрешность коэффициентов корреляции оог* и отношение г \ 1аог, которое не должно быть менее 2,6, если зависимость достоверна. Таким образом, для уточнения технических условий на физико-механические показатели резиновых смесей следует задаться физико-механическими показателями готовой продукции, а по уравнениям регрессии вычислить аналогичные показатели резиновых смесей. Так, найденная корреляционная- зависимость позволяет повысить точность и надежность определения показателей качества продукции без дополнительных затрат.
4) число факторов должно быть минимальным и они не должны находиться между собой в функциональной или тесной корреляционной зависимости.
,:- определяемые расчетный путей (методом наименьших квадратов) параметры корреляционной зависимости (табл.!)
где Ч V ~ пвранетры корреляционной зависимости.
5. Понятия функциональной и корреляционной зависимости тождественны.
Рассчитывать и контролировать затраты, анализировать их изменения с успехом можно, применяя сведения из статистики о корреляционной зависимости между экономическими показателями.
Значение коэффициента парной корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Знак «+» означает наличие прямой связи между показателями. Знак«-» — наличие обратной связи. Значение коэффициента от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной зависимости между показателями и к функциональной. При р = 1 между показателями существует функциональная связь. При р = 0 линейная связь отсутствует. В целях упрощения расчетов на практике применяются и другие формулы коэффициента парной корреляции, представляющие собой некоторые преобразования исходной формулы.
Для установления корреляционной зависимости плотности
Наиболее общий случай применения корреляционной зависимости устанавливается в том виде, когда выделяется один фактор и исследуется характер его влияний на конечный результат. Но при этом необходимо учитывать то обстоятельство, что избранный фактор не является единственным, управляющим каким-либо процессом. Наряду с действием одной причины влияют также масса других, в результате чего и получается корреляционная зависимость. Задачи корреляции решаются всегда при заданном числе учитываемых признаков, которые известны для каждого элемента совокупности. В зависимости от числа учитываемых признаков видоизменяются не только средства, применяемые для решения поставленной задачи, но п сам характер ее формулировки, которая углубляется по мере увеличения числа этих признаков.
Еще одним спорным вопросом является допустимость применения корреляционного анализа к функционально связанным признакам. Можно ли, например, построить уравнение корреляционной зависимости размеров выручки от продажи картофеля, от объема продажи и цены? Ведь произведение объема продажи и цены равно выручке в каждом отдельном случае. Как правило, к таким жестко детерминированным связям применяют только индексный метод анализа. Однако на этот вопрос можно взглянуть и с другой точки зрения. При индексном анализе выручки предполагается, что количество проданного картофеля и его цена независимы друг от друга, потому-то и допустима абстракция от изменения одного фактора при измерении влияния другого, как это принято в индексном методе (см. гл. 10). В реальности количество и цена не являются вполне независимыми друг от друга.
Теснота связи между переменными величинами может иметь различные значения, если рассматривать ее с позиции характера зависимости (линейная, нелинейная). Если установлена слабая связь между переменными в линейной зависимости, то это совсем не означает, что такая связь должна быть в нелинейной зависимости. Показателем, хаРактеРизУющим значимость факторов при различной форме связи, яв/1яется корреляционное отношение. Оценка факторов по корреляционному отношению уже на этом этапе анализа позволяет предварительно уст0новить вид многофакторной связи, что служит хорошей предпосылкой ПРИ выборе конкретной модели исследуемого показателя.
Значения частных коэффициентов корреляции и других критериев оценки существенности факторов представлены в табл. 5, в которой приняты следующие обозначения: г . — частный коэффициент корреляции; t . — критерий, характеризующей надежность; п. — корреляционное отношение; t . — критерий, характеризующий надежность; -К. — коэффициент, характеризующий криволинейность связи (линейная, нелинейная).
Расчетные значения эксплуатационных затрат на извлечение жидкости хорошо согласуются с эмпирическими (ё = 5,7 %), множественное корреляционное отношение высокое (т; = 0,98) и существенное (t-— 154,4 по сравнению с табличным 2,58).
Что касается измерения тесноты связи при криволинейной форме зависимости, то здесь используется не линейный коэффициент корреляции, а корреляционное отношение, формула которого имеет следующий вид:
Статистический анализ уравнения показал следующее: фактическое значение F-критерия равно 57,77 при табличном значении 3,33-(для 5%-ного уровня значимости), корреляционное отношение равно 0,99747. Проверка по ^-критерию показала, что корреляционное отношение значимо (tk — 42,484 при ^табл = 2,228). Коэффициент множественной детерминации, равный 0,9949, показывает, что вариация себестоимости, объясняемая вариацией изучаемых факторов, составляет 99,49%.
Статистический анализ показывает, что уравнение значимо: Рф = 5,054 при /"табл = 3,01, корреляционное отношение равно 0,9959, ее"стандартная ошибка равна 0,0015. Среднее квадратическое отклонение расчетной себестоимости от фактической равно 0,018. Средняя ошибка аппроксимации 1,1%.
Корреляционное отношение и его ошибки.........
Корреляционное отношение п его ошибки.........
Что касается измерения тесноты связи при криволинейной форм% зависимости, то здесь используется не линейный коэффициент корреляции, а корреляционное отношение:
В случае нелинейной зависимости линейный коэффициент корреляции теряет смысл, и для измерения тесноты связи применяют так называемое корреляционное отношение, известное также под названием «индекс корреляции»:
Параметры корреляционного уравнения, а также корреляционное отношение и коэффициент корреляции определяются обычно из выборки, следовательно, полученные показатели не являются точными оценками.
Капитальное уравнение Концепции стоимости Концепции заключается Концептуальных положений Концессионных договоров Конечного балансового Конечного покупателя Конечному покупателю Конечному потребителю Конференциях симпозиумах Конфиденциальная информация Конфискацией имущества Конфликты возникающие вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
