Прогнозирования экономики

Базой для разработки МСЭИ стала американская система экономических индикаторов. МСЭИ не только пригодна для анализа и прогнозирования экономического цикла, который наблюдается в достаточно стабильно развивающейся экономической системе, но и приспособлена для анализа и прогнозирования периодов ускоренного и замедленного развития экономики так называемых «цик-

4. Разработка направлений и методологии анализа социально-экономических процессов и их результатов на основе более полного использования информационных возможностей СНС, межотраслевого и платежного балансов и других информационных систем в интересах регулирования социально-экономических процессов и решения социально-экономических проблем, принятия обоснованных управленческих решений и прогнозирования экономического развития.

• Возникает угроза для прогнозирования экономического развития, планирования хозяйственной деятельности и уровня производительности. При определенных условиях ускорение темпов инфляции может способствовать росту реального производства. Диаграмма динамики инфляции США представлена на рис. 1.1.

Таким образом, дальнейшая разработка методологии определения эффективности новой техники имеет и будет иметь большое практическое значение для выявления реальных тенденций развития советской экономики и для прогнозирования экономического развития.

менять для решения задач прогнозирования, экономического планирования

Таким образом, первоочередной практической задачей в настоящее время является преобразование методов и моделей экономического управления в форму, приспособленную к оснащению ими рабочих мест персонала управления в виде универсальной типовой документации для контроля, диагностики, прогнозирования экономического поведения предприятия, подготовки, обоснования и принятия решений по экономическому управлению.

Для решения этих достаточно сложных задач необходимо иметь (создать) модели экономического функционирования предприятия (или отрасли), которые отражают причинно-следственные взаимосвязи между основными переменными хозяйственного механизма предприятия и могут быть применены для прогнозирования экономического поведения (состояния) предприятия при изменениях его экономических переменных (соотношений затрат, цены, объема выпуска и др.). Анализ показывает, что наиболее целостную картину взаимных связей между переменными дают графические модели, которые представляют эти связи в широком диапазоне изменения переменных.

составных частей системы прогнозирования, экономического анализа, планирования, организации, оперативного управления, учета, контроля.

Производственная функция в статических моделях позволяет исследовать текущие соотношения затрат ресурсов и результатов производства, оценивать хозяйственную деятельность предприятия; динамические варианты модели предназначены для прогнозирования экономического роста.

В функциональном отношении в систему управления любого уровня в качестве составных частей входят системы прогнозирования, экономического анализа, планирования, организации, оперативного управления, учёта и контроля.

В этой главе будут рассмотрены некоторые часто применяемые подходы к проблеме долгосрочного прогнозирования экономики с помощью математических моделей, в которых фигурируют лишь основные показатели развития экономики: национальный доход, суммарные основные фонды, общее количество занятых в производстве. В таких экономических моделях в качестве элементарной производственной единицы берется вся экономика страны в целом. В § 1 сформулирована простейшая модель, предназначенная для анализа основных тенденций развития экономики. В § 2 изложены общие сведения о производственных функциях, используемых для описания экономики в целом, в § 3 — конкретные типы производственных функций. В § 4 анализируются свойства простейшей модели экономики и показывается ограниченность этой модели. В § 5 дается обзор некоторых направлений развития исходной модели с целью описания такого важного в наше время фактора развития экономических систем, как научно-технический прогресс.

возникает вопрос о том, какой режим сбалансированного роста предпочтительнее. Для этого прежде всего необходимо ввести критерий, по которому мы будем сравнивать различные режимы. Поскольку экономическая система предназначена для решения различных важных задач, то фактически можно построить огромное число несовпадающих критериев. Для того чтобы решить до конца задачу выбора оптимального развития экономики, необходимо на основе множества критериев построить единственный (подробно этот вопрос, называемый проблемой свертки критериев, рассмотрен в книге Ю. Б. Гермейера «Введение в теорию исследования операций»). В задачах планирования и прогнозирования экономики проблема выбора критерия развития окончательно не решена и до сих пор. Одним из способов обойти ее является программный метод планирования *).

Итак, в этом параграфе мы рассмотрели четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики. Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам при анализе проблемы его ускорения. Пока нельзя дать рекомендаций о том, какого подхода к моделированию повышения эффективности производства следует придерживаться в агрегированных моделях анализа долгосрочных тенденций развития экономики страны. По мнению авторов книги, наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя в таком подходе имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны вопросы построения функции б (Л, V).

Попытаемся представить себе, как могли бы быть описаны цель и объект исследования в задаче прогнозирования экономики. В модели заказчика интересуют долгосрочные эффекты: он желает проанализировать возможности развития экономики на ближайшие 20—25 лет. Важное место в анализе должно, по мнению заказчика, занять описание воздействия научно-технического прогресса на эффективность использования ресурсов. Заказчика интересует анализ воздействия различных вариантов распределения национального дохода между капиталовложениями в производство, затратами на развитие науки и потреблением.

Для проблемы прогнозирования экономики такая диаграмма приведена на рис. 35. Национальный доход Y зависит от количества трудовых ресурсов L, основных фондов /С и научно-технического прогресса А, причем он увеличивается при росте этих величин. Поэтому около соответствующих стрелок, обозначающих воздействие перечисленных величин на национальный доход, стоит знак «плюс». Дальше национальный доход распределяется между капиталовложениями, доля которых в национальном доходе равна sb затратами на науку, доля которых равна s2, и потреблением, доля которого равна 1 — Sj — s2. Легко заметить, что увеличение sx приводит к росту капиталовложений и уменьшению потребления (в краткосрочном аспекте, конечно), что и отражено соответствующими знаками «плюс» или «минус» у стрелок. В остальной части диаграммы читатель может легко разобраться сам.

Обратим внимание читателя на тот факт, что концептуальная диаграмма дает возможность определить требования к исходной информации модели, причем под информацией будем понимать не только числовые значения некоторых параметров, но и вид зависимостей между переменными модели. Сразу становится ясно, относительно каких переменных необходимо задать их область изменения, динамику каких переменных надо задать заранее, какие связи необходимо описать. Отметим, что значительная часть исходной информации может быть получена от заказчика, часть — из документов и отчетов. В исследуемой области могут найтись специалисты (эксперты), знания которых также могут пригодиться. Кроме того, может оказаться полезным анализ литературы (справочников, аналогичных исследований и т. д.). Вполне возможно, что в «здании экономико-математических моделей» уже имеются разработанные модели, предназначенные для описания некоторых связей. Так, в задаче выбора варианта АЗС можно воспользоваться моделями систем массового обслуживания, а в задаче долгосрочного прогнозирования экономики для описания связи между

Теперь рассмотрим вопрос о том, как может планироваться эксперимент в случае количественных факторов. Пусть в модели прогнозирования экономики рассматриваются только постоянные управления — доли капиталовложений Sj и затрат на науку s2 в национальном доходе. На управления наложены ограничения s1 -f- sa ^ U si ^ 0. s2 $= 0. В случае описательного исследования можно идти двумя путями. Во-первых, можно в области допустимых значений управлений ввести систему узлов, равномерно покрывающих эту область, а затем провести просчеты для всех значений управлений, лежащих в узлах. Таким образом, в этом подходе происходит сведение случая с количественными факторами к случаю с качественными факторами,

До сих пор мы рассматривали вопросы планирования эксперимента в тех случаях, когда факторы и реакция не зависели от времени. Что же делать, если факторы и реакции — функции времени (как в исходном варианте задачи прогнозирования экономики страны , где факторами являются доли национального дохода st (t) и s2 (t), a реакциями — потребление на душу населения с (/) и основные фонды К (0)? В этом случае можно использовать спектраль-

Итак, в этом параграфе рассмотрены четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики страны. Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам. По мнению многих исследователей наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя и здесь имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны методы построения функции д(А, V). Одним из важнейших вопросов, стоящих сейчас перед экономико-математическими методами, является проблема определения тех типов задач, в которых каждый из четырех описанных подходов может применяться с максимальным успехом*).

Сектор «Государственные учреждения» включает институциональные единицы, занятые предоставлением нерыночных услуг, предназначенных для индивидуального и коллективного потребления. Еще одной важнейшей функцией государственных учреждений является перераспределение национального дохода и богатства. К этому сектору относятся финансируемые из бюджета государственные учреждения (в области управления, финансов, регулирования и прогнозирования экономики, научно-исследовательской деятельности, обороны, поддержания внутреннего порядка, защиты окружающей среды и т.п.).

Существует хорошо разработанная методология краткосрочного прогнозирования экономики и анализа прошлого опыта компаний и предсказания их будущего. Но остается труднейшей задача использования

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность