|
Неизвестных параметров
УПК- Неизвестные переменные — массовые расходы на выходе из установки Gr, GK, GB, а также расход смеси на входе В установку Сс и давле-
Для решения экономических задач в управлении организацией широко применяются и экономико-математические методы, поскольку основным свойством экономических задач является большое число ограничительных условий и множество решений. Их экономическую сущность может выразить математическая модель, представляющая собой систему ограничительных условий, налагаемых на неизвестные переменные.
Кажется, все значимые параметры нам известны, но давайте поищем неизвестные переменные. Может быть, существуют проблемы с получением патента, или, возможно, вам необходимо инвестировать средства в создание станции обслуживания, где будут перезаряжать батареи машин. Наиболее серьезные опасности часто связаны с этими неизвестными переменными или, как их называют между собой ученые, "непредвиденными неприятностями".
Анализ чувствительности сводится к выражению потоков денежных средств через неизвестные переменные, а затем к определению последствий неправильной оценки переменных. Это заставляет менеджера определять основные переменные, указывает, где дополнительная информация была бы наиболее полезна, и помогает выявить нечеткие или неприемлемые прогнозы.
Требуется определить вариант заполнения предметами объема V, чтобы их суммарная ценность оказалась наибольшей. Неизвестные переменные задачи — это x(i) — число предметов г-го вида, выбранных для размещения в ранце. Ограничения задачи имеют вид:
Кажется, все значимые параметры нам известны, но давайте поищем неизвестные переменные. Может быть, существуют проблемы с получением патента, или, возможно, вам необходимо инвестировать средства в создание станции обслуживания, где будут перезаряжать батареи машин. Наиболее серьезные опасности часто связаны с этими неизвестными переменными или, как их называют между собой ученые, "непредвиденными неприятностями".
Анализ чувствительности сводится к выражению потоков денежных средств через неизвестные переменные, а затем к определению последствий неправильной оценки переменных. Это заставляет менеджера определять основные переменные, указывает, где дополнительная информация была бы наиболее полезна, и помогает выявить нечеткие или неприемлемые прогнозы.
Слово "программирование" объясняется здесь тем, что неизвестные переменные, которые отыскиваются в процессе решения задачи, обычно в совокупности определяют программу {план) работы некоторого экономического объекта. Слово "линейное" отражает факт линейной зависимости между переменными. При этом, как указано, задача обязательно имеет экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании экстремума (максимума или минимума) целевой функции.
В табл. 4.2 представлены в структурном виде (в матрице) все параметры, в том числе и неизвестные переменные, моделей 04—07, характеризующих потребление КПТ и его отдельных видов народным хозяйством БАССР и его отдельными отраслями. Среди перечисленных 11 отдельных видов КПТ (столбец 2 в табл. 4.2) рассматриваются прочие виды КПТ, объединяющие все те виды КПТ, которые не попали в перечень первых ТО конкретных видов топлива. В верхней части табл. 4.2 представлены следующие отрасли народного хозяйства (в том числе и промышленности) — потребители КПТ: 1) электроэнергетика (включая и теплоэнерге-
Функционал, отражающий указанный критерий, распадается., как уже отмечалось ранее, на части, соответствующие моделям развития отраслей ТЭК (моделям 01—03). Здесь представим части функционала (ЧФ), соответствующие моделям 02, 03 или 12, 13. В эти ЧФ входят те же неизвестные переменные и параметры, что и в модели 12, 13, и дополнительно: df (of31, of34, of35) — показатель относительной опасности загрязнения атмосферы для /-го НПЗ (электростанции или котельной, или их группы), /=1,5 Q*=Ji[JJ2[}h, /e=/4, /е=/5);
Один т метод ов нахождения экстремума целевой функции (12) заключается в прирдвниваник частных проиэводншх функции по переи»нна0 нулю и отыскании по полученной оно твие неизвестных параметров, в данной случае* ЛОСП (
Целью использования карты управления качеством (SPC) является поддержание достигнутого уровня качества и индикация характерных отклонений от него. Рациональный выбор подходящего метода управления процессом может быть выполнен только в том случае, если свойства процесса были определены на основе предварительного анализа. На первом плане здесь стоит выбор адекватной математической модели, оценка неизвестных параметров основной совокупности и определение частоты и объемов выборочного контроля. С помощью оцененных параметров основной совокупности можно определить область, в которой с определенной вероятностью будут ожидаться значения (характеристики) будущих выборочных проверок (проб). При наличии такой информации управление качеством может быть обеспечено с помощью обратной связи в замкнутом контуре управления. Карта регулирования качества - это формуляр для графического отображения величин последовательных выборочных проб, их регистрации и сравнения с предупредительными (сигнальными) границами и границами вмешательства (предельными границами).
Целью использования карты управления качеством (SPC) является поддержание достигнутого уровня качества и индикация характерных отклонений от него. Рациональный выбор подходящего метода управления процессом может быть выполнен только в том случае, если свойства процесса были определены на основе предварительного анализа. На первом плане здесь стоит выбор адекватной математической модели, оценка неизвестных параметров основной совокупности и определение частоты и объемов выборочного контроля. С помощью оцененных параметров основной совокупности можно определить область, в которой с определенной вероятностью будут ожидаться значения (характеристики) будущих выборочных проверок (проб). При наличии такой информации управление качеством может быть обеспечено с помощью обратной связи в замкнутом контуре управления. Карта регулирования качества - это формуляр для графического отображения величин последовательных выборочных проб, их регистрации и сравнения с предупредительными (сигнальными) границами и границами вмешательства (предельными границами).
Несмотря на принципиальные различия в объяснениях отклонений функции (5.2) от реальных данных, все три объяснения приводят на практике к одному и тому же методу оценки неизвестных параметров. Изложим этот метод, используя первое объяснение, т. е. предполагая, что имеется «истинная» производственная функция /(ж,, . . ., хп), а соотношение (5.2) является ее аппроксимацией.
Эта оценка отклонения также широко используется в науке; она называется равномерной, или чебышевской метрикой. Очевидное преимущество оценки (5.3) над оценкой '(5.4) состоит в том, что для функции, линейной относительно параметров, решить задачу минимизации отклонения (5.4) значительно сложнее, чем для отклонения (5.3). Существуют, однако, н более глубокие причины, способствующие широкому использованию метода наименьших квадратов. До сих пор мы придерживались первой интерпретации природы отклонения «теоретических» значений У) от наблюдавшихся г/и) при любых значениях параметров: считалось, что простая функция (5.2) аппроксимирует более сложную истинную производственную функцию. Если же перейти ко второй интерпретации, то при выполнении предположения о нормальном распределении возмущения е и независимости возмущений в разных наблюдениях метод наименьших квадратов дает наилучшие (в определенном смысле) оценки неизвестных параметров.
Более подробно о методах оценки неизвестных параметров функций по наблюдениям, называемых методами регрессионного анализа, можно прочитать в различных книгах, например в [89].
На третьем этапе вычисляют все неизвестные параметры, входящие в аналитическую формулу, рассчитывают теоретические уровни ряда, а также показатели соответствия полученной формулы принятым ограничениям. Для определения неизвестных параметров формулы чаще всего используют метод наименьших квадратов.
На третьем этапе вычисляют все известные параметры, входящие в аналитическую формулу, рассчитывают теоретические уровни ряда, а также показатели соответствия полученной формулы принятым ограничениям. Для определения неизвестных параметров формулы чаще всего используют способ наименьших квадратов.
На третьем этапе вычисляют все известные параметры, входящие в аналитическую формулу, рассчитывают теоретические уровни ряда, а также показатели соответствия полученной формулы принятым ограничениям. Для определения неизвестных параметров формулы чаще всего используют способ наименьших квадратов.
а = (o.j),j = О, 1, ... , т — вектор неизвестных параметров: т — число неизвестных параметров;
Решая эти системы относительно неизвестных параметров, получим величины параметров соответствующих полиномов.
Наименьшей стоимости Нормативам утвержденным Норматива рентабельности Нормативные накладные Нормативные требования Нормативных переменных Нормативными документами Нормативными затратами Нормативным коэффициентом Нормативная информация Нормативной документацией Наименьшим значением Нормативное хозяйство вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
