Пространстве случайных

дыи вариант можно представить в виде точки в трехмерном пространстве показателей.

Пример 'неструктуризованной процедуры. Целевой подход. В качестве примера пеструктуризованной процедуры принятия решений опишем диалог ЛИР и ЭВМ, основанный на так называемом целевом подходе к многокритериальным проблемам. Основная идея целевого подхода, выдвинутая впервые еще в начале шестидесятых годов, состоит в назначении в пространстве показателей некоторой цели, что позволяет свести многокритериальную задачу к задаче оптимизации (3.10). В процессе диалога ЛПР может менять как цель, так и параметры функции, характеризую-

На 1-й итерации процедуры исходной информацией задачи оптимизации является целевая точка /' в пространстве показателей. Задача оптимизации состоит в нахождении х\ являющегося решением задачи

Здесь был описан упрощенный вариант метода. Возможно использовать и более сложные формы функции (3,12), включающие в себя, например, веса отклонений (постоянные или меняемые от итерации к итерации), использовать метод для анализа нелинейных моделей и т. д. Отметим, что в данном методе ЛПР должен уметь видоизменять целевую точку таким образом, чтобы в итоге прийти к удовлетворительному решению. Это довольно сложная задача, тем более что ЛПР не представляет себе структуру множества Gf — ему известны только достижимые точки /;, полученные на предыдущих итерациях, приведшие к ним целевые точки /' и опорные плоскости к G/ в точках /'. Конечно, достаточно большое число точек /' может представить эффективное множество в пространстве показателей и, таким образом, описать возможности исследуемой системы. После этого ЛПР сможет назначить целевую точку достаточно обоснованно и получить удовлетворительное решение. При этом, однако, нужно иметь в виду, что для описания эффективного множества целевые точки должны назначаться специальным образом. ЛПР не может справиться с этой задачей, да и вряд ли станет ее решать. Поэтому возникает самостоятельная проблема описания эффективного множества, которая должна быть решена до начала диалога ЛПР с ЭВМ. Эта проблема составляет самостоятельное направление многокритериальных методов и будет рассмотрена позднее, а сейчас опишем еще одну неструктуризовапную процедуру и дадим общую оценку неструктуризованных человеко-машинных процедур принятия решения.

Методы представления эффективного множества. Эта группа методов анализа многокритериальных проблем основывается на следующей организации исследования: сначала каким-то образом строится (или аппроксимируется) множество эффективных точек в пространстве показателей (а иногда и в пространстве решений), затем это множество некоторым способом представляется ЛПР, после чего ЛПР выбирает интересующее его сочетание показателей и соответствующее решение. При этом нет необходимости требовать от ЛПР каких-либо утверждений о его интересах: анализируя множество эффективных точек. ЛПР получает общее представление о потенциальных возможностях изучаемой системы. Зная потенциальные возможности системы, ЛПР может выбрать наилучшее сочетание показателей. Эти методы особенно эффективны в том случае, когда ЛПР — не один человек, а группа лиц, из которых "каждый имеет свои собственные цели. Кроме того, в этом подходе открывается возможность для публичного обсуждения достоинств п недостатков принятого решения. Для методов анализа этой группы характерными являются две проблемы:

Стратегии кластеризации. Если исходные данные представляют собой значения показателей и переменных для некоего объекта, то необходимо выбрать стратегию объединения и метод вычисления расстояния dv между объектами в многомерном пространстве показателей — метрику2.

Puc. II. Распределение рынков лесных товаров в пространстве показателей «емкость рынка/темп прироста рынка»

Рис. IV. Распределение рынков лесных товаров в пространстве показателей «доли рынка относительно ведущего конкурента/темп прироста рынка"

риками в пространстве показателей, а также правилами обучения.

пространстве показателей.

ческих параметров X и пространстве показателей качества Y.

Условное математическое ожидание можно рассматривать как оператор проектирования в пространстве случайных величин. С другой стороны, с каждой случайной величиной можно связать оператор умножения на эту величину. Эти обстоятельства дают возможность распространить ряд понятий теории вероятностей на теорию линейных операторов в сепарабельном гильбертовом пространстве.

Механические системы в пространстве случайных событий................184

В пространстве случайных событий все может быть, кроме того, чего быть не может. Хотя бывает и такое, чего никогда не бывало, а перестает бывать то, что до этого обязательно случалось.

Ниже мы выделим основные закономерности, которые характеризуют наиболее существенные особенности конфигураций, возникающих в дополнительном измерении как пространстве случайных событий.

Таким образом, данная теорема позволяет, так сказать, воочию увидеть, в каком конкретном виде проявляет себя та или иная предрасположенность игрока, действующего в пространстве случайных событий.

Для рассмотрения этого вопроса необходимо представить механизм возникновения тренда «удачливости» (или «неудачливости») в пространстве случайных событий.

Организаторы казино строят свои расчеты на теории вероятностей. И примеру столь расчетливого подхода стоит следовать, если приходится действовать в пространстве случайных событий.

В пространстве случайных событий факт возникновения периода эффективности в работе какого-то метода не гарантирует столь же благоприятных результатов и на все остальное будущее.

Для каждой установленной процедуры, применяемой в пространстве случайных событий, необходимо строить свое дополнительное измерение, эффективности для текущего анализа результатов, возникающих в ходе работы.

в пространстве случайных событий

Теорема о неизменной вероятности «успеха» доказывает, что в пространстве случайных событий ни одна механическая система принятия решений не способна дать преимуществ с точки зрения повышения вероятности более благоприятного результата (и снижения вероятности «успеха» — тоже).

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность