|
Математической обработки
В экономико-математической литературе достаточно много региональных моделей, которые условно можно объединить в три класса:
В последние годы в экономико-математической литературе все чаще появляются оптимизационные задачи, обеспечивающие оптимальность принимаемых производственно-технических, экономических и хозяйственных решений на любом уровне управления
В данном случае весьма желательно получить ответ не только на вопрос: «Данный объект ИС соответствует или нет предъявляемым к нему требованиям?», по и на вопрос: «Насколько данный объект ИС соответствует предъявляемым к нему требованиям?» Последний вопрос уже требует неоднозначных ответов «да» или «нет» (в математическом анализе такие ответы находятся в рамках двухзначной логики, или Булевой логики). Ответ на поставленный вопрос было бы правильнее получить в оценке так называемой многозначной логики, г.е. «лучше в 3 раза», «хуже на 40%». Подобные оценки находятся в рамках нечеткой логики, или логики Заде, по имени ее основателя — профессора Лотфи А. Заде. В экономической или математической литературе встречаются также оценки в соответствии с логикой антонимов, являющейся развитием нечеткой логики Заде. Логика антонимов была создана в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете.
Еюльшое направление в экономико-математической литературе составляют математические исследования некоторых специальных классов экономических моделей. Многие функциональные зависимости, с которыми приходится иметь деле в экономике, обладают теми или иными специальными свойствами, например, свойством выпуклости. Эти обстоятельства позволяют далеко продвинуться в изучении различных качественных особенностей рассматриваемых моделей. В рамках этого направления решаются различные вопросы существования экстремальных значений тех или иных параметров, точек равновесия и т. д. Оперируя с относительно простыми моделями, исследователи получают результаты, которым далеко не всегда можно придать правдоподобную экономическую интерпретацию, поэтому особой роли в работах прикладного характера подобные исследования не сыграли. Однако не следует и недооценивать их значение — они не только содействовали становлению экономико-математических методов, но и помогли развить и отточить математические методы экономического анализа и, следовательно, косвенно содействовали развитию экономических исследований.
Всеобщий интерес к вопросам применения математики при исследовании экономических систем вызвал потребность в экономико-математической литературе, рассчитанной на читателей с различным уровнем математического и экономического образования. Среди лиц, интересующихся проблемами математической экономики, большую группу составляют специалисты с высшим техническим образованием и студенты технических вузов, которые хотели бы получить первое, но достаточно широкое представление об основных направлениях использования математических методов и моделей при принятии экономических решений. Учебники по математической экономике, предназначенные для математиков или экономистов, не подходят для этой цели, поскольку требуют предварительной подготовки и направлены на подготовку специалистов в соответствующих областях науки.
В задачах с дискретными переменными на основе предварительного анализа для каждого из предприятий отрасли формируется некоторое число фиксированных вариантов развития и размещения, одновременно вводимых в задачу. Экономические показатели рассчитываются только для этих вариантов. При этом принимается условие, что любой из них либо целиком входит в план, либо целиком отвергается. Таким образом, задача в данном случае состоит в том, чтобы на основе заданного множества вариантов найти такой план, в котором из различных возможных комбинаций вариантов действующих и новых предприятий реализуется та, которая обеспечивает производство всех видов продукции в соответствии с заданной потребностью и с наименьшей суммой приведенных затрат (при постановке на минимум затрат), а ресурсы используются в пределах установленных для отрасли лимитов. Поэтому вполне правильно в экономико-математической литературе задачи с непрерывными переменными получили название задач в безвариантной постановке, а задачи с дискретными переменными — задач в.вариантной постановке.
Орлеан (Orlean) в [323]-[328] описал парадокс объединения рационального и подражательного поведения под названием "миметическая рациональность" (rationalite mimetique). Он разработал модели подражательной (миметической) инфекции инвесторов на рынках акций, на основании необратимых процессов формирования мнения. В самой простой версии, называемой "урновой моделью", которая имеет, длинную история в математической литературе, начиная с Полна (Polya) [269], мы можем предположить, что в некоторый момент в урне присутствуют М. белых шаров и N черных шаров. Затем мы наугад вытягиваем один шар из урны. Здесь, "случайность" означает, что любой шар имеет одинаковую вероятность 1/(M+N) быть выбранным. Затем, мы возвращаем победителя, вместе с другим дополнительным шаром того же цвета в урну. Таким образом, после этого эксперимента, если победитель - белый, то в белом наборе будет М+1 белый шар и N черных шаров в черном наборе. С другой стороны, если бы был выбран черный шар, то в урне было бы М. белых шаров в белом наборе и N+1 черных шаров в черном наборе. Мы повторяем этот эксперимент снова и снова. Эта простая модель описывает процесс, в котором вновь прибывший (добавленный шар) подражает (мимикрирует) в своих действиях (цвет шара) существующим инвесторам. Очевидно, что этот необратимый процесс накопления основан на имитации, но он также имеет сильный стохастический компонент.
В экономико-математической литературе можно встретить различные трактовки этого понятия. В одних случаях гомеостазисом считают неизменность существенных параметров системы независимо от влияний внешней среды (как температура тела в приведенном примере). В других случаях учитывается, что дело не в неизменности экономических параметров, а в неизменности соотношения системы со средой. Соответственно, системы меняют свою структуру, состав существенных параметров и т. д.
ДОПУСТИМОСТЬ, ДОПУСТИМЫЙ [feasibility, feasible] — термины, широко распространенные в экономико-математической литературе: при решении оптимальных задач учитываются только Д. варианты планов (см. Допустимый план, Область допустимых решений), в динамических моделях изучаются Д. траектории и т.д. Смысл термина в том, что рассматриваются лишь те значения искомых переменных, которые соответствуют условиям, ограничениям задачи. Во многих случаях удобно заменить этот термин словом реальный.
2. В экономико-математической литературе — надстрочный [superscript] или подстрочный [subscript] буквенный либо цифровой указатель, которым снабжаются математические обозначения (чтобы отличать их друг от друга). Напр., коэффициент прямых затрат в .межотраслевом балансе а., означает затраты продукции отрасли i на единицу продукции отрасли j, а коэффициент я.., наоборот, — затраты продукции отрас-лиу на единицу продукции отрасли и Количество И. при переменных в какой-то степени характеризует сложность экономико-математических задач: различают задачи одноиндексные, двухиндексные, трехиндексные и т.д.
ОБРАБОТКА [processing] — в экономико-математической литературе этот термин имеет более широкий смысл, чем обычно: он не обязательно означает физический процесс переработки сырья, полуфабрикатов и т.п., но включает также хранение, транспортировку, продажу и другие операции.
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей.
Результаты математической обработки по определению коэффициентов а и m для вертикальных и наклонных скважин приведены в табл. 13.
Далее следует процедура математической обработки полученных оценок.
Вопрос учета влияния незавершенного производства на норму успешно решается на основе выявления сложившихся тенденций. Качественное и количественное выражение этих тенденций на каждом предприятии или по их группам можно получить путем математической обработки физических наблюдений. Влияние незавершенного производства заключено в коэффициентах эластичности или регрессии.
Планирование эксперимента — это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. Одним из методов, относящихся к этой категории, является метод Бокса — Уилсона. Основу метода составляет организация серии опытов, в каждой из которых одновременно варьируются по определенным правилам все факторы, от которых зависят результаты опытов. После математической обработки предыдущей серии выбираются условия выполнения последующей се-
Отношения (взаимодействия) — важный ресурс в предпринимательской деятельности. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. д. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. Например, на вопрос возможно ли привлечь компанию X к финансированию предпринимательского проекта? Можно получить ответ, мы доверяем этой фирме на 70%. То есть, ни «да» (1) ни «нет» (0). Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности. Практически — это помощь предпринимателям в принятии экономических решений, планировании и управлении в условиях ограниченной информации с учетом риска, экологии, маркетинговых исследований и т. д.
трендового — анализ показателя за ряд лет и определение тренда с помощью математической обработки ряда динамики.
трендового — анализ показателя за ряд лет и определение тренда с помощью математической обработки ряда динамики.
Кроме того, информация может содержать количественные и качественные показатели. При необходимости ее дальнейшей, особенно математической, обработки последние неприемлемы и требуют применения систем кодирования в балльные и иные измерители свойств предметов, объектов, процессов.
Динамика использования башенного кранового оборудования (базовых моделей башенных кранов) рассмотрена с позиций изменения их технических характеристик за период с 1955 по 1995 гг. Выявлены основные тенденции развития высоты подъема, максимального вылета, скорости подъема груза, скорости передвижения крана и конструктивного веса для башенных кранов грузоподъемностью 5, 8 и 10 т. На основании математической обработки статистических материалов получены и описаны тенденции изменения технических характеристик кранов во времени, которые позволяют сделать выводы об относительной их стабилизации к настоящему моменту, что объясняется установившимися типами объемно-планировочных решений, организационно-технологических ситуаций монтажа и другими причинами. Общие уравнения сведены в табл. 4.35.
Значения перечисленных показателей вводят в специальную электронную таблицу. Результативные показатели первого уровня (PfJt) — итог первого этапа математической обработки исходного материала — определяют с помощью группировки факторных показателей по отдельным статьям бухгалтерского баланса, а затем их обобщения. P(7t не выводят на экран и печать. Они необходимы только для исчисления показателей второго уровня, которые являются конечным результатом анализа.
Материально заинтересованы Материалы амортизация Материалы используемые Материалы конференций Материалы необходимо Максимальных минимальных Материалы поступающие Материалы приходуются Материалы строительные Максимальным использованием Материалы заготовки Материалами инструментом Материалами запасными вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
