|
Определить распределение
5. Планирующая система с участием человека Необходимо определить расчетную норму производительности или эффективности контролируемого процесса.
Пример. Определить расчетную цену на газ при поставке его потребителям группы II Ленинграда по 28 руб. за 1000 м3, фактической теплоте сгорания 35070 кДж/м3 (8350 ккал/м3) и расчетной теплоте сгорания 8200 ккал/м3 (8100 ± ± 100):
Определить расчетную норму прибыли для данного проекта, опираясь на:
Пример 1. Товарооборот (РТ) составляет 40 тыс. руб. Торговая наценка равна 25%. Требуется определить расчетную торговую наценку (РТН), валовой доход (ВД) и покупную стоимость (ПС).
Используя эти показатели, можно определить расчетную величину резерва (Р) следующим образом:
Необходимо определить расчетную верхнюю норму отклонений (CUDR— computed upper deviation rate) при приемлемом риске максимального доверия к внутрихозяйственному контролю (ARO). CUDR — расчетная верхняя норма отклонения совокупности, соответствующая риску (ARO), который можно считать приемлемым. CUDR определяется при помощи таблиц качественного выборочного исследования, таких, как табл. 5.6 и 5.7.
Планирование затрат по местам их возникновения предполагает, что на каждом месте выбирается исходная величина, которая указывает здесь на уровень занятости, обеспечивает целесообразное распределение их на постоянные и переменные, помогает определить расчетную норму плановых затрат. Можно привести
Метод регрессионного анализа является ведущим в отрасли и применяется при установлении цен на радиодетали, изделия полупроводниковой техники и микроэлектроники. Он основан на установлении связи изменения себестоимости изделий от изменения основных технико-экономических параметров. Сущность этого метода обоснования цен состоит в построении параметрически выравненного ряда затрат и ценностных соотношений на все изделия ряда, что позволяет определить расчетную себестоимость новых изделий, входящих в данный параметрический ряд.
Один и тот же вид сырья, материалов, комплектующих может непосредственно относиться на себестоимость единицы продукции и одновременно потребляться на общепроизводственные и общехозяйственные нужды. Существенным моментом здесь является то, что без определения совокупной потребности в материальных оборотных средствах невозможно рассчитать плановые переменные затраты, то есть определить расчетную рентабельность отдельных видов продукции. Это обстоятельство вызвано тем, что себестоимость списания материальных оборотных ресурсов (МОР) в производство определяется начальным остатком МОР и стоимостью закупок в бюджетном периоде. Иначе говоря, потребность во вспомогательных материалах является одним из факторов плановой стоимостной величины основных материалов, так как влияет на «цену» списания единицы основных материалов в производство.
нительной эффективности, основанной на сопоставлении производственно-финансовых показателей деятельности создаваемой интегрированной группы и суммы показателей отдельных предприятий до их вхождения в группу. Используя этот методический подход, можно определить расчетную (ожидаемую) эффективность — на стадии создания региональной ФПГ и фактическую эффективность — по годовым результатам деятельности группы.
Один и тот же вид сырья, материалов, комплектующих может непосредственно относиться на себестоимость единицы продукции и одновременно потребляться на общепроизводственные и общехозяйственные нужды. Существенным моментом здесь является то, что без определения совокупной потребности в материальных оборотных средствах невозможно рассчитать плановые переменные затраты, то есть определить расчетную рентабельность отдельных видов продукции. Это обстоятельство вызвано тем, что себестоимость списания материальных оборотных ресурсов (МОР) в производство определяется начальным остатком МОР и стоимостью закупок в бюджетном периоде. Иначе говоря, потребность во вспомогательных материалах является одним из факторов плановой стоимостной величины основных материалов, так как влияет на «цену» списания единицы основных материалов в производство.
Решая совместно систему уравнений (3)-(4) методом ных приближений, используя вычислительную среду MathCAD, можно определить распределение температур в твердой и газовой фазе. Некоторые результаты вычислений приведены на рис. 1 и 2.
Чтобы определить распределение вероятностей для длительности обслуживания при предположении, что закон распределения экспоненциальный1, вычислим среднюю продолжительность одного обслуживания (Гобсл); она равна 1,6 мин.
Чтобы определить распределение вероятностей для длительности обслуживания при предположении, что закон распределения экспоненциальный1, вычислим среднюю продолжительность одного обслуживания (ro6cj,); она равна 1,6 мин.
Чтобы определить распределение вероятностей для длительности обслуживания при предположении, что закон распределения экспоненциальный1, вычислим среднюю продолжительность одного обслуживания (^обсл); °на равна 1,6 мин.
б) Определить распределение вероятностей для погрешностей прогноза этих денежных потоков.
прямо пропорционален градусо-суткам (см. гл. VII), то, суммируя градусо-сутки по температурным интервалам за каждый месяц и в целом за год, можно определить распределение расхода газа на отопление по месяцам, общий, а также частные коэффициенты месячной (сезон-Q,spad-cymKu, a •
б) Определить распределение вероятностей для погрешностей прогноза этих денежных потоков.
Простейший из них —определить распределение кратных R и изготовить мешок шаров с таким же распределением. Затем, наугад вытягивая шары (и отправляя их обратно в мешок), вы сможете получить представление о том, как будет выглядеть торговля по вашей системе. Например, у вас система с ожиданием более 1,0, которая верна примерно в 35% случаев. Когда вы сымитируете ее, то увидите, что даже при 10-15 проигрышах подряд вы сможете получить хороший доход просто потому, что 16 сделка даст выигрыш в 30 R, который целиком перекроет все убытки. Это-нужно знать, чтобы торговать по этой системе.
но определить распределение ролей и, следовательно, полезностей.
Чтобы определить распределение вероятностей для длительности обслуживания при предположении, что закон распределения экспоненциальный , вычислим среднюю продолжительность одного обслуживания (T^J; она равна 1,6 мин.
brand development index (BDI): индекс распространенности товара данной марки. Выраженное в процентах отношение приведенных к населению продаж данного товара на данной территории к приведенным ко всему населению США всем продажам на территории США. Например, если продажи товара X на территории А составляют 15% от всех продаж на территории США, а население территории А составляет 20% от населения США, то индекс распространенности товара X на территории А составит 75%. Индекс помогает при планировании использования средств массовой информации определить распределение текущих потребителей товара по различным территориальным рынкам и сконцентрировать ассигнованные на рекламу деньги на тех рынках, где данный товар пользуется наибольшим спросом.
Особенности экономического Особенности ценообразования Особенности функционирования Особенности классификации Особенности международного Особенности национальной Особенности образования Особенности определяются Обязательство покупателя Особенности персонала Особенности правового Особенности производственных Особенности работника вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
