|
Оптимального расположения
Термин «программирование», вошедший в отечественную экономическую литературу в 60-е годы XX в., имеет несколько значений. Во-первых, этим термином обозначается процесс подготовки специальной программы для ЭВМ; во-вторых, программирование используется как некоторый синоним терминов «планирование» и «прогнозирование». В последнем случае обычно говорят об оптимальном программировании, понимая под этим методы разработки планов и программ, позволяющих оптимизировать некоторые стороны деятельности хозяйствующего субъекта. Особенность методов оптимального программирования заключается в активном использовании достаточно сложных экономико-математических методов. Оптимальное программирование включает в себя несколько разделов, различающихся разной степенью проработанности и практической приложимости: линейное, квадратическое, динамическое программирование и др.
Безусловно, рассмотренная методика не свободна от многих условностей, в частности здесь предполагается неизменность денежных потоков по проекту при откладывании его в реализации. Поэтому практически она может быть реализована лишь на весьма ограниченную перспективу—два-три года, хотя с позиции теории никаких ограничений нет и речь идет об одной из задач оптимального программирования.
В оценке резервов и обосновании бизнес-плана распространены методы: экономические, матричные, теории производственных функций, теории межотраслевого баланса, оптимального программирования.
Математические методы в обобщенном виде представлены тремя основными группами методов: экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса); методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное программирование, динамическое программирование, нелинейное программирование); методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).
Комплекс задач годового планирования болеи конкретен, поэтому для моделирования "образа" производства предприятия (т.е. плана) используются детерминированные модели, поскольку определить значение производственн >ix параметров и параметров внешней среды на ближайшую перспективу можно с достаточной степенью точности. Для разработки годового плана (фактически - концептуальной модели производства) используются модели производственного баланса и оптимального программирования (как правило, линейного). Стратегической входной информацией этого комплекса является перспективный план. Результатом решении комплекса задач годового планирования является бизнес-план предприятия, в котором должны быть представлены в сбагансирован-ном виде ресурсные, производственные и маркетинговые возможности предприятия, объединенные сквозной целью.
Если комплекс задач перспективного планирования решается в основном для предприятия в целом и оперирует агрегированной информацией, то комплекс задач годового планирования решается в различных модификациях как для предприятия в целом, так и для его производственных подразделений. На оперативном уровне планирования производства используются модели календарного планирования, управления запасами, теории массового Обслуживания, сетевые модели, модели оптимального программирования. Результатом решения задач этого комплекса являются планы и графики работ производственных подразделений.
Термин "программирование", вошедший в отечественную экономическую литературу в 60-е годы XX в., имеет несколько значений. Во-первых, этим термином обозначается процесс подготовки специальной программы для ЭВМ; во-вторых, программирование используется как некоторый синоним терминов "планирование" и "прогнозирование". В последнем случае обычно говорят об оптимальном программировании, понимая под этим методы разработки планов и программ, позволяющих оптимизировать некоторые стороны деятельности хозяйствующего субъекта. Особенность методов оптимального программирования заключается в активном использовании достаточно сложных экономико-математических методов. Оптимальное программирование включает несколько разделов, различающихся разной степенью проработанности и практической приложимости: линейное, квадратическое, динамическое программирование и др.
Применение описанного алгоритма для практических расчетов предполагает использование вычислительных машин. Однако по сравнению с другими известными алгоритмами оптимального программирования он обладает тем преимуществом, что количество вычислительных операций в нем практически пропорционально числу переменных, что для реальных задач в- оперативном управлении нефтеснабжением устраняет проблему размерности.
Математическая трактовка этого круга вопросов сводится к разного рода экстремальным задачам, классическим, как, например, решаемые в дифференциальном или вариационном исчислениях, или современным, которые составляют предмет различных отраслей оптимального программирования (линейное, дискретное, динамическое, стохастическое и т.д.).
При в?ем многообразии мнений о смысле жизни и целях деятельности человека все сколько-нибудь авторитетные философы едины в том, что материальные блага должны быть не целью, а условием, предпосылкой, средством для развития творческих способностей и духовного совершенствования. В терминах оптимального программирования такая позиция означает, что материальные блага относятся к системе огра-' ничений, а целевая функция выражает стремление к творчеству и духовному совершенствованию.
Процедурная сторона анализа существенно усложняется ввиду множественности вариантов, техника «прямого счета» в этом случае практически не применима. Наиболее удобный вычислительный аппарат — методы оптимального программирования (линейное, нелинейное, динамическое, выпуклое программирование и др.) — достаточно хорошо разработан в теории, однако на практике в экономических исследованиях относительную известность получило линейное программирование.
6. Четкое определение точного места каждой единицы оборудования, мебели и других производственных ресурсов на каждом участке. Часто эту работу выполняют с помощью шаблонов, которые накладывают на чертеж генеральной компоновки и, перемещая их в разные положения, добиваются оптимального расположения оборудования. В последнее время эту работу выполняют с помощью ЭВМ.
оценка оптимального расположения стабилизаторов и немагнитных УБТ на основе компьютерных программ и их надежности с точки зрения реальных результатов бурения в сильно искривленных и горизонтальных интервалах;
— анализ издержек обращения -определение сравнительной эффективности каналов реализации, «производительности» различных торговых представителей, показателей реализации на разных территориях, оптимального расположения складов и т. д.;
Как и генетическая оптимизация, моделирование отжига — очень мощная стохастическая методика, основанная на естественном явлении, которое может находить глобально оптимальные решения и работать с неупорядоченными функциями эффективности. Моделирование отжига эффективно решает комбинаторные проблемы, включая известную «задачу о коммивояжере» или проблему оптимального расположения миллионов элементов современных интегральных микросхем, например компьютерных процессоров. Методы, основанные на моделировании отжига, не следует ограничивать комбинаторной оптимизацией; они могут быть легко приме-неныдля оптимизации параметров с реальными значениями. Следовательно, оптимизаторы, основанные на моделировании отжига, применимы к широчайшему кругу задач, включая задачи, интересующие трейдеров.
В этой главе будут кратко рассмотрены предварительные решения об общем объеме выпуска продукции и сфере деятельности, а также вопросы оптимального расположения организации. Кроме всего прочего, мы обсудим выбор числа отде-
Еще более обоснованной выглядит децентрализация по принципу отдельных продуктовыхтрупп. Преимущества простоты управления за счет меньшего размера предприятия становятся более очевидными благодаря производству меньшей номенклатуры изделий. Если для изготовления разных групп товаров требуются разные технологические процессы, такая структура становится тем более предпочтительной, поскольку размещение всех процессов под одной крышей никаких дополнительных преимуществ в себе не несет. В случае же децентрализации техпроцессов появляется потенциал для оптимального расположения отдельных фабрик в соответствии с близостью к источникам сырья, рынку, рабочей силе и/или инфраструктуре без ущерба для остальных продуктов. Основным индикатором потребности в распределенной структуре является масштаб производства. Разовые, позаказные работы и поточное производство, как правило, оказываются несовместимы, поскольку используют разную технологи% нуждаются в разной рабочей силе и отдельных принципах управления. Организациям, которые производят свой товар для рынков с изменчивым спросом и требуют изготовления на заказ, рекомендуется именно такая схема распределения мощностей.
Если учитывать все факторы и ограничения, которые мы перечислили выше, добиться оптимального расположения бывает практически невозможно. Если на предприятии существует большое количество цехов, товаров и технологических маршрутов, метод подбора позволяет получить не столько оптимальный, сколько более или менее удовлетворительный результат. Существует ряд компьютерных программ размещения оборудования, большинство из которых стремятся к сближению последовательных операций. С их помощью можно сократить затраты труда на создание плана размещения в сложных ситуациях.
6. Четкое определение точного места каждой единицы оборудования, мебели и на каждом участке. Часто эту работу выполняют с помощью шаблонов, которые накладывают на чертеж генеральной планировки, перемещая их в разные положения, добиваются оптимального расположения оборудования. В последнее время эту работу выполняют с помощью компьютеров.
3) оптимального расположения в соответствии с оптимальными зонами сенсорного и моторного полей;
Рис. 104. Определение оптимального расположения склада
Под действием поля частицы — вершины графа — будут стремиться расположиться по подграфам так, чтобы доставить минимум функционалу /. Однако расчет координат по детерминистическому уравнению (1.155) может привести к попаданию частиц в один из локальных минимумов, из которого они не в состоянии выбраться. Поэтому в систему вводятся дополнительные стохастические силы, приводящие к тепловым флюктуаци-ям частиц, которые помогают им выбраться из локальных минимумов. Тогда процесс поиска оптимального расположения частиц в подграфах будем моделировать процессом случайного блуждания в потенциальном силовом поле J(R). Пусть вероятность P(R,f) обнаружить частицу в момент t в точке с координатами R подчиняется уравнению Фоккера-Планка:
Останется неизменным Остановке производства Останутся неизменными Остаточной балансовой Остаточную стоимость Оставались постоянными Оставаться постоянной Осваиваемой продукции Освободившиеся государства Осуществить необходимые Обязательств коэффициент Осуществляемых организациями Осуществляется благодаря вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
