|
Квадратических отклонений
где Si, S,, - средние квадратические отклонения соответственно в первой и последней мгновенных выборках.
таблица статистических характеристик для всех исследуемых факторов (раздельно по типам буровых установок и объединенных). Такими характеристиками являются математические ожидания и средние квадратические отклонения по целям, способам бурения и типам буровых установок;
средние квадратические отклонения (S0, Si, S2, S3,..., IS3-,...,.
где х,у — значения факторного и результативного показателей соответственно; х, у —средние значения соответствующих показателей; ах, Оу — средние квадратические отклонения (стандартные отклонения показателей х и у);
Приме-чание. Ya, Х^ —себестоимость и факторы производственной функции,, i = 1, . . . , 16j m,-S,- —среднеарифметическое значение i-того фактора и ошибка средней; Of, YI — среднеквадратические отклонения и коэффициент вариации i-того признака, г — частный коэффициент корреляции г-того фактора! W(-, Э; — предельная производительность и эластичность i-того фактора.
Первые четыре строчки в табл. 27 (средние значения, их ошибки, средние квадратические отклонения, коэффициенты вариации) вычислены по, всей исходной информации объединения за 1956—1970 гг. Остальные (чистые коэффициенты корреляции, автокорреляционные отношения Неймана, дифференциальные производительности и эластичности факторов) получены на базе кинетической функции (49) при средних величинах себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторов. Среднее арифметическое значение уровня себестоимости и факторов достаточно высоки (первая строка, табл. 27). Стандартные ошибки средних значений свидетельствуют о небольшом различии между «генеральными» и «выборочными» средними значениями, что повышает статистическую достоверность последних.
Средние квадратические отклонения (третья строка, табл. 27) показывают значительные колебания показателей НГДУ около соответствующих средних, что отражает неравномерность размещения НГДУ по условиям эксплуатации нефтяных месторождений и залежей.
Средние квадратические отклонения (третья строка, табл. 31) показывают значительные колебания показателей НГДУ около соответствующих средних значений, что отражает неравномерность размещения НГДУ по условиям эксплуатации нефтяных месторождений п залежей.
кого распределения с нормальным, если показатели асимметрии и эксцесса не превышают своих двукратных средних квадратических отклонений о(П и а^. Эти средние квадратические отклонения вычисляются по формулам:
2. Средние квадратические отклонения можно выразить через средние величины признака:
Решение проведено по программе «Microstat» для ПЭВМ. Приведем таблицы из распечатки: табл. 8.7 дает средние величины и средние квадратические отклонения всех признаков. Табл. 8.8 содержит коэффициенты регрессии и их вероятностную оценку: первая графа «var» - переменные, т. е. факторы; вторая графа «regression coefficient» - коэффициенты условно-чистой регрессии bj; третья графа «std. errror» - средние ошибки оценок коэффициентов регрессии; четвертая графа - значения /-критерия Стьюдента при 12 степенях свободы вариации; пятая графа «prob» - вероятности нулевой гипотезы относительно коэффициентов регрессии; шестая графа «partial r2» - частные коэффициенты детерминации. Содержание и методика расчета показателей в графах 3-6 рассматриваются далее в главе 8. «Constant» - свободный член уравнения регрессии a; «Std. error of est.» - средняя квадратическая ошибка оценки результативного признака по уравнению регрессии.
2. Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для исследуемых факторов.
Контрольные карты различаются по назначению. Они могут'применяться для регулирования настройки производственного процесса (карты средних арифметических значений и медиан) и для регулирования рассеяния показателей качества (карты средних квадратических отклонений, размахов, вариаций), для оценки стабильности процессов (карты кумулятивных сумм).
Чаще всего применяют карту средних арифметических значений и выборочных средних квадратических отклонений (карта х/а*). В ней помещаются отдельные графики средних арифметических значений х и выборочных средних квадратических отклонений G*. Границы регулирования параметра с* устанавливаются расчетом по формуле
Чем меньше К и, соответственно, чем ближе X, к единице, тем лучше правая часть уравнения (2) аппроксимирует значению уровня издержек обращения._По данным таблицы получены следующие результаты средних х, средних квадратических отклонений а,- и парных коэффициентов а//:
2. Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для исследуемых факторов.
Операторы 2 — 20. Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для исследуемых факторов раздельно по типам буровых установок. Здесь и далее использованы следующие обозначения: &=1,р — тип буровой установки; /=1,/п — номер исследуемого фактора, начиная от Ят-э и кончая V; i=l, n — номер замера (данные по скважинам, законченным бурением); х — значение фактора; х — математическое ожидание фактора; S — среднее квадратическое отклонение фактора.
Операторы 37 — 49. Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для всех исследуемых данных при условии объединения их в одну совокупность (независимо от типа буровых установок) .
Контроль за технологическими параметрами процессов основного производства заключается в определении средних значений, средних квадратических отклонений от среднего значения, минимальных и максимальных значений этих параметров за смену и за сутки. Кроме того, в задаче суммируются мгновенные часовые расходы газа с поправкой на давление и температуру за смену и за сутки и сменные расходы конденсата за сутки. Периодичность решения задачи — смена.
Из приведенных выше расчетов видно, что значение рисковой надбавки зависит лишь от средних квадратических отклонений показателей убыточности от средней, от тренда. В то же время она связана с вероятностью страхового события, числом договоров, которые будут заключены в перспективе. В случаях, когда речь идет о новых видах страхования, методика надзора рекомендует иную процедуру расчета нетто-ставки и брутто-ставки, которая позволяет учесть указанные факторы.
кого распределения с нормальным, если показатели асимметрии и эксцесса не превышают своих двукратных средних квадратических отклонений о(П и а^. Эти средние квадратические отклонения вычисляются по формулам:
2) вычисление средних квадратических отклонений каждого из признаков по совокупности - sxj или а^,
Конкурентного поведения Конкурентов необходимо Конкурентов предлагающих Конкурирующих организаций Конкурирующих производителей Конкурсными кредиторами Конкурсному управляющему Касающиеся производства Конституция российской Конструкций заводского Конструктивные изменения Конструктивных изменений Конструктивным элементам вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
