Нахождение оптимального

В этой и предыдущей главах мы изучили различные источники краткосрочного финансирования. Так как общая сумма краткосрочного финансирования, как мы предполагали, определялась согласно схеме, представленной в гл. 8, в этой главе необходимо рассмотреть только нахождение оптимальной комбинации методов. Приемлемая смесь, или пропорция альтернативных источников финансирования, будет зависеть от издержек, распределения во времени, гибкости и степени, которые связаны с активами фирмы. Центральным в любом серьезном анализе альтернативных источников средств является сравнение затрат на них и неразрывно связанная с затратами проблема их распределения во времени. Различия в издержках для различных альтер-

* размером оборотного капитала. На многих предприятиях сумма оборотных средств по своей величине превышает объем основных средств компании. Поэтому для повышения финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия большое значение имеют нахождение оптимальной величины текущих активов компании и построение рациональной структуры источников их финансирования;

Если в процессе обработки данных используется п устройств (ресурсов) ВС, нахождение оптимальной последовательности поступающих на решение m задач, минимизирующих суммарное время обработки, потребует перебора (т!)" вариантов. Например, если в ВС поступило всего 6 заданий (ш=6), использующих всего 2 ресурса (и=2), то для нахождения оптимальной последовательности после составления матрицы Т„ потребуется произвести (б!)2 переборов, т.е. 518400. Если же w=10, то потребуется порядка 1013 переборов. Ясно, что даже для ЭВМ это многовато.

Нахождение оптимальной транспортной схемы по этому методу также может быть осуществлено в два этапа: 1) определение рациональных границ по базисному варианту размещения внешних транспортных пунктов и 2) выбор наилучшего варианта внеш-:него транспортного обеспечения.

Если нахождение оптимальной продолжительности строительства ведется от варианта с максимальной продолжительностью строительства и минимальной интенсивностью работ, то на эффективных процессах / (согласно оценке стоимости Cf) постепенно увеличивают количество исполнителей (дискретно на величину комплексного зерна). Соответственно возрастает интенсивность выполнения работ и уменьшается их продолжительность. Минимальные значения Cf выявляют те процессы, уменьшение продолжительности которых требуют меньших затрат на передислокацию рабочей силы и техники.

2.1. НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ВЫПЛАТ ХЕДЖИРУЮЩЕЙ

Нахождение оптимальной структуры открытой позиции требует более

2.1. Нахождение оптимальной структуры выплат хеджирующей

Для участков, на которых обрабатывается широкая номенклатура предметов при большом числе различных технологических маршрутов изготовления (например, более 100), нахождение оптимальной планировки оборудования является многовариантной задачей. Поэтому возникает необходимость нахождения оптимального варианта планировки оборудования на многономенклатурном участке.

Второй способ - нахождение оптимальной структуры капитала на основе максимизации стоимости акций компании. Расчеты могут осуществляться по двум вариантам:

Основная задача - нахождение оптимальной величины между потреблением и накоплением прибыли.

Отметим, что для всех трехтипов моделей, рассмотренных выше, нахождение оптимальной партии поставки автоматически ведет к установлению оптимального ритма поставки из соотношения

Основные положения теории Шарпа. Коэффициенты регрессии. Измерение ожидаемой доходности и риска портфеля. Дисперсия ошибок. Определение весов ценных бумаг в модели Шарпа. Нахождение оптимального портфеля. Сравнительный анализ методов Г. Марковица и В. Шарпа.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ — совокупность математических методов, моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации, в т.ч. и с применением средств вычислительной техники, в службе управления персоналом организации. Повышение эффективности работы кадровых служб организаций и предприятий может быть осуществлено на основе широкого использования экон.-математического моделирования и вычислительной техники. Задачи, стоящие перед службой управления персоналом, как правило, отличаются своей многовариантностью. Нахождение оптимального решения путем прямого перебора всех возможных вариантов требует огромного труда, иногда практически неосуществимого. Использование математических методов и приемов обеспечивает нахождение оптимального или рационального решения наиболее коротким и наименее трудным путем при резком сокращении количества перебираемых вариантов. Получение высоких конечных показателей как результата функционирования системы управления персоналом предполагает прежде всего целенаправленное воздействие на систему в целом и на ее отдельные составляющие. Опреде-

Поиск оптимальной величины рассматриваемого параметра предполагает., что в числе анализируемых есть оптимальное зйаченке; так что совокупность значений параметра должна быть достаточно полной. Нахождение оптимального значе-шгя параметра может производиться различным порядком.

Наиболее простым является нахождение оптимального значения путем перебора и сравнения затрат при различных параметрах. ЕстественЕо, что такой метод требует много времени и труда, хотя и не исключает возможности «прохождения» мимо действительно оптимальной величины параметра. Требуется применение более точных методов (например, метод экстремума), исключающих возможности пропуска такого значения.

Если принять в целевой функции (28) величину темпа выполнения линейных' работ юстоянной (У'"вМш«»^:)> то нахождение оптимального числа ЛОСП значительно упрощается:

Нахождение оптимального варианта организации строительства можно впсти от двух базисных решений матричной модели: I - все работы выполняются при минимальном количестве исполнителей и, следовательно, 'йшкшлъкшс затратах на кх перемещение к жсту работ; П - все работы выполняются с максимальной возможной интенсивностью и максгелалъншдя затратами на передислокацию отроительно-ионтакши подразделений. Очевидно, тх>о в первой случае продолжительность строительства будет больше заданной (цр'* ' Очр), зо втором - наоборот ( l^p^ ioiip). При оптишзаци!'-' от по'рвог'о базисного варианта необходимо доЪаБлять техншюгичеосие «вепья гш (отдельные процессы или увеличивать сменность выполнения работ с целью сокращения продолжительности их внполиегшя, щм оптимизации от второго базисного варианта необходимо рассмотреть возможность снятия технологических зве!1ьев и уменьшения сменности.

Задача процесса планирования - нахождение оптимального варианта развития, который, с одной стороны, позволит наиболее полно реализовать разработанные стратегии, а с другой стороны, будет основываться на его реальных возможностях.

Таким образом, в роли объектов планирования выступают все сферы деятельности коммерческого банка, направленные на нахождение оптимального, с точки зрения эффективности и уровня риска, баланса между привлечением и размещением финансовых ресурсов. Планирование является непрерывным всеобъемлющим и всеохватывающим процессом. Из этого можно сделать вывод, что система комплексного планирования банковской деятельности, как никакой другой, остро нуждается в научной разработке и повсеместном внедрении в российских коммерческих банках.

Основной метод исследования операций - изучение математических моделей операций. Сущность оперативного подхода заключается в следующем: определение и математическая формулировка цели операции, критерия оптимальности (показателя качества процесса) и ограничений; построение математической модели операции, выражающей эффективность исследуемой системы как функцию множества переменных, из которых, по крайней мере, хотя бы одна поддается управлению; определение (а в случае необходимости прогнозирование) входной информации; выбор метода оптимизации с помощью методов математического программирования; нахождение оптимального решения; проверка полученной модели путем сравнения с оригиналом операции и в случае необходимости корректировка модели и ее решения.

в) нахождение оптимального числа бригад в испытании. Анализ показателей потока требований и времени обслужи-

В конце шестидесятых годов методы оптимизации становятся одним из важнейших практических средств анализа экономических проблем. Фронт работ по применению электронной вычислительной техники в экономике стремительно расширяется, охватывая как чисто теоретические, так и прикладные задачи. Одновременно наступает известная переоценка ценностей: идеи оптимизации оказались не столь всеобъемлющими, какими представлялись сначала. Прежде всего выяснилось, что представление о том, «что такое хорошо, и что такое плохо», не так просто, для его анализа нужны глубокие исследования. Далее, даже если критерий оптимальности и сформулирован, то нахождение оптимального плана само по себе не решает все вопросы. Любой план, в том числе и оптимальный, для своей реализации требует хорошей организации структуры управления. Потери из-за плохо организованного управления могут во много раз превышать потери от неоптимальности плана: разнообразные случайные обстоятельства, учесть которые заранее невозможно в принципе, могут привести к существенному отклонению результата от плана.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность