|
Математического обеспечения
§ 2. Особенности математического моделирования экономических явлений ...... 25
§ 2] ОСОБЕННОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 25
§ 2. Особенности математического моделирования экономических явлений
Для того чтобы правильно оценить состояние и перспективы применения математических моделей в экономических исследованиях, полезно сопоставить их развитие с опытом применения математического моделирования в физике, где этот метод возник, получил свое развитие и откуда он начал проникать в другие области человеческого знания.
§ 2. Особенности математического моделирования экономических процессов. Производственно-технологический уровень экономических систем...........-. . 27
Курс на кардинальное увеличение производительности общественного труда путем соединения преимуществ социалистического строя с достижениями научно-технического прогресса, принятый на XXVI съезде КПСС и конкретизированный последующими Пленумами ЦК КПСС, накладывает повышенные требования на качество принимаемых экономических решений. Это относится и к плановым решениям на всех уровнях народного хозяйства, и к мероприятиям по совершенствованию хозяйственного механизма. Вычислительная техника, являющаяся одним из главных достижений научно-технической революции, дает возможность на основе экономико-математических моделей получать достоверную экономическую информацию и выбирать наиболее рациональные хозяйственные решения. Сейчас вычислительная техника используется в большинстве хозяйственных организаций, начиная от Госплана СССР и кончая отдельными предприятиями, что делает необходимым понимание основных принципов математического, моделирования экономических систем для всех, кто участвует в процессах производства и распределения производственных ресурсов и продукции. Этим и определяется огромный интерес к математическим методам исследования экономических процессов, который наблюдается в настоящее время.
Есть и другая важная отличительная черта этой книги — изложение проблем математического моделирования экономиче-
§ 2. Особенности математического моделирования экономических процессов. Производственно-технологический уровень экономических систем
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО РАЗВИТИЯ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
В гл. 7 рассматриваются методы математического моделирования'экономических механизмов. В этих исследованиях уже нельзя ограничиться моделями производственно-технологического уровня -и приходится каким-то образом учитывать социально-экономические явления. В главе описываются основные подходы к решению этой проблемы.
Структуризация приведенных в табл. 15 этапов позволяет внести определенное единообразие в методику математического моделирования экономических циклов жизни изделий и исследование их структуры. Единый подход дает возможность сравнивать, анализировать и делать вывод, исследуя структуру циклов жизни отдельных изделий по характеру производства или эксплуатации, находящихся в
В газовой промышленности пусковой комплекс АСУ ПО «Мострансгаз» явился первой системой, принятой Государственной комиссией к промышленной эксплуатации. И хотя многие решения, способствующие реализации технического и математического обеспечения, носили специфический характер ввиду использования ЭВМ «Днепр-1» с ограниченными возможностями, однако структура информационно-вычислительного комплекса (ИВК), выбор основных задач, постановка, алгоритмы и решения явились вполне приемлемыми для создания АСУ любого ГПО (рис. 7.2).
И, наконец, можно сформулировать шестой принцип построения АСУ: системы нужно создавать таким образом, чтобы их можно было постоянно совершенствовать с точки зрения развития технической базы и расширения информационных возможностей и с точки зрения программного математического обеспечения. Учитывая, что стоимость математического обеспечения составляет около половины стоимости ЭВМ, важным вопросом является типизация программ, решаемых на различных уровнях управления.
Таким образом, в целом АСУ представляет собой совокупность технических средств, математического обеспечения и форм
математического обеспечения — комплекса алгоритмов и программ для ЭВМ;
математического обеспечения — комплекса алгоритмов и программ переработки информации и принятия решений;
математического обеспечения — представляет собой комплекс математических методов, алгоритмов и машинных программ решения задач управления с помощью ЭВМ. Процесс решения каждой задачи можно разделить на два этапа: подготовка задачи и решение задачи на ЭВМ. Первый этап наиболее-трудоемкий и дорогостоящий, он включает следующие работы:
Стратегия установления новых стандартов, что в дальнейшем гарантирует-долю на многих рынках, сделали «Майкрософт» крупнейшей компанией по разработке математического обеспечения в США, а Гейтса — миллиардером. Согласно журналу «Уолл Стрит Джорнэл», «эта стратегия основывается исключительно на силе воли господина Гейтса (ему 31 год), а также на его умении убеждать, уговаривать, а иногда — и припугивать своих самых крупных клиентов, заставляя их покупать умопомрачительные персональные компьютеры, которые на каждом шагу пользуются услугами «Майкрософт» ».
математического обеспечения ЭВМ. Опытом применения гибкого графика обогатились предприятия почты, телеграфа, столовые, медицинские учреждения, ремонтно-прокатные службы и т. п.
Преимущество линейного программирования состоит в том, что оно позволяет использовать при анализе деятельности пред приятия различные сочетания математического обеспечения, что позволяет найти наиболее оптимальный вариант для раскрытия изучаемого объекта, не прибегая при этом к нескольким приемам изучения.
ление путей такого воздействия требует апробирования найденных решений в условиях натурного эксперимента или искусственным путем, имитируя реальную систему. Первое решение сопряжено с большими трудностями организационного и технического порядка, поэтому его применение практически нереально. Целесообразно проведение экспериментов, связанных с определением оптимальной стратегии, тактики или нахождением решения оперативных вопросов службы управления персоналом, с помощью экон.-математического моделирования. В основе процесса моделирования лежит наше представление о содержании явлений, протекающих в системе управления персоналом, которые формируются опытом. Разработка М.о.с.у.п. требует тщательного изучения экон., соц., организационных процессов, имеющих место в организации, анализа и прогнозирования этих процессов. Структура математического обеспечения системы управления персоналом представлена ниже. Функционирование системы управления персоналом организации основано на использовании большого количества взаимосвязанных и взаимодействующих элементов. Важным качеством этой системы является эмерд-жентность — наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему. Применяемые в науке, технике, экономике модели можно разбить на два класса: физ. и логические (математические). По форме описания математические модели подразделяются на формально-аналитические и имитационные, детерминированные и вероятностные. В формально-аналитических моделях связи между объектами, т.е. процессы, выражаются системами математических выражений, позволяющих исследовать объекты, провести оптимизацию искомого результата. Сфера применения имитационного моделирования — исследование систем, состоящих из большого числа взаимодействующих объектов. Модель системы в целом состоит из моделей отдельных объектов, характеризующих состояние системы в целом. За конечное число имитаций появляется возможность найти оптимальное решение для исследуемой модели. Детерминированные математические модели (балансовые и оптимизационные) не учитывают влияние случайных факторов и описываются в строгих математических и логических правилах. Стохастические (вероятностные) математи-
Средства математического обеспечения
Материалы количество Материалы находящиеся Материалы отпускаются Материалы полученные Материалы позволяющие Материалы составляют Машинограмме создаваемым Материалы вспомогательные Материалах оборудовании Материалами полуфабрикатами Максимальным значениями Материалоемкость продукции Материалоемкости продукции вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
