|
Математического уравнения
Курс тесно связан с рядом смежных дисциплин, в первую очередь, с марксистско-ленинской философией, политической экономией, научным коммунизмом, экономикой химической промышленности, народнохозяйственным планированием, химической технологией, с курсами процессов и аппаратов, математического программирования, материалы которых используются при чтении курса.
Из методов математического программирования наиболее широко используются матричный и симплексный. Каждый из них-имеет свой алгоритм решения.
Модель может быть также использована для формулировки задачи оптимального математического программирования — задачи об оптимальном комплекте оборудования,
При известном критерии и известной модели управляемого объекта принимаемое решение находится, как правило, с помощью экономико-математических методов путем решения соответствующей задачи математического программирования, оптимального управления и др.
Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее: 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов; 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством; 3) выбор периода планирования; 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д.; 5) установление критерия оптимальности; 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д.; 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи; 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели; 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели; 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ; И) ана- . лиз полученных результатов; 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли.
Во всех перечисленных выше методах математического программирования коэффициенты ограничений и оптимизируемой функции рассматриваются как величины, не зависящие от времени. Поэтому эти методы пригодны для решения только статических задач. Для исследования динамических процессов и явлений применяют метод динамического программирования, в
Чем удачнее подобрана модель, тем точнее она отражает характерные черты анализируемого процесса, тем достовернее полученные результаты. К построению моделей подходят по-разному: используют методы математического программирования (линейное, динамичное, выпуклое, стохастическое), сетевого и матричного планирования, математической статистики (дисперсионный и регрессионный анализы, группировка совокупностей по статистическим критериям) и т.д.
Оптимизация производственной программы предприятия. Для выбора более рациональных вариантов смешения компонентов в товарные нефтепродукты и для расчета оптимальной производственной программы на нефтеперерабатывающих предприятиях применяют методы математического программирования.
Зависимость отдельных составляющих целевой функции от числа пунктов разгрузки, включенных в какой-либо вариант внешнего транспортного обеспечения и условно рассматриваемых как непрерывные функции в области целочисленных величин числа пунктов разгрузки пгв, представлена на рис. 27. Как видно из рисунка, с увеличением числа пунктов разгрузки возрастают суммарные затраты на их организацию и уменьшаются транспортные расходы по доставке труб к месту работ. Следовательно, целевая функция как сумма указанных составляющих имеет экстремум при некотором значении числа пунктов разгрузки. Учитывая нелинейную зависимость функционала и его отдельных составляющих от числа вводимых пунктов разгрузки и искомых переменных, для решения поставленной задачи не могут быть применены классические методы математического программирования (например,. линейного). Как известно из курса высшей математики, математическое программирование — область математики, разрабатывающая теорию и методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. Само название «программирование» взято из линейного программирования, где оно обычно обозначает распределение наилучшим образом ограниченных ресурсов для достижения поставленных целей. Следовательно, термин «программирование» здесь можно заменить термином «планирование».
Данный метод поиска оптимального набора пунктов разгрузки можно отнести к области эвристического (логического) программирования. Как и в большинстве других методов математического программирования, вначале находят опорное решение рассматриваемой задачи (так называемый допустимый план). Затем последовательно за конечное число шагов (итераций) находят допустимое решение, соответствующее минимуму целевой функции. На каждом шаге определяют новое допустимое решение, которому соответствует меньшее значение целевой функции, чем ее значение на предыдущем допустимом решении.
В решении всех этих вопросов требуется слаженная работа экономистов, математиков и статистиков. Методы- линейного и вообще математического программирования с применением электронной вычислительной техники дают возможность максимального приближения .к реальным условиям, одновременного и совместного учета огромного числа взаимосвязей и обстоятельств, которые совершенно не в состоянии охватить человеческий мозг. Повышение теоретического уровня, увеличение роли экономической науки в развитии народного хозяйства дадут стране исключительно большой эффект и позволят полнее использовать преимущества социалистической системы хозяйства.
ЗАПРОГРАММИРОВАННЫЕ РЕШЕНИЯ. Нобелевский лауреат Герберт Саймон использовал термин запрограммированные, заимствованный из языка компьютерной технологии, для описания решений в высокой мере структурированных. ЗАПРОГРАММИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ есть результат реализации определенной последовательности шагов или действий, подобных тем, что предпринимаются при решении математического уравнения. Как правило, число возможных альтернатив ограничено и выбор должен быть сделан в пределах направлений, заданных организацией.
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения.
Таким образом, используя тот или иной тип математического уравнения, можно определить степень зависимости между изучаемыми явлениями, узнать, на сколько единиц в абсолютном измерении изменяется величина результативного показателя с изменением факторного на единицу. Однако регрессионный анализ не дает ответа на вопрос: насколько тесна эта связь, решающее или второстепенное воздействие оказывает данный фактор на величину результативного показателя?
Сумма имущества (актива) и обязательств (пассива) равны. Что бы предприятие ни делало в дальнейшем, общая сумма его активов всегда будет равна общей сумме обязательств. Это правило относится к всякому бизнесу. Именно поэтому очень важно регистрировать обе стороны каждой сделки (операции). Тогда мы будем знать не только перечень всего имущества (активов) предприятия, но и видеть, откуда появились деньги на оплату активов. Для этого используется уравнение операции — метод записи содержания каждой коммерческой сделки в виде простого математического уравнения, которое показывает нам, откуда пришли деньги или их эквивалент и на что они израсходованы.
Во-первых, необходимо определить круг факторов, на изучаемое явление, отобрать наиболее существенные из и дать им количественные характеристики. Во-вторых, необходщ1() изучить структуру связи между отобранными факторами и резудь„ тативным явлением и выбрать тип математического уравнения наиболее правильно выражающего сущность изучаемых зависимостей' В-третьих, найти параметры выражения исследуемых зависим01 стей. В-четвертых, дать экономическую оценку полученным резудь, татам, В отличие от задач по оптимизации плановых показателей у которых математическая модель состоит из ряда неравенств и урав! нений, корреляционная модель представлена, помимо оптимизирующего условия (целевой функции), лишь одним выражением:
разработка модели объекта с учетом причинно-следственных связей (модель может быть представлена в различных видах, от математического уравнения до программ на ЭВМ);
Моделирование - это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.
Одной из основных задач корреляционного анализа является определение влияния факторов на величину результативного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.). Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов.
Таким образом, используя тот или иной тип математического уравнения, можно определить степень зависимости между изучаемыми явлениями, т.е. узнать, на сколько единиц в абсолютном измерении изменяется величина результативного показателя с изменением факторного на единицу. Однако регрессионный анализ не дает ответа на вопрос: тесная это связь или нет, решающее воздействие оказывает данный фактор на величину результативного показателя или второстепенное?
равны. Чтобы фирма не делала в дальнейшем, общая сумма его активов всегда будет равна общей сумме обязательств. Это правило относится ко всякому бизнесу. Именно поэтому очень важно регистрировать обе стороны каждой сделки (операции). Тогда мы будем знать не только перечень всего имущества (активов) предприятия, но и видеть, откуда появились деньги на оплату активов. Для этого используется уравнение операции - метод записи содержания каждой коммерческой сделки в виде простого математического уравнения, которое показывает нам, откуда пришли деньги или их эквивалент и на что они израсходованы.
10. Могут ли эти соотношения быть представлены в виде математического уравнения или диаграммы?
Материалы конференций Материалы необходимо Максимальных минимальных Материалы поступающие Материалы приходуются Материалы строительные Максимальным использованием Материалы заготовки Материалами инструментом Материалами запасными Материала определяется Материалоемкость трудоемкость Материалоемкости трудоемкости вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
