|
Отклонение случайной
где ДСр — отклонение себестоимости по статье за счет изменения
Название Относительное отклонение себестоимости добычи нефти, %
Для количественной оценки влияния отдельных факторов на динамику себестоимости добычи нефти по конкретным НГДУ необходимо вычислить относительное отклонение себестоимости добычи нефти (ДУ^,- ) За определенный период под действием отдельных факторов по формуле
В табл. 20 приведены отклонения фактических значений себестоимости добычи нефти от расчетных по модели типа (31) — (34). Несмотря на то что отклонения уровня затрат по отдельным технологическим процессам колеблются от + 1,5 до — 1,3%, ошибка в среднем по отдельным видам затрат не превышает 0,6 %. Отклонение себестоимости добычи нефти по анализируемым районам не превышает 0,9 %, а средняя ошибка — 0,5 %.
1-я группа факторов. Изменение удельных весов нефтедобывающих районов в среднеотраслевых показателях выявляется разницей между затратами, определенными по отраслевому и промысловому методам. Промысловый метод определения динамики себестоимости добычи нефти представляется как отклонение себестоимости в анализируемом периоде от показателя базисного по сумме отклонений отдельных объединений (районов), входящих в отрасль.
где AFcp. д — отклонение себестоимости за счет изменения средних дебитов, тыс. руб.;
Факторы, повлиявшие на отклонение себестоимости от плана в копейках на 1 руб. в обшей сумме - эко-
Это означает, что в среднем за период отклонение себестоимости от тренда было противоположно по знаку и составляло 0,124 отклонения урожайности от своего тренда. Если, например, урожайность в 1993 г. окажется на 20 ц/га ниже уровня тренда для этого года, составляющего 119,9 + 3,81 • 10 = 158 ц/га, то себестоимость надо ожидать на-20 (-0,124) = 2,48 руб. за 1 ц выше уровня тренда, который для 1993 г. равен 31,2 руб. за 1 ц, т. е., учитывая и тренды, и предполагаемый плохой урожай в 1993 г., себестоимость картофеля составила бы 31,2 + 2,48 = 33,66 руб./ц. Естественно, что этот прогноз всего лишь пример, как пользоваться уравнением регрессии отклонений от тренда. В нашем случае метеорология не дает оснований для прогноза урожайности, а сильнейшая инфляция делает вообще невозможным любой прогноз себестоимости без использования дефлятора (см. гл. 10).
Исключив эту величину (-58,8) из отклонения себестоимости за счет двух факторов (-55), получим отклонение себестоимости только за счет одного фактора - изменения структуры продукции:
Как следует из данных табл. 65, динамика постоянных расходов не играла существенной роли в отклонении величины себестоимости реализации (факт минус план) в отчетном бюджетном периоде. Совокупное неблагоприятное отклонение себестоимости реализации (перерасход ) на 3 млн. руб. явилось резуль-
1.2. Отклонение себестоимости реализации (=(1.2.1)+(1.2.2))
згде 9м — среднее значение (математическое ожидание) расхода м-го материала для ликвидации одного отказа; ад<м) — среднеквадратическое отклонение случайной величины qm; a — коэффициент, учитывающий надежность обеспечения материалом.
С помсшью СО п^и метг*олсгкческой аттестации анализаторов качества могут быть оценены следующие метрологические характеристики: среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности сг(°Д); систематическая составляющая погрешности Дс; погрешность Д .
или дисперсию оу, характеризующую отклонение случайной величины у от ее среднего значения у\
Мера риска. Стандартное отклонение случайной величины характеризует ее изменчивость и служит для построения характеристик, распределяющих меру риска принятия решений, основанных на информации о случайных величинах. Относительная мера риска оценивается коэффициентом вариации10:
^ Пример 2.3. Вычислить дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Хпо данным примера 2.2.
2) Вероятность того, что отклонение случайной величины X, распределенной по нормальному закону, от математического ожидания а не превысит величину А > 0 (по абсолютной величине), равна
- квадратическое отклонение случайной величины 28, 57
Стандартное отклонение случайной величины 28
ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины
квантильное отклонение случайной величины, дисперсия и среднеквадратичное отклонение случайной величины.
функцией регрессии 7 на X. Функция регрессии обладает важнейшим свойством: среднеквадратичное отклонение случайной величины 7 от функции регрессии 7 на X меньше, чем ее среднеквадратичное отклонение от любой другой функции от х.
Общественной деятельности Обеспечить согласованность Обеспечить стабильное Обеспечить выявление Обеспечить удовлетворение Обеспечить значительный Обеспечит выполнение Обеспечивается достижение Обеспечивается получение Обеспечивается выполнение Обеспечивает экономическую Общественной репутации Обеспечивает формирование вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
