|
Коэффициентом корреляции
Влияние неравномерности газопотребления и планово-предупредительных остановок газопровода на его производительность учитывается коэффициентом использования пропускной способности газопровода,. Или коэффициентом его загрузки.
Уровень планового или фактического использования производственной мощности оборудования, промышленного предприятия и его любого подразделения характеризуется относительным показателем — коэффициентом использования производственной мощности K.llf?, /Cjb исчисляемым сопоставлением планируемого или фактического выпуска продукции за год со среднегодовой величиной производственной мощности:
Повышение степени использования эксплуатационного фонда скважин, оказывающее решающее влияние на производственные и экономические показатели, оценивается обобщающим показателем — коэффициентом использования эксплуатационного фонда скважин, который определяется как отношение времени работы скважин ко всему календарному времени эксплуатационного фонда. В этом показателе отражается улучшение использования действующих, бездействующих и осваиваемых скважин.
Эксплуатационные факторы, определяющие расход топлива автомобилем, характеризуются преимущественно коэффициентом использования пробега и коэффициентом использования грузоподъемности, расстоянием перевозки грузов или пассажиров, скоростью движения автомобиля, дорожными и климатическими условиями.
Объем добычи нефти и другие показатели нефтедобывающей промышленности зависят прежде всего от того, насколько полно используется эксплуатационный фонд скважин. Использование этого фонда во времени характеризуется двумя показателями: коэффициентом .использования эксплуатационного фонда скважин и коэффициентом эксплуатации действующего фонда скважин. Вычисление этих показателей несколько отличается от приведенной методики (см. гл. VII).
называется интегральным коэффициентом использования производственной мощности. Разность между единицей и /С,- показывает коэффициент резерва (недоиспользования) производственной мощности :
Для оценки использования производственной мощности предприятий, объединений, включающих оборудование, подразделяющееся на технологические группировки (технологические нитки), принят оценочный показатель, называемый коэффициентом использования производственной мощности.
В нефтедобывающей промышленности эффективность разработки нефтяных месторождений определяется объемом добычи нефти и степенью использования природных ресурсов, которые характеризуются следующими показателями: коэффициентом использования запасов, сроком и темпами разработки месторождения, объемом и динамикой добычи нефти по годам эксплуатации.
— объем потребления силовой электроэнергии, определяемой мощностью, временем работ и коэффициентом использования электродвигателей, а также величиной потерь электроэнергии;
' Нефтяной газ учитывается в соответствии с плановым коэффициентом использования его извлекаемых ресурсов.
вается двумя показателями: коэффициентом использования эксплуатационного фонда скважин &„ ф и коэффициентом эксплуатации /г;).
метрами. Это может быть зависимость, определяющая степень влияния какого-либо параметра (напр., объема производства или услуг) непосредственно на численность персонала. В др. случае это может быть зависимость, определявшая тесноту связи одного или нескольких параметров с др. параметрами, значительное влияние которых на численность персонала установлено. Теснота связи между параметрами выражается коэффициентом корреляции. Взаимосвязь тем выше, чем выше коэффициент корреляции. Для расчета коэффициента корреляции используется следующая зависимость:
Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Корреляция представляет собой вероятностную зависимость между явлениями, не имеющую строго функционального характера. Теснота связи между изучаемыми явлениями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости) или коэффициентом корреляции (для прямолинейной зависимости).
Установить связь можно с помощью группировки, но определить тесноту связи можно только составляя уравнения корреляции и определяя коэффициент корреляции г или индекс корреляции р. Построение уравнений корреляции является по существу оттисками теоретической линии регрессии, в которой сумма квадратов отклонений фактических значений варьирующего признака от вычисленных по уравнению была бы наименьшей из всех возможных (т. е. на основании способа наименьших квадратов). При линейной связи их теснота определяется коэффициентом- корреляции, рассчитываемым по формуле
наковым возрастом выработка может колебаться в достаточно больших пределах, поскольку на нее влияют, кроме фактора возраста, другие факторы. Однако при наблюдении за работой большого количества машин в течение длительного времени, несмотря на наличие различных отклонений, проявляется устойчивая тенденция изменения выработки по мере роста «возраста» машин, что выражается следующим уравнением (для экскаваторов) по данным НИИОУС при Госстрое СССР: В« = =—840,36Т1 + 5818,37 + 92 633 мэ/год, из которого следует, что годовая производительность машин при Т = О равна 92 633 м3 в год, а в возрасте 10 лет падает до 66 780 м3 в год. В таких зависимостях теснота связи показателей с влияющими на них факторами количественно оценивается коэффициентом корреляции кр. При полной тесноте связи /ср = 1, а при полном ее отсутствии Кр=0. Промежуточные значения коэффициентов корреляции 0 < /Ср < 1 характеризуют тесноту связи между явлениями. Каждому значению фактора может соответствовать несколько -значений показателя, но уровень их отклонений от некоторой средней величины (разброс) будет тем меньше, чем больше величина /ср приближается к 1.
В статье рассматривается применение метода корреляции для определения зависимости уровня издержек обращения (у} от валового товарооборота (х). Взаимосвязь этих факторов характеризуется коэффициентом корреляции, который определяется по формуле:
Для сопоставления разработанной методики регистрации скорости реакции с методом определения скорости по накоплению L-лактата из ячейки рН-стата через определенные промежутки времени отбирали аликвоты реакционной смеси, в которых определяли концентрацию L-лактата с помощью цитохрома В2. На рис. 2 приведен корреляционный график для двух методов, представляющий собой прямую с коэффициентом корреляции г=0,981 и отвечающую уравнению у=(1,18±1,13) + (0,951 ±0,083) х, где у и х - скорости реакции, определенные соответственно методом по-тенциометрического титрования на рН-стате и по накоплению L-лактата. Тангенс угла наклона прямой близок к 1, следовательно, разработанный потенциометрический метод представляет собой метод прямой регистрации скорости реакции яблочно-молочнокислого брожения.
Из экономике-математических методов в анализе наиболее распространен корреляционно-регрессионный анализ. Он используется для определения тесноты зависимости между показателями, которые не связаны между собой функционально. Теснота связи между показателями измеряется коэффициентом корреляции для прямолинейной зависимости и корреляционным отношением для криволинейной зависимости.
Теснота связи между показателями запуска и выпуска измеряется коэффициентом корреляции, который исчисляется по формуле
Теснота связи между показателями запуска и выпуска измеряется коэффициентом корреляции, который исчисляется по формуле
С помощью частных коэффициентов корреляции можно оценить степень тесноты связи между факторами Xi и х2, т.е. при фиксированном значении других факторов. Коэффициент, в котором исключается влияние одного фактора, называется частным коэффициентом корреляции первого порядка, при исключении двух факторов — второго .порядка и т.д.
По этой матрице можно судить о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой. Хотя все эти показатели относятся к парным связям, все же матрицу можно использовать для предварительного отбора факторов для включения в уравнение регрессии. Не рекомендуется включать в уравнение факторы слабо связанные с результативными признаками, но тесно связанные с другими факторами. Если, например, имеем: г =0,8; г = 0,65; г^п = 0,88, то в регрессионное уравнение следует включить фактор х{, а фактор х2 не включать, так как он тесно связан с х] (коллине-арен с я,), и его корреляция с у слабее, чем корреляция фактора *,. Совершенно недопустимо включать в анализ факторы, функционально связанные друг с другом, т. е. с коэффициентом корреляции, равным единице. Включение таких пар признаков приводит к вырожденной матрице коэффициентов и неопределенности решения. В этом случае решение задачи на ПЭВМ прекращается.
Кредитных обязательств Качественными характеристиками Кредитных возможностей Кредитными операциями Кредитным договором Категории финансовых Кредитная организация Кредитной инвестиционной Кредитной задолженности Кредитное учреждение Кредитного регулирования Кредитном учреждении Кредиторы предприятия вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
