|
Коэффициентов корреляции
3) коэффициентов корректировки показателей финансовой отчетности;
Анализ российских публикаций по исследуемой проблематике позволил выявить и так называемые «белые пятна» в предлагаемых методических подходах по корректировке показателей финансовой отчетности в условиях инфляции. Одной из таких нерешенных проблем на сегодняшний день является определение коэффициентов корректировки (пересчета) показателей. Отсутствие методик расчета таких коэффициентов значительно затрудняет практическую реализацию корректировочных процедур.
Третья проблема, касающаяся определения коэффициентов корректировки, связана главным образом с расчетом средних индексов инфляции за период, в частности среднего за отчетный период уровня ИПЦ. Наиболее распространенной ошибкой расчета среднего уровня индекса цен является использование формулы среднеарифметической величины. По нашему мнению, при определении среднего значения ИПЦ следует применять формулу средней геометрической величины, поскольку именно она позволяет рассчитать среднюю величину при замене индивидуальных величин признака и сохранении неизменным произведения индивидуальных величин. Формула средней геометрической имеет вид
• показатели бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках, не выраженные в единицах измерения, действующих на отчетную дату, должны быть скорректированы с использованием коэффициентов корректировки, рассчитанных на основе общего уровня цен;
8. Пересчет немонетарных статей отчетности в текущие цены с помощью коэффициентов корректировки, определенных на основе общих индексов цен
Следующий этап корректировки предполагает пересчет немонетарных статей отчетности с помощью коэффициентов корректировки, определенных исходя из общих индексов цен.
3) коэффициентов корректировки показателей финансовой отчетности;
Анализ российских публикаций по исследуемой проблематике позволил выявить и так называемые «белые пятна» в предлагаемых методических подходах по корректировке показателей финансовой отчетности в условиях инфляции. Одной из таких нерешенных проблем на сегодняшний день является определение коэффициентов корректировки (пересчета) показателей. Отсутствие методик расчета таких коэффициентов значительно затрудняет практическую реализацию корректировочных процедур.
Третья проблема, касающаяся определения коэффициентов корректировки, связана главным образом с расчетом средних индексов инфляции за период, в частности среднего за отчетный период уровня ИПЦ. Наиболее распространенной ошибкой расчета среднего уровня индекса цен является использование формулы среднеарифметической величины. По нашему мнению, при определении среднего значения ИПЦ следует применять формулу средней геометрической величины, поскольку именно она позволяет рассчитать среднюю величину при замене индивидуальных величин признака и сохранении неизменным произведения индивидуальных величин. Формула средней геометрической имеет вид
• показатели бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках, не выраженные в единицах измерения, действующих на отчетную дату, должны быть скорректированы с использованием коэффициентов корректировки, рассчитанных на основе общего уровня цен;
8. Пересчет немонетарных статей отчетности в текущие цены с помощью коэффициентов корректировки, определенных на основе общих индексов цен
Наиболее тесная связь производительности труда обнаружена со следующими факторами: фондоотдачей х2, фондовооруженностью х3, численностью работающих на 100 км газопроводов #4, структурой основных фондов х^ и среднегодовой стоимостью основных фондов х\\. Связь производительности труда с остальными факторами-аргументами в данных расчетах оказалась слабой и поэтому исключена из дальнейших расчетов. Кроме того, анализ коэффициентов корреляции между факторами-аргументами показал, что среднегодовая стоимость основных фондов и их структура по существу дублируют друг друга (коэффициент корреляции равен 0,731).
Для определения достоверности найденной корреляционной зависимости вычислялись среднеквадратичная погрешность коэффициентов корреляции оог* и отношение г \ 1аог, которое не должно быть менее 2,6, если зависимость достоверна. Таким образом, для уточнения технических условий на физико-механические показатели резиновых смесей следует задаться физико-механическими показателями готовой продукции, а по уравнениям регрессии вычислить аналогичные показатели резиновых смесей. Так, найденная корреляционная- зависимость позволяет повысить точность и надежность определения показателей качества продукции без дополнительных затрат.
5. Вычисление парных коэффициентов корреляции между расходом ресурса и остальными факторами; проверка надежности этих коэффициентов.
6. Вычисление парных коэффициентов корреляции между исследуемыми факторами, построение уравнения регрессии, проверка его надежности по критериям Фишера и Стьюдента, исключение из исходной матрицы ненадежных факторов.
таблица парных коэффициентов корреляции и их критических значений;
предшествующий плановому. Задачами анализа, общими для всех отраслей, являются проверка обоснованности планов, выявление резервов и путей их использования, содействие научно-техническому прогрессу и распространению передового опыта. При анализе используют такие приемы, как сравнение, выборочное изучение работы предприятий, группировки, цепные подстановки, исчисление балансовых разниц, исчисление индексов, расчет коэффициентов корреляции и др.
дительность труда. Когда изучаемый фактор находится в тесной зависимости с другими, сильно влияющими на производительность труда, коэффициент парной корреляции может исказить действительные соотношения. Для выяснения степени влияния на производительность труда каждого из интересующих нас факторов, очищенных от сопутствующего влияния прочих, рассчитывают коэффициент частной корреляции /?,&, который измеряет тесноту связи между двумя показателями при элиминировании влияния других исследуемых факторов. Окончательный вывод о необходимости исключения элементов выбранной группы факторов (претендентов на исключение) осуществляют оценкой значимости соответствующих им коэффициентов частной корреляции. Значимость частного коэффициента корреляции определяют так же, как для парных коэффициентов корреляции. Реакцизация изложенной выше методики на ЭВМ «М.инск-22» по выборочной совокупности 76 НГДУ позволила вычислить матрицы парных и частных коэффициентов корреляции (табл. 35 и 36).
Следует отметить, что приведенные выше методы корреляционного анализа имеют смысл только при распределениях соответствующих выборочных коэффициентов корреляции, близких к нормальному. Поэтому при необходимости выборочные статистические данные следует проверить на нормальность и исключить аномальные значения. При выполнении исследований нами были исключены как резко выделяющиеся наблюдения по девяти НГДУ (шесть со стабильной и три с падающей добычей). В основном это НГДУ с уровнем производительности труда менее 500 т на одного работающего.
наковым возрастом выработка может колебаться в достаточно больших пределах, поскольку на нее влияют, кроме фактора возраста, другие факторы. Однако при наблюдении за работой большого количества машин в течение длительного времени, несмотря на наличие различных отклонений, проявляется устойчивая тенденция изменения выработки по мере роста «возраста» машин, что выражается следующим уравнением (для экскаваторов) по данным НИИОУС при Госстрое СССР: В« = =—840,36Т1 + 5818,37 + 92 633 мэ/год, из которого следует, что годовая производительность машин при Т = О равна 92 633 м3 в год, а в возрасте 10 лет падает до 66 780 м3 в год. В таких зависимостях теснота связи показателей с влияющими на них факторами количественно оценивается коэффициентом корреляции кр. При полной тесноте связи /ср = 1, а при полном ее отсутствии Кр=0. Промежуточные значения коэффициентов корреляции 0 < /Ср < 1 характеризуют тесноту связи между явлениями. Каждому значению фактора может соответствовать несколько -значений показателя, но уровень их отклонений от некоторой средней величины (разброс) будет тем меньше, чем больше величина /ср приближается к 1.
Исходной информацией для проведения факторного анализа является матрица коэффициентов корреляции между показателями, рассчитанная по результатам выборочных наблюдений. Причем особенностью факторного анализа является отсутствие ограничений на число и взаимосвязь показателей, что особенно важно для экономических исследований, поскольку изолировать влияние отдельных показателей на поведение всей системы оказывается в большинстве случаев весьма трудно. Особенно характерно это для анализа роста производительности труда в бурении. Дело в том, что здесь до настоящего времени не предложено единого показателя производительности труда, однако наиболее эффективным для оценки производительности труда буровых бригад должен быть признан показатель сметной стоимости выполненного объема работ. Именно этот показатель и был взят нами для анализа производительности труда в Нефтекамском УБР.
5. Вычисление парных коэффициентов корреляции между расходом ресурсов и остальными факторами, проверка надежности этих коэффициентов.
Кредитными средствами Кредитным рейтингом Кредитная экспансия Кредитной деятельности Кредитной поддержки Категории надежности Кредитного мультипликатора Кредитному учреждению Кредиторы поставщики Кредиторами ответственность Кредиторов инвесторов Кредиторов принимает Кредиторской задолженностей вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
