|
Количественных результатов
Важное место, отведенное в книге проблеме качества,—• это, если угодно, знамение времени. Чтобы лучше оттенить роль этой проблемы, приведем два соображения советского экономиста Л. Конаре-вой. «Качественные сдвиги в структуре производства и потребления,— пишет она,— трансформировали само понятие „качество продукции". Раньше оно определялось по соответствию характеристик изделия (качественных и количественных признаков) установленным нормам (стандартам). Теперь официально принято следующее определение: „Качество товара есть степень, в которой он удовлетворяет требования потребителя". Господствующим стал принцип: „Если потребитель считает, что данный продукт плохого качества, значит, он действительно плохого качества, даже если соответствует чертежам и спецификациям"». И еще: «Конкурентная борьба за потребителя ставит фирмы перед необходимостью руководствоваться в своей рыночной стратегии принципом „обеспечить соответствие качества товара по цене". А цена изделия определяется теперь по „полной стоимости" — с учетом издержек потребления на протяжении всего срока его эксплуатации. По некоторым видам, например, потребительских товаров длительного пользования эти издержки превышают покупную цену в два-четыре раза. Поэтому потребители охотнее
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
Риски при использовании выборочных оценок. При выборочном оценивании количественных признаков совокупностей объектов возникают риски двух видов ошибок принятия решений.
ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ ..........59
Недостатком коэффициента корреляции рангов является то, что одинаковым разностям рангов могут соответствовать совершенно отличные разности значений признаков (в случае количественных признаков). Поэтому для последних следует считать корреляцию рангов, как и коэффициент знаков Фехнера, приближенными мерами тесноты связи, обладающими меньшей информативностью, чем коэффициент корреляции числовых значений признаков.
Ковариационный анализ, сочетающий свойства дисперсионного анализа, предназначенного для изучения влияния на результативный признак качественных признаков1, и регрессионного анализа, предназначенного для изучения связей количественных признаков, обеспечивает построение по специальным алгоритмам так называемой средней формы уравнения регрессии.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Как известно, вариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
Помимо количественных признаков могут быть альтернативные (признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие). Примером таких признаков являются наличие бракованной продукции, ученая степень у преподавателя вуза, пол и национальность населения. Вариация альтернативного признака количественно проявляется в значении «ноль» у единиц, которые этим признаком не обладают, или 1 у тех, которые данный признак имеют.
Конъюнктура - сложное и быстро меняющееся явление. Она складывается из множества единичных элементов и действий, развитие которых подчиняется вероятностным законам, и характеризуется определенным кругом качественных и количественных признаков, поддающихся измерению и оценке. Эти особенности конъюнктуры делают результативным широкое использование статистических методов сбора и анализа информации о состоянии рынка.
МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ [multidimensional, multivariate statistical analysis] — "раздел математической статистики, объединяющий методы изучения статистических данных, которые являются значениями многомерных качественных или количественных признаков"42. Основное внимание М.с.а. уделяет математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практических выводов.
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ВЫБОРКА [cross-section data] — измерение количественных признаков для различных единиц (домохозяйств, областей, стран) в определенный момент времени.
Однако социалистическое соревнование может выполнить свою мобилизующую роль в достижении его участниками высоких показателей только при условии правильного сочетания моральных и материальных стимулов. Поднять творческую инициативу коллективов строительных организаций в борьбе за выполнение и перевыполнение взятых обязательств невозможно без применения соответствующего материального поощрения. Установлено, что оценка производственно-хозяйственной деятельности при подведении итогов социалистического соревнования должна осуществляться по результатам выполнения договорных обязательств по вводу в действие производственных мощностей и объектов, объемов подрядных работ и заданий по росту производительности труда и прибыли. При этом большое внимание должно уделяться вопросу обоснованности применяемых показателей соревнования. При заниженных показателях соревнующихся сторон по сравнению со средним их уровнем в организации, а также в тех случаях, когда премии устанавливаются ниже некоторого предела, оказывающего стимулирующее воздействие, социалистическое соревнование принимает формальный характер и не дает желаемых результатов. Аналогичный результат лолуча-ется и при необоснованном использовании моральных стимулов. Развивая общественную и трудовую активность трудящихся масс, социалистическое соревнование способствует интенсификации производства, улучшению его качественных и количественных результатов.
Взаимоотношения работников и работодателей строятся на основе норм труда (круга трудовых обязанностей), предполагающих, что работник должен добросовестно и с нормальной интенсивностью трудиться в течение рабочего дня, а работодатель обязан обеспечить ему соответствующие объем работ и условия труда. Следовательно, стимулирующую функцию зарплаты невозможно осуществить без нормирования, понимаемого в широком смысле — в смысле четкого описания круга трудовых обязанностей работника и требующихся от него качественных и количественных результатов труда.
(а значит, и М (е) = 0), т.е. в регрессионной модели ожидаемое значение случайной ошибки равно нулю. Можно показать, что отсюда следует (если объясняющие переменные рассматриваются как случайные величины) некоррелированность случайных ошибок и объясняющих переменных X. Это обстоятельство оказывается наиболее существенным условием состоятельности получаемых количественных результатов анализа эконометрической модели.
Право выбора формы оплаты труда предоставляется предприятию. Сдельную форму оплаты целесообразно применять на участках (в бригадах) и видах работ, где возможны установление равнонапряженных (то есть обоснованных) норм труда, тарификация работ в строгом соответствии с требованиями тарифно-квалификационного справочника, строгий учет количественных результатов труда и контроль за качеством выполняемых работ при обеспечении рациональной организации труда,
Взаимоотношения работников и работодателей строятся на основе норм труда (круга трудовых обязанностей), предполагающих, что работник должен добросовестно и с нормальной интенсивностью трудиться в течение рабочего дня, а работодатель обязан обеспечить ему соответствующие объем работ и условия труда. Следовательно, стимулирующую функцию зарплаты невозможно осуществить без нормирования, понимаемого в широком смысле — в смысле четкого описания круга трудовых обязанностей работника и требующихся от него качественных и количественных результатов труда.
В каждый момент времени можно установить координату тогб или иного звена. Разработанные ФОРТРАН-программы для ЭВМ ЕС- 1020 позволяют после многократных реализаций получить устойчивые средние значения для любых технологических параметров в зависимости от набора исходных параметров (производительность каждого технологического звена, надежность строительных машин, распределение объемов работ, наличие резервных машин, директивные сроки и темпы). Получаемый в процессе моделирования массив количественных результатов позволяет установить регрессионную зависимость исследуемой переменной от набора независимых исходных параметров.
уравнений и количественных результатов уровня влияния конкретных
и количественных результатов исследования этих моделей
общих количественных результатов, отражающих ограничения на объем
После получения количественных результатов разрабатываются
В промышленной среде очень распространено недоверие к анкетированию, особенно среди тех, на чью деятельность могут повлиять полученные результаты. На предприятиях-производителях — это производственники, работники конструкторского бюро, возможно, руководство предприятия. Это объясняется целым рядом причин: в промышленной среде зачастую предпочтение отдается производству (количество, качество, себестоимость), технические же специалисты, как правило, не имеют экономического образования, незнакомы со спецификой маркетинга продукции производственно-технического назначения. Технические специалисты полагают, что все знают о своей продукции, ее высокое качество представляется им достаточным условием, чтобы найти покупателя. Проводимые исследования не дают столь точных количественных результатов, на которые они рассчитывают. На основе данных исследований довольно трудно оценить эффективность планируемых действий на рынке.
Казначейские облигации Культурных учреждений Культурного строительства Культурно зрелищных Курортное обслуживание Казначейским облигациям Качественными признаками Кладочный цементный Классической экономической Классического направления Классифицировать следующим Классификация хозяйственных Классификация показателей вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
