Коэффициенты регрессии

Если частные и общие коэффициенты рассчитываются по участкам, то для получения общего показателя по цеху (предприятию) их можно определить по следующей формуле:

В тех случаях, когда расходуемые в производственном процессе сырье, материалы и полуфабрикаты имеют различную влажность, концентрацию, содержание основного (полезного) вещества, расходные коэффициенты рассчитываются исходя из особенностей характеристики материально-сырьевых ресурсов, предусмотренной ГОСТом, ТУ или РТУ. Например, расходные коэффициенты по таким видам сырья, как фенол, крезол и другие, в производстве пластических масс устанавливаются в пересчете на 100%-ное содержание их, фосфорная кислота — на 95%-ное содержание пятиокиси фосфора, аммиачная вода — па 25%-ное содержание аммиака и т. д. В производстве химических волокон, где расходуемое сырье для выпуска продукции имеет большую гигроскопичность, расходные коэффициенты устанавливаются по кондиционному весу, т. е. весу с заранее установленной нормой влажности. Так, в производстве вискозного волокна норма влажности целлюлозы (исходного сырья) установлена 12%, корда-капрона—до 0,2% и т. д., в производстве пластических масс—полистирола суспензионного—6%, древесной муки — 5,3% и т. д.

Чтобы оценивать затраты и выгоды различно в зависимости .от доходов затронутых проектом лиц, в АЗВ используют "весовые коэффициенты доходов или потребления", основанные, на относительном уровне дохода или потребления затронутого лица. Эти весовые коэффициенты рассчитываются исходя из предполагаемой "предельной полезности дохода или потребления". Эта "предельная полезность определяет, как быстро убывает ценность дополнительной единицы дохода (потребления) по мере возрастания дохода (потребления). Чем выше скорость этого убывания, тем меньший весовой коэффициент присваивается получениям и расходам лиц из групп с высоким доходом.

Чтобы оценивать затраты и выгоды различно в зависимости от доходов затронутых проектом лиц, в АЗВ используют "весовые коэффициенты доходов или потребления", основанные на относительном уровне дохода или потребления затронутого лица. Эти весовые коэффициенты рассчитываются исходя из предполагаемой "предельной полезности дохода или потребления". Эта "предельная полезность определяет, как быстро убывает ценность дополнительной единицы дохода (потребления) по мере возрастания дохода (потребления). Чем выше скорость этого убывания, тем меньший весовой коэффициент присваивается получениям и расходам лиц из групп с высоким доходом.

Основной недостаток всех этих методов расчета риска заключается в том. что они оперируют конкретными, детерминированными значениями коэффициентов риска. Коэффициенты рассчитываются либо методом экспертных оценок, либо каким-то другим способом. Для корректной оценки риска финансово-хозяйственной деятельности необходимо исследовать не только

По данным прогнозного баланса и прогнозного бюджета прибылей и убытков рассчитываются основные финансовые коэффициенты в планируемом периоде. Соответствующие финансовые коэффициенты рассчитываются также за год, предшествующий плановому периоду. Сравнение прогнозных значений финансовых коэффициентов с соответствующими характеристиками предшествующего года и общепринятыми нормативами позволяет оценить финансовое положение компании.

Указанные коэффициенты рассчитываются на начало и конец кредитного периода, проводится оценка их динамики и сравнение с нормативами, установленными банком. В процессе анализа может быть произведено ранжирование коэффициентов по важности. Методика ранжирования коэффициентов и расчета их нормативов у каждого банка может быть своя, она составляет коммерческую тайну банка и клиентам не сообщается.

Бюджетирование и расчет коэффициентов постоянных ОПР обычно делается ежегодно. Бюджетные коэффициенты рассчитываются следующим образом:

Основной недостаток всех этих методов расчета риска заключается в том, что они оперируют конкретными, детерминированными значениями коэффициентов риска. Коэффициенты рассчитываются либо методом экспертных оценок, либо каким-то другим способом. Из рассмотрения исключается случайная составляющая процесса эволюции экономической ситуации на рынке товаров и услуг. Однако игнорирование этой составляющей иногда приводит к неверным результатам. Таким образом, для корректной оценки риска финансово-хозяйственной деятельности необходимо исследовать не только детерминированное изменение рыночной ситуации, но и ее стохастическое изменение. От детерминированных моделей следует переходить к вероятностным моделям прогнозирования рыночной ситуации.

Если коэффициент покрытия больше единицы, то это означает, что население не только полностью покрывает свои потребности, но и реализует часть произведенной продукции. Подобные коэффициенты рассчитываются по населению в целом и отдельно — по городскому и сельскому населению.

Коэффициенты структуры долгосрочных источников финансирования. Эти коэффициенты рассчитываются исходя из балансового уравнения (4.14), иными словами, в данном случае в расчет принимают лишь долгосрочные источники средств (капитализированные источники). Сюда входят два взаимодополняющих показателя: коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств (k^) и коэффициент финансового независимости капитализированных источников (ketc), исчисляемые по формулам:

где Я — норматив численности по функциям управления; а0 — свободный член уравнения регрессии; а\, а2, . . ., ап — коэффициенты регрессии; Х\, Х2, . . ., Хп — численные значения факторов.

где GO, аь а2, . . ., ап — коэффициенты регрессии.

В отличие от сетевых графиков, отражающих однозначные, «жесткие» связи между производственными звеньями, корреляционные модели отражают и влияние случайных факторов, устанавливают функциональную зависимость между следствием и рядом причин. При этом коэффициенты регрессии дают приближенное выражение анализируемых связей.

Основные положения теории Шарпа. Коэффициенты регрессии. Измерение ожидаемой доходности и риска портфеля. Дисперсия ошибок. Определение весов ценных бумаг в модели Шарпа. Нахождение оптимального портфеля. Сравнительный анализ методов Г. Марковица и В. Шарпа.

тистические методы изучения взаимосвязи, в частности коэффициенты регрессии в уравнениях множественной корреляции.

где //т_э — расход топлива (электроэнергии) на бурение скважины с определенной целью и способом бурения (а иногда и определенным типом бурового станка), кВт-ч; e0, a{ , av, а^, а^, av— коэффициенты регрессии;/. — глубина бурения скважин, м; i'KOM — коммерческая скорость бурения, м/ст.-мес; N ~ число рейсов инструмента на скважину; А"б — коэффициент буримости; V — объем скважины, м3.

Выбор степенной формы зависимости объясняется большой ее универсальностью по сравнению с линейной и лучшими аналитическими свойствами модели, используемыми при нахождении резервов снижения расхода ресурса. В частности, коэффициенты регрессии aL, av, aN, ak, av являются одновременно и коэффициентами эластичности, показываю-

С - зависимая переменная - затраты на единицу целевой продукции; A,B,D - коэффициенты регрессии.

Коэффициенты регрессии в уравнениях показывают, на сколько единиц в среднем изменится значение производительности труда в связи с изменением каждого фактора на единицу его измерения при фиксированных значениях остальных факторов. Так, увеличение дебита скважин на 1 т/сут вызывает повышение производительности труда одного работающего по НГДУ с растущей добычей на 0,453 т, по НГДУ со стабильной добычей на 0,639 т и по НГДУ с падающей добычей на 1,,166 т и т. д. Однако коэффициенты регрессии, абсолютные величины которых в большей мере зависят от принятых единиц измерения каждого фактора и уровней их колеблемости, не пригодны для определения доли влияния каждого фактора на изменение уровня производительности труда. Поэтому они несопоставимы для факторов, имеющих различную размерность.

где у — функция (производительность труда); х\, .... хп — аргументы (факторы, влияющие на производительность труда); оо — свободный член уравнения; а\, О2, ..., о„ — коэффициенты регрессии.

So Of--Qff[ коэффициенты регрессии, определяемые из условия минимума среднеквадратической ошибки, т.е. другими словами, определяемые с помощью метода наименьших квадратов.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность