Нахождения оптимального

Формализованная постановка задачи нахождения оптимальной производственной программы предприятия: найти план х*, который удовлетворяет условиям (24.1) — (24.5), (24.7) и который соответствует оптимуму (максимум или минимум в зависимости от смысла) по критерию (24.6).

Итак, для нахождения оптимальной производственной программы необходимо такое решение системы многих уравнений с многими неизвестными, при котором критерий (целевая функция) достигает оптимума. Система уравнений и неравенств (24.1) — (24.5), (24.7) обладает следующим свойством: она линейна относительно неизвестных. Это означает, что неизвестные входят в уравнения, неравенства и критерий лишь в первой степени и что отсутствуют произведения неизвестных. Методом решения подобных задач, которые носят название задач линейного программирования, служит так называемый симплекс-метод. Симплекс-метод изложен в целом ряде книг. Ограничимся лишь его технико-экономической интерпретацией.

Решение задачи (24.1) — (24.7) нахождения оптимальной производственной программы симплекс-методом осуществляется на ЭВМ в два этапа: на первом этапе отыскивается допустимый план; на втором — происходит улучшение допустимого плана до оптимального. В целом можно сказать, что решение задачи нахождения

Обсудим специфику задачи (24.1) — (24.7) нахождения оптимальной производственной задачи. При ее решении могут возникнуть три случая.

4. Задача подготовки данных, необходимых в качестве исходных для решения оптимизационных задач. Например, для нахождения оптимальной структуры производства в районе на перспективу исходная информация должна включать показатели производительности на предприятиях разных отраслей и форм собственности. В свою очередь, эти показатели могут быть получены на основе корреляционно-регрессионной модели либо на основании тренда динамического ряда (а тренд - это тоже уравнение регрессии).

Вывод второй. Функции налога неразрывно взаимоувязаны. Рациональность налогообложения определяется при прочих равных условиях степенью относительного равновесия между ними. Поиск способов достижения относительного равновесия между налоговыми функциями осуществляется непрерывно при конструировании новых налоговых концепций. По мере нахождения оптимальной, по мнению разработчиков, концепции она подвергается всесторонней оценке и выносится на широкое публичное обсуждение, а затем корректируется с учетом итогов такого обсуждения. В конечном итоге на выбранной концептуальной основе строится новая система налогообложения или обновляется существующая. Усовершенствованная налоговая система утверждается в законодательном порядке и становится обязательной для применения. В процессе научно-практической оптимизации налогообложения незыблемым является соблюдение принципиальных требований к ее содержанию. Это те фундаментальные принципы, которые выработала наука и к использованию которых всегда должна стремиться налоговая практика.

Если в процессе обработки данных используется п устройств (ресурсов) ВС, нахождение оптимальной последовательности поступающих на решение m задач, минимизирующих суммарное время обработки, потребует перебора (т!)" вариантов. Например, если в ВС поступило всего 6 заданий (ш=6), использующих всего 2 ресурса (и=2), то для нахождения оптимальной последовательности после составления матрицы Т„ потребуется произвести (б!)2 переборов, т.е. 518400. Если же w=10, то потребуется порядка 1013 переборов. Ясно, что даже для ЭВМ это многовато.

Во-первых, базовая модель анализа, изображенная на рис. 1, решает задачу нахождения оптимальной величины физического объема сбыта и уровня цен реализации для одного вида продукции. При ограниченных ресурсах предприятия и наличии широкого ассортимента сбыта на практике часто необходимо решать задачи оптимизации структуры производства и сбыта, исходя из сравнения планируемого дохода от реализации различных видов продукции. Это в достаточной степени усложняет алгоритм СКР-анализа.

Во-первых, базовая модель анализа, изображенная на рис. 1, решает задачу нахождения оптимальной величины физического объема сбыта и уровня цен реализации для одного вида продукции. При ограниченных ресурсах предприятия и наличии широкого ассортимента сбыта на практике часто необходимо решать задачи оптимизации структуры производства и сбыта, исходя из сравнения планируемого дохода от реализации различных видов продукции. Это в достаточной степени усложняет алгоритм СЙР-анализа.

Следует отметить, что мы можем определить оптимальную дату выхода, т.е. дату, когда следует закрыть всю позицию. Можно применить эту же процедуру для нахождения оптимальной даты выхода для каждой «ноги» (отдельной позиции), что, правда, геометрически увеличит число расчетов. Тогда процедура несколько изменится и будет выглядеть следующим образом:

Полученную зависимость дополнительных издержек от величины сокращения проекта можно использовать для нахождения оптимальной величины сокращения, если известно, какой выигрыш получают организаторы проекта при сокращении его длительности на единицу времени.

СОСТАВ. Под составом здесь понимается степень сходства личностей и точек зрения, подходов, которые они проявляют при решении проблем. Важной причиной вынесения вопроса на решение группы является использование различных позиций для нахождения оптимального решения. Поэтому неудивительно, что на базе исследований рекомендуется, чтобы группа состояла из непохожих личностей, так как это сулит большую эффективность, чем если бы члены группы имели схожие точки зрения . Некоторые люди обращают больше внимания на важные детали проектов и проблем, а другие хотят взглянуть на картину в целом, некоторые хотят подойти к проблеме с системных позиций и рассмотреть взаимосвязь различных аспектов. По словам Майнера, когда «группы подобраны таким образом, что в них входят либо очень похожие, либо очень разные люди, то группы с различными точками зрения вырабатывают больше качественных решений. Множество точек зрения и восприятия перспектив приносит свои плоды» .

УПРАВЛЕНИЕ ТРУДОВЫМИ ПЕРЕМЕЩЕНИЯМИ — подбор и расстановка кадров с целью нахождения оптимального размещения работника в структуре производственного коллектива. Обеспечивает рациональную расстановку кадров, т.к. сопровождается меньшими по сравнению с др. организационными формами подбора и расстановки потерями. Несмотря на высокую экон. и соц. эффективность, У.т.п. значительно уступает по масштабам такой организационной форме перераспределения рабочей силы, как прием кадров непосредственно организацией. Качественное У.т.п. способствует уменьшению движения рабочей силы в масштабах страны в форме текучести кадров и снижению уровня необоснованной сменяемости профессий при трудовых перемещениях.

Использование современных математических методов и ЭВМ для нахождения оптимального варианта трудового процесса открывает широкие перспективы совершенствования организации и нормирования труда, заложенные в оптимизации трудовых процессов.

при выборе направлений развития отрасли определяется несколько вариантов решения экономической проблемы в целях нахождения оптимального, экономически эффективного варианта.

Рис. 39, Пхема нахождения оптимального решения сетевой модели:

Результаты поиска оптимального решенчя сетевой модели от базисного варианта-I представлены в табл. П.1.2 и П.1.3. В табл.П.1.2 дани последовательные решети сетевой модели по базисному варианту я окончательно выбранному решению на каждой итерации (для нахождения оптимального решения от базисЕюго варианта-I потребовалось 10 итераций). В табл.П. 1.3 представлена результаты расчетов на каждой итерации: первоначальные и изменяемые интенсивности отдельных процессов, время их выполнения, сокращение продолжительности строительства участка трубопровода при добавлении технологических звеньев и увеличении сменности выполнения работ, оценки изменения продолжительности каждого процесса, принятое решение по сокращению продолжительности строительства и длина критического пути.

Эффективность определяется путем нахождения оптимального, наилучшего соотношения между величиной затрат и величиной эффекта.

Экономические задачи, решаемые на макро- и микроуровне по своей сути являются многокритериальными. Свидетельством тому служит и многочисленная критика методов оптимизации (нахождения оптимального -точечного - критерия), и сложность, многофакторность процессов в экономике, особенно в производственных системах. Например, если решается вопрос об инвестициях, связанных с расширением основной деятельности, необходимо учесть ряд таких факторов, как возможность изменения положения фирмы на рынке товаров, доступность материальных, трудовых и финансовых ресурсов, возможность освоения новых рынков и пр. Например, при рассмотрении вариантов развития производства, последние сравниваются между собой по целому ряду показателей: объем капиталовложений, ожидаемая прибыль, рентабельность, экологический ущерб и т.д. Как правило, критерии являются противоречащими друг другу, то есть, невозможно одновременно достичь наилучших результатов по каждому из рассматриваемых критериев. Отсутствие разработанных математических методов, позволяющих наиболее адекватно отображать экономические процессы приводит к тому, что при решении задач учитывают наиболее существенные факторы, что неизбежно приводит к искажению полученных результатов. Учесть влияние всех факторов в большинстве случаев не представляется возможным из-за увеличения сложности решаемой задачи.

Особенности построения матричной модели организации строительства линейно-протяженных объектов и методика нахождения оптимального варианта организации строительства изложены в статьях [3], [4]. К недостаткам матричной модели может быть отнесена большая (по сравнению с линейным графиком) трудоемкость расчетов по определению сроков выполнения отдельных процессов по участкам (захваткам).

Рассмотренные задачи носят статический характер, т. е. решаются для строго определенного периода, и не учитывают динамику процессов. Для нахождения оптимального варианта с учетом развития предприятия служит динамическое программирование, которое еще недостаточно разработано.

Рассмотренные задачи носят статический характер, т. е. решаются для строго определенного периода, и не учитывают динамику процессов. Для нахождения оптимального варианта

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность