|
Прогнозирования экономической
Описаны особенности формирования и методы анализа экономических показателей добычи нефти. Показаны пути и резервы снижения эксплуатационных затрат на уровне производственных единиц нефтедобывающих объединений. Изложены методические предпосылки экономико-математического моделирования и прогнозирования экономических показателей добычи нефти, предложены методы и модели, позволяющие решать широкий круг практических задач при анализе показателей добычи нефти.
Автор принимал участие в разработке и обсуждении на комиссиях рабочего уровня закона «О недрах» РСФСР 1992 г., закона «О недрах» Коми Советской Социалистической Республики от 12 февраля 1992 г., закона «О недрах» Российской Федерации от 3 марта 1995 г. и закона «О недрах» Республики Коми 1995 г. К сожалению, во всех случаях это участие дало очень мало положительных результатов и развеяло иллюзии о том, что главное — это выработка правильных принципов и точные формулирования статей, а уж получить одобрение депутатов — дело нехитрое. Оказалось, что каждый депутат рассматривает каждое положение закона прежде всего сквозь призму своих интересов. Тем не менее в результате такой деятельности автор пришел к выводу о необходимости научного подхода к законотворчеству, а именно о разработке законов «сверху вниз», от общего к частному, от принципов к деталям. При этом задача науки, на наш взгляд, заключается в разработке принципов пользования недрами, соответствующих определенному государственному устройству. Варианты каждой правовой нормы должны быть проанапизированы на предмет тех вероятных последствий, которые они вызовут. Учитывая сложность прогнозирования экономических ситуаций, анализ в основном должен опираться на исторические прецеденты.
Осуществляется сбор информации о технико-экономических показателях аналогичных электроизделий: трудоемкости, материалоемкости, себестоимости изготовления, затратах в эксплуатации и т. п. Анализ всей информации дает предварительные соображения о лимите производственных затрат. На этой же стадии отрабатываются методы прогнозирования экономических оценок.
45. Применение регрессионных моделей для прогнозирования экономических показателей. М., НИИтруда, 1970, 60 с.
На кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ разработана первая версия интеллектуальной системы прогнозирования экономических показателей (ИСПЭП), с помощью которой был дан прогноз ВРП на 2001 год. Процент отклонения прогнозного значения от фактического был существенно ниже, чем аналогичный процент МЭиАП РБ. При этом ИСПЭП использовала прогнозные значения индексов-дефляторов ВРП, предоставленные МЭиАП. В настоящей статье осуществлена попытка применения современных методов моделирования и прогнозирования индекса-дефлятора ВРП.
Для решения поставленных задач предлагается использовать математические методы моделирования и прогнозирования экономических показателей сложных систем, реализованные на кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ, а именно:
На кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ разработана и совершенствуется система прогнозирования экономических показателей "ЕхЕС°", которая позволяет повысить качество моделирования и прогнозирования поведения сложных систем.
Данная статья посвящена методологическим основам моделирования и прогнозирования экономических показателей и созданию экспертной системы для моделирования поведения и управления сложными системами. В качестве объекта исследования взяты реальные задачи прогнозирования экономических показателей для ряда крупных банков и Министерства экономики Республики Башкортостан.
Для решения задачи формирования набора разнотипных моделей и прогнозирования экономических показателей разрабатывается система "ЕхЕС°".
На практике для прогнозирования экономических показателей чаще применяют такие модели:
лей. Современные системы более сбалансированны. Наряду с традиционными задачами они включают обеспечение надежной базы для прогнозирования экономических последствий следующих решений:
Следует отметить сложность интерпретации как самих диффузионных индексов, так и величин средней продолжительности их роста. Особенно трудно на их основе сформировать количественные оценки будущих изменений экономической конъюнктуры. Поэтому основное назначение диффузионных индексов — служить вспомогательным, дополнительным средством анализа и прогнозирования экономической конъюнктуры совместно с экономическими индикаторами.
Глава 8 посвящена описанию той важной роли, которую играют ценные бумаги в современной экономике, и возможности использования их текущих параметров для прогнозирования экономической ситуации. Приведены основные расчетные формулы доходности.
прогнозирования экономической конъюнктуры и будущего поведения фондового рынка. Так называемая
КОМПЛЕКС МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
разработке требований к технологии и применяемому инструментарию для контроля, оценки, прогнозирования экономической эффективности функционирования предприятия и корпорации и для обоснования принимаемых решений;
разработка требований к прикладному инструментарию экономического управления (методам, моделям контроля, оценки, прогнозирования экономической эффективности);
широкое информационное поле для контроля, оценки и прогнозирования экономической эффективности выпуска любой продукции. Однако следует отметить, что рис. 2.1, 4.3, 3.2 представляют лишь отдельные фрагменты (участки) информацион-
УОРТОНСКАЯ МОДЕЛЬ [Wharton model] — одна из эконометрических моделей экономики США, предназначенная для поквартального прогнозирования экономической активности и уровня безработицы. Разработана в Уортонекой финансово-коммерческой школе Пенсильванского университета. Включает около 60 уравнений и тождеств, в том числе производственную функцию (типа Кобба—Дугласа функции), кривую Филлипса, ряд уравнений, характеризующих финансово-бюджетную систему. Последнее отличает У .м. от модели Клейна — Гольдберге-ра (см. Клейна модели), развитием которой она является. В У.м. детально рассматриваются основные производственные отрасли, динамика цен. Созданная в конце 1960-х гг. У.м. послужила в дальнейшем основой для разработки ряда как более сложных, так и более простых эконометрических моделей в США и ряде других стран.
2. Она была разработана в первую очередь для прогнозирования экономической активности, в частности, национального дохода (national income) и уровня занятости (employment).
Предметом изучения Э.с. как науки являются роль и место строительства в развитии национальной экономики, анализ хозяйственного механизма отрасли, разработка пути его совершенствования, выявление методов повышения эффективности использования техники, предметов труда, рабочей силы, функционирующих в этой сфере. Э.с. рассматривает проблемы планирования и прогнозирования, экономической эффективности новой техники и строительного производства, проектных решений, а также вопросы ценообразования и сметного дела, материально-технического обеспечения, финансирования и кредитования, учета, отчетности и анализа производственно-хозяйственной деятельности, технического и производственного нормирования, организации управления и др.
Проведения конкретной Проведения корректировки Проведения международных Проведения наблюдений Профессиональных требований Проведения оперативного Проведения переговоров Проведения презентаций Проведения программы Проведения реконструкции Проведения следующих Проведения совместных Проведения стратегических вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
