|
Моделирования процессов
Новые возможности для использования всех рассмотренных выше методов открываются применением в планировании методов экономико-математического моделирования. Так, например, аппарат межотраслевого моделирования позволяет увязать баланс народного хозяйства с системой материальных балансов, с отраслевыми расчетами потребности в продукции и структуры затрат на ее производство, с расчетами по капитальному строительству, уровню жизни населения и др., а в конечном счете — поставить и решить задачу оптимизации межотраслевых связей. Тем самым балансовый метод получает свое дальнейшее развитие за счет применения методов межотраслевого моделирования и оптимального планирования. Методы сетевого планирования, матричной алгебры, оптимизации выступают в качестве инструментов практической реализации программно-целевого подхода, а методы математической статистики находят широкое применение в прогнозировании.
ВНИИОЭНГ разработал экономико-математические модели развития отрасли и объединений, которые были использованы при составлении перспективных и текущих планов. Алгоритмы и программы разрабатываются для решения задач оптимизации материально-технического снабжения, оперативно-календарного планирования, прогнозирования выполнения месячных производственных планов и т. д. Применение математического моделирования позволяет получить более точные и объективные результаты, так как при этом устанавливается связь между большим числом фактов, чем при традиционных методах расчета.
— Позволяет проводить сравнение альтернативных вариантов. Применение моделирования позволяет неоднократно пользоваться полученной моделью при анализе альтернативных стратегий и их воздействия на различные факторы. Так, мы можем проанализировать воздействие различной политики ценообразования на спрос.
— Устраняет риски. Использование моделей не несет в себе каких-либо существенных рисков. Если бы не было модели, то различные стратегии пришлось бы проверять в реальной ситуации. Так, можно увеличить цену на товар и понаблюдать, как это скажется на объеме продаж или спросе, или сократить численность персонала и посмотреть, как это скажется на уровне обслуживания клиентов. Такой процесс связан с рисками потерь доходов или клиентов. Применение моделирования позволяет устранить такие риски.
4) организационного моделирования - позволяет четко сформулировать критерии оценки степени рациональности организационных решений. Его суть состоит в разработке формализованных математических, графических или машинных описаний распределения полномочий и ответственности в организации.
Отмеченные методические трудности преодолеваются имитационным моделированием. Последовательно усложняя модель, метод имитационного моделирования позволяет отыскать количественную меру для выражения плохо поддающихся формализации процессов. Реальный производственный процесс имитируется в модели движением п фишек (по числу подпроцессов). Это позволяет достаточно просто учесть вероятностный характер строи-
Метод организационного моделирования позволяет четко сформулировать критерий оценки степени рациональности организационных решений. С помощью аналоговой модели—схемы организационной структуры можно, например, более наглядно представить себе
Предложение товарной линии формируется компанией на основе базовой платформы и модулей, изменяющихся в соответствии с запросами потребителей. Производители автомобилей на основе одной базовой модели поставляют различные модификации; строители предлагают типовую модель дома, которая может быть дополнена и расширена. Метод моделирования позволяет компании разнообразить рыночное предложение при сокращении затрат на производство.
Метод полунатурного моделирования позволяет проводить исследова-ние, проектирование и испытания как отдельных модулей сложных систем управления, так и самих систем управления в целом, для которых решение указанных выше задач другими методами либо затруднительно, либо невозможно, либо экономически нецелесообразно.
Предложение товарной линии формируется компанией на основе базовой платформы и модулей, изменяющихся в соответствии с запросами потребителей. Производители автомобилей на основе одной базовой модели поставляют различные модификации; строители предлагают типовую модель дома, которая может быть дополнена и расширена. Метод моделирования позволяет компании разнообразить рыночное предложение при сокращении затрат на производство.
Средства моделирования процессов управления Типовые задачи управления Математические методы
Методы математического моделирования процессов позволяют существенно уменьшить объем и продолжительность проектных разработок и могут быть использованы как для решения проектных задач при создании новых промышленных объектов, так и для оптимизации уже осуществленных технологических режимов. Математическое описание содержит необходимые исходные данные для автоматизации управления технологическими процессами: описывающие уравнения вводят в ЭЦВМ, которая на их основе выдает команды для постоянного поддержания оптимального технологического режима.
Необходимым условием совершенствования подготовки производства является дальнейшее повышение научного уровня ее организации и управления. Это требует проведения исследований в области повышения гибкости организационных форм, ориентации управления на учет тенденций к интеграции процессов подготовки производства, широкого использования организационного моделирования процессов обновления номенклатуры выпускаемой продукции и т. п.
Причем в процессе планирования интеграция форм, методов и подразделений (цехов, отделов и служб) осуществляется путем конкретизации и количественного выражения взаимосвязей на базе моделирования процессов СП и ОКП. Например, в процессе стратегического планирования на базе маркетинговых исследований, модельного анализа и прогнозирования определяются стратегические цели. На этой основе формируются адресные целевые комплексные программы (ЦКП). Эти функции выполняются плановым отделом или группой СП с участием в разработке высшего руководства предприятия. Далее на базе составления модели совместимости его целей определяются конкретные исполнители (отделы, цеха, службы). Этим исполнителям устанавливаются задачи по достижению краткосрочного успеха (в течение года, двух), на этой основе они формируют ЦКП и годовые планы. Так формируется интегрированная система планирования в виде формулы «СП+ОКП».
Большую роль в управлении ГДП приобретают методы машинного моделирования процессов функционирования управляющей системы, опирающиеся на алгоритмическое представление таких процессов. Наиболее перспективно применение ЭВМ,, универсальное вычисление которой позволяет моделировать свойства основных технологических объектов. ЭВМ — неотъемлемый элемент структуры управления ГДП, обладающий эволюционной завершенностью и универсальностью, способствующий развитию системы управления в целом и содержащий потенциальную возможность функционального преобразования управляющей системы. Одна из основных функций, успешно реализуемых ЭВМ, — значительное быстродействие принятия решений по управлению технологическими объектами, что обу-
Математическое обеспечение (МО) — это совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, используемых при решении функциональных задач и в процессе автоматизации проектировочных работ АИТ. Математическое обеспечение включает средства моделирования процессов управления, методы и средства решения типовых задач управления, методы оптимизации исследуемых управленческих процессов и принятия решений (методы многокритериальной оптимизации, математического программирования, математической статистики, теории
Научная эволюция представляет собой вероятностный процесс. Стохастическая модель служит основой ряда попыток компьютерного моделирования процессов научного развития. Было установлено, что закон развития научных сообществ в отдельных областях науки характеризуется медленной начальной фазой, фазой быстрого роста и фазой выхода на насыщение. Возникновение новой области науки может сопровождаться в начальной фазе почти полным отсутствием интереса. Ярким примером замедленного развития в истории науки может служить сама теория хаоса, которой в ее начальной фазе занимались очень немногие ученые (например, Пуанкаре). Хотя математические основы этой теории были совершенно ясны, ее быстрое развитие началось лишь несколько лет назад, когда технология вычислений научилась справляться с нелинейными уравнениями.
Различного рода возмущающие воздействия, вызывающие изменения качественных показателей полупродуктов, могут быть скомпенсированы соответствующей корректировкой технологического режима на последующих стадиях в пределах производственного блока или за счет изменения пропорций смешения в товарном блоке. Что касается результатов реализации процесса смешения, то здесь отклонения качественных показателей товарных продуктов от требуемых значений могут быть скомпенсированы только за счет повторной подобной операции, а это сопряжено с дополнительными материальными затратами и потерей времени. Ограничения, накладываемые на качество товарной продукции, много жестче ограничений, налагаемых на качество полупродуктов; число лимитируемых качественных показателей для товарной продукции также больше, чем для полупродуктов. Данное обстоятельство приводит к тому, что фактически к точности моделирования процессов смешения предъявляются более жесткие требования, чем к моделям остальных процессов. Если к тому же учесть существенно нелинейный характер ряда функциональных характеристик, описывающих процесс смешения, то станет понятно, какие сложности возникают при моделировании и оптимизации процессов смешения.
Наиболее разработанными применительно к нефтеперерабатывающим производствам являются аппроксимационные модели, которые были использованы в качестве основы для дальнейшего развития математических методов моделирования процессов нефтепереработки в оптимизационных задачах различных уровней управления.
Аппроксимация допустимой области производственных возможностей нефтеперерабатывающего завода обеспечивается за счет отражения в модели вариантов режимов технологических установок и вариантов технологических способов смешения конечного продукта. В этой модели нашли более четкое отражение особенности моделирования процессов производственного и товарного блоков и определилась структура системы основных ограничений моделей планирования нефтеперерабатывающих производств, которая сохраняется практически и в моделях с переменными параметрами, а также в некоторых вариантах вероятностных постановок.
Современные системы разработки, такие как Visual Basic и Delphi дают возможность преподавателям для достижения дидактических целей проектировать обучающую среду, оперативно обновлять содержание учебных и контролирующих программ в соответствии с появлением новых знаний и технологий. Использование электронных учебных пособий способствует наглядному представлению изучаемого объекта, повышают эффективность самостоятельной работы, дают совершенно новые возможности для творчества, моделирования процессов и явлений и, в конечном итоге, способствуют глубокому усвоению учебного материала.
Моделирования поведения Моделирование факторных Модернизация действующего Модернизации экономики Модернизации предприятий Модернизации существующих Модификаций продукции Малорентабельных предприятий Монетизации экономики Мониторинг общественного Монопольную сверхприбыль Монополии государства Монтажные организации вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
