Количество страховых



стандартных Количество наблюдений

ступление наличности покроет постоянные расходы, но имеется всего 10 наблюдений. Возьмите колонку "10 наблюдений" и двигайтесь вниз до пересечения с 9,75% (строка 14). Сравните с колонкой "количество стандартных отклонений" и найдите в ней 1,4 стандартного отклонения. Ответ таков: поступление средств будет превышать 1,4 стандартного отклонения ниже средней в 90% случаев. Следовательно, если в примере среднее поступление наличности составляет 20 тыс. долл., а стандартное отклонение — 5 тыс. долл., в 90% случаев поток наличности превысит 20 000 долл. — 1,4 х 5000 долл. = 13 000 долл. Если этого достаточно, существует 90%-ная уверенность в возврате долга.

Если же аналитик разделит постоянные расходы (9 тыс. долл.) на стандартное отклонение (5 тыс. долл.), он получит 1,8 раза, и тогда очевидно, что эти расходы будут покрыты в 95% случаев. (Спускаясь вниз по колонке "Количество стандартных отклонений" до строки 1,8, а далее до колонки "10 наблюдений", вы найдете 5,14%, что представляет собой вероятность отсутствия средств; следовательно, вероятность их наличия равна 94,86%.)

Предположим, что, имея в виду уровень руководства и положение фирмы на рынке, для обоснования прогноза движения средств требуется только единичное стандартное отклонение. Это означает, что аналитик может быть уверен примерно на 81,91% в том, что при 10 наблюдениях будут охвачены возможные варианты одного края распределения. (См. в табл. 9.4 пересечение строки "1,0" колонки "Количество стандартных отклонений с колон-

Мы будем использовать уравнение (3.21) без оговорки «если Z < О, тогда N(Z) = 1 -N(Z)», так как нам надо знать, какова вероятность события, равного или превышающего заданное количество стандартных единиц.

X = количество стандартных отклонений;

X = количество стандартных отклонений;

X = количество стандартных отклонений;

* sign(X) * -sign(SKEW))) л 0,5; Y = ордината характеристической функции; Х= количество стандартных отклонений;

ПЛАСТИКОВАЯ КАРТОЧКА (англ, plastic card)-пластинка из пластикового материала с нанесенной на нее магнитной полосой или встроенным элементом памяти, которую можно использовать вместо денег для платежей, а также для получения наличных денег. Используют различные виды платежных карточек. Кредитная карточка предназначена для безналичной оплаты при приобретении товаров и услуг в торговле, службе быта, сфере развлечений. Кредитная карточка позволяет оплачивать покупки на сумму, даже превышающую наличие денег на 'счете ее владельца. Наиболее распространены в России карточки международных платежных систем Виза, Мастер-кард, Америкен-экспресс. Дебетовые карточки позволяют получать наличные деньги в банкомате только в пределах суммы, имеющейся на счете владельца. Дисконтная карта обеспечивает скидки с цены приобретенного товара для постоянных покупателей, такие карты можно получить в крупных торговых фирмах. Клубная карта позволяет ее владельцу пользоваться всеми благами закрытого клуба, где люди могут проводить досуг, заниматься спортом. Телефон-карта обеспечивает возможность разговора с телефона-автомата, рассчитана на определенное количество стандартных единиц длительности разговора.

памяти, которую можно использовать вместо денег для платежей, а также для получения наличных денег. Используют различные виды платежных карточек. Кредитная карточка предназначена для безналичной оплаты при приобретении товаров и услуг в торговле, службе быта, сфере развлечений. Кредитная карточка позволяет оплачивать покупки на сумму, даже превышающую наличие денег на счете ее владельца. Наиболее распространены в России карточки международных платежных систем Виза, Мастер-кард, Америкен-экспресс. Дебетовые карточки позволяют получать наличные деньги в банкомате только в пределах суммы, имеющейся на счете владельца. Дисконтная карта обеспечивает скидки с цены приобретенного товара для постоянных покупателей, такие карты можно получить в крупных торговых фирмах. Телефонная карта обеспечивает возможность разговора с телефона-автомата, рассчитана на определенное количество стандартных единиц длительности разговора.


Мировой рынок страховых услуг оценивается в 2,5 трлн долл.; оценка делается по величине ежегодных страховых премий, так как именно они могут использоваться в качестве финансовых ресурсов участниками МФР. На мировом рынке действует большое количество страховых компаний. Так, только в странах Западной Европы их насчитывает около 5,5 тыс., а в США —более 9,1 тыс. [Федорова, с. 25]. Многие из этих компаний являются транснациональными. Примером такой компании может быть российский «Ингосстрах» с его 16 зарубежными филиалами и представительствами во многих странах.

• количество страховых случаев или событий, т;

Количество страховых случаев

Количество страховых событий

Мировой рынок страховых услуг оценивается в 2,5 трлн долл.; оценка делается по величине ежегодных страховых премий, так как именно они могут использоваться в качестве финансовых ресурсов участниками МФР. На мировом рынке действует большое количество страховых компаний. Так, только в странах Западной Европы их насчитывает около 5,5 тыс., а в США—более 9,1 тыс. [Федорова, с. 25]. Многие из этих компаний являются транснациональными. Примером такой компании может быть российский «Ингосстрах» с его 16 зарубежными филиалами и представительствами во многих странах.

Определение нормативных размеров страховых заделов является наиболее трудной и менее всего изученной в настоящее время проблемой. Сущность ее сводится к следующему: необходимо определить то минимальное количество страховых заделов, которое обеспечит нормальную работу линии в случае выхода из строя оборудования или .неявки рабочего на работу.

• количество страховых случаев или событий;

„ _ Количество страховых случаев . _„ ...„ - Общее количество

„ _ Количество пострадавших объектов . „„ опуст Количество страховых случаев

• количество страховых случаев или событий;

__ Количество страховых случаев 100 част ~ Общее количество


Коэффициента приведения Коэффициента серийности Коэффициента выполнения Коэффициента устойчивости Коэффициенте корреляции Коэффициентом дисконтирования Качественное оформление Коэффициентов эластичности Коэффициентов характеризующих Коэффициентов коэффициенты Коэффициентов множественной Коэффициентов пересчета Коэффициентов распределения вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика