|
Математической статистики
Уравнение этого типа в математической статистике называется нормальным.
положениями теории надежности, которая базируется на теории вероятностей и математической статистике.
Второй подход основан на использовании теорем теории вероятностей, например, центральной предельной теоремы, которую можно применить для построения генератора нормального распределения (с заданными средним и дисперсией) путем суммирования N реализацией равномерно распределенной случайной величины. На основе нормального распределения можно легко построить многие распределения, часто используемые в математической статистике.
Преимущество данного метода состоит в том, что он не зависит от субъективных оценок лица, строящего график нормативной сметы. Для метода наименьших квадратов, а также многих других математических методов имеются стандартные программы для ЭВМ. Подробное объяснение применения корреляционного анализа и построений уравнений регрессии, а также примеры их применения можно найти в любом учебнике по математической статистике.
12 К сожалению, в учебной литературе по теории вероятностей и математической статистике, издающейся для экономистов, многие вопросы и, в частности, рассматриваемый здесь не находят отражения. С ним можно познакомиться более глубоко, например, в книге: Вентцель E.G. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964. С. 255-262.
Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора: единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин «гнездо»). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от \/N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для
Краткая характеристика некоторых из приведенных на схеме методов будет дана в гл. 4; более подробное их описание, а также примеры использования можно найти в специальной литературе, в частности в пособиях по математической статистике, общей теории статистики, теории анализа хозяйственной деятельности (теории экономического анализа), финансовым вычислениям, в монографической литературе по отдельным разделам экономических исследований.
Несмотря на существенную условность применения в экономическом анализе стохастических моделей, они достаточно распространены, поскольку с их помощью можно прогнозировать динамику основных показателей, разрабатывать научно обоснованные нормативы, идентифицировать наиболее значимые факторы. Многие методы, разработанные в математической статистике, базируются на понятии нормального закона распределения, введенного Карлом Гауссом. Это обусловлено следующими причинами. Во-первых, оказывается, что при экспериментах и наблюдениях многие случайные величины имеют распределения, близкие к нормальному. Во-вторых, даже если распределение некоторой случайной величины не является нормальным, то ее можно преобразовать таким образом, чтобы распределение преобразования, т.е. новой величины, было уже близким к нормальному. В-третьих, нормальное распределение мо-
в аудите — совокупность всех проверяемых на данном участке аудита элементов документации бухгалтерского учета или объектов проверки; аналог используемого в математической статистике и ее приложениях понятия «генеральная совокупность». При тестировании системы внутреннего контроля — различные документы, позволяющие подтвердить существование внутреннего контроля, при тестировании счетов — записи или документы, служащие обоснованием сальдо или оборотов по счетам.
Количественный анализ риска подразумевает численное определение размеров отдельных рисков и риска проекта в целом. Количественный анализ значительно сложнее и базируется на теории вероятностей, математической статистике, теории исследования операций.
Тесная связь у бухгалтерского учета с циклом общих математических и естественнонаучных дисциплин. Это связь историческая, учитывая, что своим возникновением бухгалтерский учет как наука обязан прикладной математике. Именно у математики бухгалтерский учет заимствовал основную свою отличительную черту — точность. От использования простых действий арифметического счета со временем учет пришел к использованию дифференциальных и интегральных исчислений, теории множеств и пр., имеющих применение в отдельных разделах высшей математики — математической статистике, математическом программировании и пр. Бухгалтерский учет широко использует матрич-
Основой для составления годовых планов товарооборота нефтеснабсбытовых управлений могут служить краткосрочные прогнозы, разработанные с применением экономико-математических методов, в числе которых наиболее приемлемы в указанном прогнозировании — методы математической статистики.
Особое значение в настоящее время придается статистическому контролю, получившему развитие в поточном и автоматизированном производстве. В его основе лежит выборочный контроль и использование теории вероятностей и математической статистики.
Чтобы успешно проводить исследования, необходимо разработать их методику, ознакомиться с методами математической статистики, основами логики, нужно научиться обобщать факты, и, что самое главное, безукоризненно знать предмет исследований.
Фотография рабочего дня, особенно если она не индивидуальная, трудоемка. Поэтому в последнее время широкое распространение получил метод моментных наблюдений. При этом методе наблюдатель обходит рабочие места по заранее составленному маршруту, включающему фиксажные точки. Состояние и содержание трудового процесса сэиксируют в определенный момент. Число замеров (моментов) определяют по формулам математической статистики, и оно достаточно велико. Метод
Основная цель планирования технической подготовки производства определение сроков выполнения всего комплекса работ п отдельных его этапов. Эффективность организации технической подготовки определяется правильным выбором методов планирования, планово-учетных единиц планирования, своевременностью разработки п обоснованностью системы норм и нормативов трудоемкости п продолжительности выполнения ра-б<п. Пользуясь нормативами, раз]: аоатываю т плановые документы организации работ технической подготовки производства. Один метод планирования заключается в разработке календарных линейных графиков по этапам работ; другой в разработке сетевого графика с применением методов математической статистики и электронно-вычислительной техники. Качество норм и нормативов предопределяет обоснованность плановых показателей п позволяет с высокой степенью достоверности оцепить результаты труда исполнителей.
ной эрудиции в области математической статистики, но и больших вычислительных
мендуем учащимся, которые приступают к изучению данного курса, освежить свои знания в области теории статистики и математической статистики, эконометрики, теории информатики и т.д. Кроме того, необходимо хорошее знакомство с современными компьютерными технологиями, особенно с расширением границ интерактивного маркетинга, формированием баз данных в Интернете.
Приступив к изучению курса "Финансовый менеджмент", студенты уже должны знать основы экономической теории, бухгалтерского учета, экономической статистики, математической статистики.
одинаковую прибыль с одинаковой дисперсией. Дисперсия среднего значения прибыли из п иф по законам математической статистики равна Din, поэтому в нашем примере ифу L, с дисперсией 0.1 можно заменить на две ифы LI или на четыре ифы L3, или на восемь иф L4 и т. д., или на п иф с дисперсией Dn. Во всех случаях дисперсия будет равной 0.1, как дисперсия среднего значения прибыли из п игр.
Продолжительность работ рассчитывается по теории вероятности на основе, математической статистики.
проектируемых на планируемый период организационно-технических мероприятий. Опыты необходимо вести на оборудовании такого технического уровня и рабочим персоналом такой квалификации, которые будут фактически достигнуты в планируемом периоде. Опыты необходимо проводить максимально возможное число раз. При этом опытную норму устанавливают отбором наиболее достоверных результатов и выведением средней или средневзвешенной величины расхода методами математической статистики.
Материалы электроэнергия Материалы информация Материалы количество Материалы находящиеся Материалы отпускаются Материалы полученные Материалы позволяющие Материалы составляют Машинограмме создаваемым Материалы вспомогательные Материалах оборудовании Материалами полуфабрикатами Максимальным значениями вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
