|
Описательная статистика
личных качественных альтернатив развития изучаемого объекта строятся различные упрощенные модели. В этом случае описанная процедура-применяется к каждой качественной альтернативе отдельно, причем результатом является либо некоторый наиболее эффективный (с точки зрения ЛПР) вариант решения в рамках данной качественной альтернативы, либо отказ от ее использования. В итоге возникает конечное число вариантов решений,
Описанная процедура трансформации первичных учетных данных в бухгалтерскую отчетность (исходящую информацию системы бухгалтерского учета) предполагает изучение следующих тем:
Описанная процедура называется двухшаговым методом наименьших квадратов. По сути метод наименьших квадратов применяется здесь дважды: сначала для получения набора регрессо-ров X, затем для получения оценок параметра р.
Описанная процедура трансформации первичных учетных данных в бухгалтерскую отчетность (исходящую информацию системы бухгалтерского учета) предполагает изучение следующих тем:
-Ответчик обязан дать ответ на исковое заявление и в случае несогласия о полном или частичном возмещении, т. е. удовлетворении искового заявления, должен представить истцу обоснованный ответ. Описанная процедура исполнения требует серьезных затрат, управленческого труда, а результаты, даже в случае выигрыша дела, не полностью компенсируют потери строительно-монтажной организации. Дело в том, что существующие правила
Описанная процедура рекомендуется в случаях полного отсутствия исходных данных по проектируемой схеме финансирования. По мере появления этих данных они должны закладываться в схему и использоваться для оценки реализуемости и эффективности ИЛ. .
Априорную плотность вероятности можно оценить различными способами. В параметрических методах предполагается, что плотность вероятности (PDF) является функцией определенного вида с неизвестными параметрами. Например, можно попробовать приблизить PDF при помощи гауссовой функции. Для того чтобы произвести классификацию, нужно предварительно получить оценочные значения для вектора среднего и матрицы ковариаций по каждому из классов данных и затем использовать их в решающем правиле. В результате получится полиномиальное решающее правило, содержащее только квадраты и попарные произведения переменных. Вся описанная процедура называется квадратичным дискриминантным анализом (QDA). В предположении, что матрицы ковариаций у всех классов одинаковы, QDA сводится к линейному дискриминантному анализу (LDA).
вые постановки, то описанная процедура может повторяться
Описанная процедура преобразования структуры обратима,
Описанная процедура позволяет определять степень рас-
приросте оценок по всем критериям), описанная процедура
1 Эти и другие результаты примеров, помещенных в этой главе, можно получить, используя электронные таблицы Excel. Достаточно ввести в таблицы данные, кнопкой мыши открыть «Сервис» -> «Анализ данных» -> «Описательная статистика», установить уровень доверительной вероятности 95% и получить результаты: среднее 538, отклонение 132.
Подводя итоги, можно сказать, что описательная статистика является инструментом описания совокупности, по которой у нас полностью имеются исходные данные. Метод статистического вывода позволяет по данным выборок делать заключение о более большой совокупности, по которой мы не имеем исчерпывающих наблюдений.
Описательная статистика
Описательная статистика — самый распространенный прием анализа числовых данных, с помощью которого вычисляются статистические оценки случайной величины.
Пакет анализа обеспечивает наиболее быстрый способ формирования описательной статистики. Команда меню Сервис > Анализ данных вызывает диалоговое окно Инструменты анализа, в котором выбирается Описательная статистика. Исходные данные для анализа располагаются в ячейках строк или столбцов таблицы и могут иметь метки. Для входного интервала указывается ориентация — по строкам ИЛИ столбцам, наличие метки строки или столбца.
Описательная статистика вычисляет статистические показатели: среднее, медиана, стандартное отклонение, эксцесс, интервал, максимум, счет, k-й наименьший, k-й наибольший, стандартная ошибка, мода, дисперсия, асимметричность, минимум, сумма, доверительный интервал для заданного уровня надежности. Результаты описательной статистики выводятся в указанное место (текущий лист, другой лист, новая книга).
5. С помощью команды меню Сервис > Анализ данных вызвать диалоговое окно Анализ данных. Выбрать инструмент анализа — Описательная статистика. Указать параметры описательной статистики (рис. 6.19):
Анализ будем проводить с помощью табличного процессора MS Excel. Описательная статистика для представленных данных отражена в табл. 2.6.
Описательная статистика реализации молока "Лето" торговыми точками
Описательная статистика выпуска продукции предприятием "Чайка" за II квартал 1998 г.
Описательная статистика ФОТ представлена в табл. 4.26.
Организации эффективность Организации эксплуатации Обязательного характера Организации бездефектного Организации бухгалтерский Организации действуют Организации дивиденды Организации дополнительных Организации финансирования Организации финансовой Организации формируют Организации государственных Организации хозяйственных вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
