|
Оптимальной стратегией
Совершенствование оперативно-календарного планирования связано с использованием экономико-математических методов и ЭВМ. На многих нефтеперерабатывающих заводах используют модели оперативного планирования смешения товарных нефтепродуктов. Менее разработана задача детализации во времени оптимальной производственной программы предприятия.
С помощью методов линейного программирования определяют оптимальную производственную программу, оптимальные варианты смешения (компаундирования) товарных нефтепродуктов, оптимальную технологическую схему, наилучший вариант использования сырья и др. В нефтепереработке наибольшее распространение получило определение методами линейного программирования оптимальной производственной программы.
Исходные данные для расчета оптимальной производственной программы представлены в виде матричной модели, приведенной в табл. 23. В качестве неизвестных принят объем переработки сырья установками по вариантам работы.
Оптимизационные расчеты производственной программы находятся в стадии внедрения. Большое распространение получили модели смешения готовой продукции, составляющие часть рассмотренной модели. Использование экономико-математических моделей для расчета оптимальной производственной программы позволяет предприятиям разрабатывать несколько вариантов проектов планов, которые отличаются объемом по-
На большинстве нефтеперерабатывающих установок вырабатывают, как правило, не готовую продукцию, а полуфабрикаты, из которых затем получают готовую продукцию. На нефтеперерабатывающих предприятиях во многих случаях товарную продукцию получают смешением компонентов; имеется множество вариантов как смешения компонентов, так и работы технологических установок для получения заданной товарной продукции; технологические схемы переработки отличаются большой гибкостью. Этими особенностями обусловлена необходимость разработки экономико-математических методов решения ряда производственно-хозяйственных задач, обоснования оптимальной производственной программы нефтеперерабатывающего предприятия. В настоящее время эти методы широко внедряются в практику плановой работы нефтеперерабатывающих предприятий.
Наряду с расчетом оптимальной производственной программы важно оперативно составлять план себестоимости продукции с помощью экономико-математических методов.
Важнейшей задачей оптимального типа в АСУП является задача расчета оптимальной производственной программы предприятия на год, квартал, месяц. Оптимизация производственной программы позволяет наиболее рационально и обоснованно использовать основное технологическое оборудование, имеющиеся производственные мощности, в том числе определять режимы работы и нагрузки. На примере этой задачи рассмотрим формализацию планово-упраи-ленческих задач.
Формализация предусматривает формирование модели и критерия работы для предприятия, которые отвечали бы целям расчета оптимальной производственной программы.
Формализованная постановка задачи нахождения оптимальной производственной программы предприятия: найти план х*, который удовлетворяет условиям (24.1) — (24.5), (24.7) и который соответствует оптимуму (максимум или минимум в зависимости от смысла) по критерию (24.6).
Итак, для нахождения оптимальной производственной программы необходимо такое решение системы многих уравнений с многими неизвестными, при котором критерий (целевая функция) достигает оптимума. Система уравнений и неравенств (24.1) — (24.5), (24.7) обладает следующим свойством: она линейна относительно неизвестных. Это означает, что неизвестные входят в уравнения, неравенства и критерий лишь в первой степени и что отсутствуют произведения неизвестных. Методом решения подобных задач, которые носят название задач линейного программирования, служит так называемый симплекс-метод. Симплекс-метод изложен в целом ряде книг. Ограничимся лишь его технико-экономической интерпретацией.
Решение задачи (24.1) — (24.7) нахождения оптимальной производственной программы симплекс-методом осуществляется на ЭВМ в два этапа: на первом этапе отыскивается допустимый план; на втором — происходит улучшение допустимого плана до оптимального. В целом можно сказать, что решение задачи нахождения
Целью теории игр является выработка рекомендаций для разумного поведения игроков в конфликтной ситуации, т. е. определение «оптимальной стратегии» для каждого из них. Оптимальной стратегией игрока называется такая, которая при многократном повторении игры обеспечивает данному игроку максимально возможный средний выигрыш (или, что то же самое, минимально возможный средний проигрыш).
Стратегия St называется максиминной, т.е. при любом из условий конъюнктуры рынка результат будет не хуже, чем W' — 1020 д.е. Поэтому такую величину называют нижней ценой игры, или максимином, а также принципом наибольшего гарантированного результата на основе критерия Валь-да, в соответствии с которым оптимальной стратегией при любом состоянии среды, позволяющем получить максимальный выигрыш в наихудших условиях, является максиминная стратегия.
Стратегия 5, называется максиминной, т.е. при любом из условий конъюнктуры рынка результат будет не хуже, чем W — 1020 д.е. Поэтому такую величину называют нижней ценой игры, или максимином, а также принципом наибольшего гарантированного результата на основе критерия Валь-да, в соответствии с которым оптимальной стратегией при любом состоянии среды, позволяющем получить максимальный выигрыш в наихудших условиях, является максиминная стратегия.
Стратегия S} называется максиминной, т.е. при любом из условий конъюнктуры рынка результат будет не хуже, чем W = 49310,03 тыс. руб. Поэтому эту величину называют нижней ценой игры, или максимином, а также принципом наибольшего гарантированного результата на основе критерия Вальда, в соответствии с которым оптимальной стратегией при любом состоянии среды, позволяющем получить максимальный выигрыш в наихудших условиях, является максиминная стратегия.
Один из наиболее сложных аспектов в принятии решений о стратегиях, которые заслуживают наиболее пристального внимания, заключается в том, что оптимальной стратегией может оказаться вовсе не та, которая представляется очевидной. В приложении к данной главе показана модель линейного программирования, построенная на финансовой теории, а не на бухгалтерском подходе, и поэтому способная помочь финансовому менеджеру в поиске самого лучшего финансового плана.
Тогда В = max {Д} = max {7,6; 4,4; 6,5} = 7,6 = В1, то есть оптимальной стратегией по этому критерию будет продажа изделия Ci. Максиминный критерий Валъда:
Проведенные расчеты показали, что для рассмотренного района оптимальной стратегией освоения ресурсов является ускоренная их эксплуатация, поскольку большая .часть приращиваемых запасов должна немедленно вводиться в разработку. Однако эта региональная позиция должна быть скорректирована с учетом имеющегося лимита трудовых, производственных и финансовых ресурсов. Кроме того, следует иметь в виду те ограничения на критерий выбора решений (73), которые накладывает зависимость объема капитальных вложений от их цены, т. е. от норматива эффективности. Учитывая длительные периоды связанности вложений, можно сделать вывод о том, что народнохозяйственные затраты в освоение ресурсов нефти и газа намного превышают номинальные затраты, определяемые по смете.
Один из наиболее сложных аспектов в принятии решений о стратегиях, которые заслуживают наиболее пристального внимания, заключается в том, что оптимальной стратегией может оказаться вовсе не та, которая представляется очевидной. В приложении к данной главе показана модель линейного программирования, построенная на финансовой теории, а не на бухгалтерском подходе, и поэтому способная помочь финансовому менеджеру в поиске самого лучшего финансового плана.
В рассмотренном примере мы предполагали, что участвуем в двух и более последовательных розыгрышах, в каждом из которых мы повторно используем те деньги, с которых начали. Если бы мы участвовали лишь в одном розыгрыше, то есть в одном периоде владения, или получали бы дополнительные деньги для игры в каждом следующем периоде владения, то оптимальной стратегией была бы максимизация арифметической ожидаемой полезности. Однако в большинстве случаев нам приходится в следующем розыгрыше (периоде владения) вновь использовать те деньги, которыми мы располагали в предыдущем розыгрыше. Поэтому мы должны стремиться максимизировать геометрический средний рост. Для одних это может означать максимизацию геометрического ожидаемого роста капитала, для других — максимизацию геометрического ожидаемого роста полезности. Математика в обоих случаях одна и та же. И там, и там мы имеем две поверхности в (п + 1)-мерном пространстве: поверхность максимизации капитала и поверхность максимизации полезности. Для тех, кто максимизирует ожидаемый рост капитала, эти кривые совпадают.
В книге популярно изложены основные принципы, правила и детали биржевой игры, знание которых позволяет получать максимальную прибыль при наименьшем риске. Книга предназначена для широкого круга читателей, желающих ознакомиться с оптимальной стратегией и тактикой инвестирования капитала в акции, а также с ведением биржевой игры через глобальные компьютерные сети.
То есть если стоимость акций ABC через два года упадет ниже $14.76 (за точку отсчета здесь в отличие от определения верхней границы безубыточности колл-опциона берется справедливая фьючерсная цена), то продажа колл-опционов и получение премии по ним не покроет убытки от падения котировок. Если реальная рыночная цена через два года окажется ниже $14.76, то более оптимальной стратегией было бы еще в самом начале продать акции и не ввязываться в продажу колл-опциона.
Остальные компоненты Остальные работники Остальных критериев Остальных показателей Остальными элементами Обязательство возместить Останется неизменным Остановке производства Останутся неизменными Остаточной балансовой Остаточную стоимость Оставались постоянными Оставаться постоянной вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
