|
Прогнозирования изменений
На практике нецелесообразно ставить задачу планирования всеобъемлюще и вместе с тем стараться найти ее рациональное (оптимальное) решение, так как могут возникнуть трудности методологического характера. Это объясняется тем, что модель должна быть не только достаточно операциональна и «прозрачна», но и понятна заказчику, т.е. пользователю — государственным органам планирования. В связи с этим в практике прогнозирования используются различные упрощения и ограничения. Наиболее часто используемые на практике и рекомендуемые в литературе способы упрощения глобальной задачи можно подразделить на следующие группы:
Эвристические, или экспертные, методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, когда присутствует большая степень неопределенности и нестабильности функционирования объекта.
Итак, в экономическом прогнозировании применяются практически все разновидности описанных ранее методов. Вначале разработки ведутся в основном с помощью экспертных опросов, аналогий. Качественный анализ дополняется расчетами на основе экстраполяции, других математико-статистических подходов — главным образом поискового характера. В последующих и заключительных периодах экономического прогнозирования используются более сложные, в том числе нормативно-целевые модели: экономет-рические, балансовые, оптимизационные.
При оценке эффективности модели прогнозирования используются статистические показатели, в частности средняя ошибка и среднеквадратическая ошибка. На последующих примерах мы рассмотрим вышеназванные понятия.
Так как система среднесрочного прогнозирования составляет часть системы долгосрочных прогнозов, то весь процесс нахождения прогнозов представляется скользящим и непрерывным. Общая схема временной связи средне- и долгосрочного прогнозирования потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах на примере Башкирского управления Глав-нефтеснаба РСФСР приведена в табл. 8. В ней отражены основные способы и операции при определении потребности в нефтепродуктах, наглядно показаны связи отдельных этапов прогнозирования. Для определения потребности управления в отдельных нефтепродуктах на всех стадиях прогнозирования используются в основном способ, основанный на обработке временных рядов, характеризующих потребность управления в автобензине (дизельном топливе); способ, предусматривающий определение потребности IB автобензине и дизельном топливе исходя из объема всех нефтепродуктов и удельного веса массовых светлых нефтепродуктов, и способ, определяющий потребность управления в нефтепродуктах исходя из потребности наиболее топливоемких отраслей народного хозяйства, обслуживаемого территориальным управлением.
Под графическими понимаются методы, в которых для прогнозирования используются наглядные изображения движений! рынка. Составление и чтение графиков может использоваться в следующих целях:
1. Для целей прогнозирования используются только суммарные показатели объема и открытого интереса.
Под графическими понимаются те методы, в которых для прогнозирования используются наглядные изображения движений рынка. Эти методы возникли ранее всех остальных из-за простоты в применении: максимум требуемых инструментов — лист бумаги, ручка и линейка. Подобные методы различаются в зависимости от того, на каком типе графика строятся.
7) Какие методы финансового прогнозирования используются в бизнес-планировании?
5. Какие методы прогнозирования используются в организации?
Какие методы прогнозирования используются организации? Раскройте сущность планирования инноваций. Что понимается под системой внутрифирменного планирования инноваций?
10. Какие методы прогнозирования используются в маркетинговых исследованиях?
Данная тема посвящена вопросам принятия обоснованных управленческих решений на основании результатов прогнозирования изменений поведения различных субъектов экономики. Для освоения этой темы необходимо знать и представлять: информационно-логическую модель управления национальной экономикой, называемую в некоторых источниках «цепочкой управления»; требования, которые предъявляются к прогнозной информации и результатам прогнозов; классификацию прогнозов по функциональному и целевому назначению. В целях упрощения понимания данной темы надо знать не только предназначение отдельных прогнозов, но и их информационный обмен, связь прогнозов с государственной политикой при разработке федеральных целевых программ, планов, а также степень важности оперативной оценки при их выполнении.
Прогнозируя развитие России, необходимо учитывать изменившиеся за последние годы как внутренние условия, так и внешние (например, связанные с мировым финансовым кризисом). В урезанном виде способ аналогий может быть использован в комплексных методах — например, для прогнозирования изменений в параметрах математических моделей.
средства для обеспечения прогнозирования изменений процентных ставок; это касается не только коммерческих банков, но и других участников рынка, которые держат ценные бумаги с фиксированным доходом.
Обсуждение косвенного влияния доллара на рынки облигаций и акций будет продолжено в главе 6. В этой главе мы подробно остановимся на обратной зависимости между долларом США и товарными рынками и покажем, как использовать динамику курса доллара для прогнозирования изменений тенденций индекса CRB. Товарные цены являются опережающим индикатором инфляции. Поскольку товарные рынки представляют цены на сырье, именно здесь в первую очередь проявляется инфляционный эффект снижения курса доллара. Мы также рассмотрим важную роль рынков золота и иностранных валют в исследуемом межрыночном процессе. Динамика цен на золото и курсов иностранных валют зачастую очень точно указывает направление инфляции и может быть использована для прогнозирования товарных цен. Начнем с краткого исторического обзора взаимоотношений индекса СКВ и доллара США.
В таком контексте мы предсказывали приблизительный рост рынка на 50% в течение последующих 12-ти месяцев, начиная с января 1999 года, допуская, что индекс Nikkei останется в пределах допустимого уровня ошибки соответствия. Предсказания изменений тренда исключительно сложны и ненадежны, особенно в линейной структуре авторегрессионых моделей, используемых в стандартных экономических анализах. Представляемая нелинейная структура хорошо приспособлена для прогнозирования изменений трендов, что ставит перед предсказателями куда более сложную задачу. Здесь мы рассматриваем наше предсказание изменения тренда в жестких рамках уравнения (25): тренды - это ограниченные периоды времени, характеризующиеся монотонным осцилляторным поведением, показанным на Рис. 155. Изменение тренда, таким образом, представляет собой пересечение локального минимума или максимума осцилляции. При помощи нашей формулы, кажется, удалось предсказать два изменения тренда, медвежьего на бычий в начале 1999 года и бычьего на медвежий в начале 2000 года.
В случаях, где мы получаем многократные подтверждения изменения цены на дневной и недельной основе, сила ряда суммирования Фибоначчи как инструмента рыночного анализа и прогнозирования изменений тренда увеличивается.
внутренних процессов, а также в совершенствовании прогнозирования изменений внешней
2. Управление на основе прогнозирования изменений, которое реализуется с
- для прогнозирования изменений краткосрочных процентных ставок , Н.Галтекин и
"БАРОМЕТРЫ" (экономические) [economic barometers] — математико-статистичес-кие инструменты (расчетные способы), предназначенные для прогнозирования изменений в экономической конъюнктуре путем анализа некоторых взаимосвязанных показателей. Напр., в начале XX столетия в США учеными Гарвардской школы экономистов было обнаружено, что вслед за повышением или снижением стоимости акций обычно повышался или снижался индекс товарных цен. Без глубокого анализа причин подобных взаимосвязей отбирались наиболее "чувствительные" показатели и группы показателей. Они и брались в качестве "Б.". Однако "Б." не смогли предсказать наступления мирового экономического кризиса 20-х гг., и интерес к ним пропал. Между тем "Б." существенно обогатили методы статистической обработки экономических данных, в частности теорию лагов (запаздываний).
Ключевым моментом оценки внешней среды является умение разглядеть наиболее важные прогнозируемые параметры. Как правило, это происходит на основе опыта менеджера и его знания тенденций изменения внешней среды. Система основных параметров оценки, которые возможно использовать для прогнозирования изменений внешней среды применительно к производственным предприятиям, представлена в табл. 4.3.
Проведения квалификационных Проведения мероприятия Проведения налоговых Проведения независимой Проведения определенной Проведения подготовительных Проведения приватизации Проведения различных Проведения реорганизации Проведения соответствующей Профессиональным качествам Проведения структурных Проведения вышкомонтажных вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
