Коэффициенты множественной

В соответствии с приведенной классификацией текущих активов в ходе экспресс-анализа и при внешнем анализе рассчитывают следующие коэффициенты ликвидности:

• коэффициенты ликвидности;

• платежеспособность — через коэффициенты ликвидности и платежеспособности;

Коэффициенты ликвидности На начало года На конец года Изменения, %

• различные коэффициенты ликвидности;

Следующая группа финансовых показателей используется при анализе совокупной стоимостной оценки средств, участвующих в воспроизводственном процессе. Важнейшими показателями в этой группе являются коэффициенты ликвидности, платежеспособности, маневренности, покрытия, оборачиваемости. Некоторые из них рассмотрены в предыдущих главах.

Являясь абсолютным, показатель WC не приспособлен для пространственно-временных сопоставлений, поэтому в анализе более активно применяются относительные показатели — коэффициенты ликвидности. Принято выделять три группы оборотных активов, различающиеся с позиции их участия в погашении расчетов: производственные запасы, дебиторская задолженность и денежные средства и их эквиваленты. Средства, «омертвленные» в запасах, должны пройти стадию «средства в расчетах», т. е. побывать в виде дебиторской задолженности. Поэтому они относительно дольше исключены из активного оборота.

Дайте определение следующим ключевым понятиям: планово-аналитическая функция, информация, информационная база, бухгалтерская (финансовая) отчетность, публичность отчетности, система регулирования учета и отчетности, экспресс-анализ отчетности, учетная политика предприятия, имущественное положение, финансовое положение, чистые активы, валюта баланса, ликвидность, платежеспособность, собственные оборотные средства, коэффициенты ликвидности, коэффициенты капитализации, коэффициенты покрытия, финансовый леверидж, оборачиваемость, операционный цикл, рентабельность, рыночная активность, бюджет.

В отечественной и зарубежной практике рассчитываются различные коэффициенты ликвидности, оборотных активов и их элементов. Назовем наиболее важные по экономической сути и востребованности практикой показатели ликвидности.

• коэффициенты ликвидности;

Первая группа: коэффициенты ликвидности Коэффициент абсолютной ликвидности (К{) характеризует способность организации погашать текущие краткосрочные обязатель-

Коэффициенты множественной корреляции К составляют для НГДУ: с растущей добычей 0;853; со стабильной добычей 0,747 и с падающей добычей 0,904.

После выполнения указанных действий проводится проверка на адекватность и надежность модели в целом по всем участвующим в переборе уравнениям регрессии. Для этого применяют такие показатели, как коэффициенты множественной корреляции, средняя ошибка аппроксимации и ^-критерий. Оценка моделей по совокупности этих характеристик позволяет установить наиболее оптимальную форму связи.

Для того чтобы убедиться в надежности уравнения связи и правомерности его использования для практической цели, необходимо дать статистическую оценку надежности показателей связи. Для этого используются критерий Фишера (F-отношение), средняя ошибка аппроксимации (?), коэффициенты множественной корреляции (/?) и детерминации (D).

терминации фактора хт - это доля вариации у, дополнительно объясняемой при включении фактора хт после остальных факторов в уравнение регрессии, в величине вариации у, не объясненной ранее включенными факторами. Наиболее ясно суть частных коэффициентов детерминации выражается формулой их расчета через коэффициенты множественной детерминации. Частный коэффициент детерминации для фактора хт обозначим как

Коэффициенты множественной регрессии в стандартизованном масштабе находим из системы линейных уравнений:

Решая эту систему уравнений для I группы управлений, получаем следующие коэффициенты множественной регрессии: pi — 0,216, ;рг= 0,728, р3=— 0,178, р4 = 0,028, р5^0,112.

Сравнивая коэффициенты множественной регрессии с коэффициентами парной корреляции по отдельным факторам, находим, что для четвертого фактора знаки при коэффициентах разные. Такое положение экономически противоречиво. Если исходить из парных коэффициентов корреляции, то с увеличением числа филиалов уровень торгово-управленческих расходов должен уменьшаться, а согласно коэффициенту множественной регрессии — расти. Такое явление может быть объяснено незначительным влиянием этих факторов (их несущественностью) или коллинеарностью модели (наличием тесной связи между двумя факторными признаками). Для исключения этого явления (различных знаков коэффициентов парной корреляции и множественной регрессии при. одном и том же факторном признаке) исключаем фактор 4 из модели. После решения новой системы линейных уравнений получим следующие коэффициенты множественной регрессии для оставшихся факторов: pi = 0,l'49; 02 = 0,721; р3=— 0,161; р5 = 0,130.

Для рассматриваемой нами модели /i = 3,62; t2= 16,45; /з=3,75; /5 = 3,77; табличное значение t при уровне значимости 0,8 равно 1,29. Таким образом, коэффициенты множественной регрессии для всех факторов можно считать существен1 ными.

1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации, используя в качестве зависимой переменной каждый фактор. Установите, какие факторы мультиколлинеарны.

2. Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов. Установите, какие факторы коллинеарны, определив коэффициенты множественной детерминации для каждого из факторов.

Через коэффициенты множественной детерминации можно найти переменные, ответственные за мультиколлинеарность факторов. Для этого в качестве зависимой переменной рассматривается каждый из факторов. Чем ближе значение коэффициента множественной детерминации к единице, тем сильнее проявляется мультиколлинеарность факторов. Сравнивая между собой коэффициенты множественной детерминации факторов

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность