|
Прогнозирования себестоимости
запасов от плановых заданий особенно велики и но не могут быть устранены. Погрешность прогнозирования результатов поисково-разведочных работ существенно возрастает с ростом горизонта планирования.
Традиционные методы планирования и прогнозирования результатов геологоразведочных работ ориентированы прежде всего на удовлетворение нужд собственно геологической отрасли. Особенно заметно это в перечне традиционно прог-показателей. Однако плана, спускаемого для геологоразведочных работ, недостаточно для построения надежных планов перспективного планирования добычи нефти. В последнем случае необходимо уметь рассчитывать возможные отклонения фактической реализации прироста запасов от планового задания. Кроме того, необходимо знать не только интегральные показатели прироста запасов, но и качественные характеристики этих запасов, такие, как число открываемых в будущем месторождений, их продуктивность, размеры, дебиты скважин, вязкости тей и т.д.
Рассмотрим задачу прогнозирования результатов поиска совокупности пассивных объектов. Пусть все объекты, подлежащие обнаружению, до начала поиска находятся в области поиска и доступны для него. Такая ситуация характерна, например, для геофизического поиска, а также для простейшей модели, когда весь процесс . поисково—разведочных работ моделируется одним элементарным блоком.
Этой же ориентации придерживался Совет по разработке стандартов финансового учета (FASB), выказывая мнение о способности информации приводить к различным вариантам принятия решения. Отмечалось, что сложности, связанные с такой многовариантностью, преодолимы с «помощью прогнозирования результатов прошлых, настоящих и будущих событий, а также с помощью подтверждения или корректировки прежних ожиданий». Эти две роли информации
расходов предприятия влияние выбора направления расходования денежных средств на интегральный показатель деятельности предприятия достаточно велико. Указанный показатель изменялся в пределах от 0,11 до 0,227, что свидетельствует о важности прогнозирования результатов при принятии решений о направлениях расходования денежных средств,
На протяжении столетий физика с успехом использует математические модели — как для познания мира, так и для прогнозирования результатов воздействия на него. Модели, основанные, скажем, на принципах ньютоновской механики, уже три века надежно служат человечеству, давая необходимую расчетную базу в его практической деятельности. Более того, прогресс самой математики в значительной степени связан с исследованием разнообразных физических моделей. Такие направления современной математики как теория дифференциальных уравнений, теория групп, топология и функциональный анализ тесно связаны с проблемами, возникающими в классической или квантовой механике, термодинамике и т. д. Можно сказать, что сейчас человечество обладает глубоким пониманием методологии применения математики в естественных науках.
Глубокий анализ ретроспективы, оценка неиспользованных резервов, выявление и обоснование необходимых средств достижения намечаемых результатов деятельности — прерогатива предпланового анализа. Всестороннее аналитико-экономическое предплановое исследование хозяйственной деятельности предприятия начинается с расчета ожидаемого выполнения текущих производственных заданий. Здесь используются не только методы текущего анализа, но и методы прогнозирования результатов хозяйственной деятельности.
В задачах прогнозирования результатов хозяйственной деятельности промышленного предприятия (прогнозы выполнения плана выпуска, реализации и т.п.) возникает необходимость учета не только прошлого опыта, предыстории рассматриваемого процесса, но и ряда новых факторов: плановых данных, данных аналогичных процессов, развивающихся с опережением по отношению к рассматриваемому процессу (например, необходимость учета опережающего развития промышленности строительных материалов по отношению к строительству); новые элементы в механизме явления, обычно проявляющиеся в последний момент, предшествующий прогнозируемому периоду, и действующие как ускорители, которые обеспечивают перелом в направлении сложившейся тенденции в будущем. Обычно эта информация уже имеется к началу составления прогнозов и может быть учтена при помощи следующей экономико-математической модели (метод трех параметров).
Развитие информационно-аналитических возможностей форм бухгалтерской отчетности, вводимых в действие с начала 2000 г., конечно, потребует существенного переосмысления экономической сущности и содержания ее новых статей и показателей для проведения анализа и оценки финансового положения хозяйствующих субъектов; степени их финансовой устойчивости и платежеспособности; ликвидности активов и кредитоспособности заемщика в целях разработки на перспективу обоснованных управленческих решений и прогнозирования результатов деятельности организации на обозримое будущее.
Развитие информационно-аналитических возможностей форм бухгалтерской отчетности, вводимых в действие с начала 2000 г., конечно, потребует существенного переосмысления экономической сущности и содержания ее новых статей и показателей для проведения анализа и оценки финансового положения хозяйствующих субъектов; степени их финансовой устойчивости и платежеспособности; ликвидности активов и кредитоспособности заемщика в целях разработки на перспективу обоснованных управленческих решений и прогнозирования результатов деятельности организации на обозримое будущее.
тами производственно-хозяйственной деятельности, о возможности прогнозирования результатов деятельности по планируемым годовым колебаниям производственных программ, о возможности установления рациональных пределов колебаний выпуска продукции, обеспечивающих требуемые технико-экономические показатели предприятия [20].
и прогнозирования рассматриваемых показателей, которые позволили бы использовать известные на данной стадии данные. Расчеты материалоемкости и трудоемкости в большинстве случаев необходимы лишь как промежуточные— для прогнозирования себестоимости. Себестоимость является как бы интегральным расходным показателем в сфере производства, оказывающим большое влияние на точность всего технико-экономического анализа. Поэтому рассмотрим некоторые методы прогнозирования именно этого показателя.
Применяется также метод прогнозирования себестоимости на основании данных о структуре себестоимости
К МЕТОДИКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ ПО МЕСТОРОЖДЕНИЯМ
Методика прогнозирования себестоимости нефти должна от-фажать в первую очередь особенности разработки месторожде-шия во времени. Наиболее эффективными с _этой точки зрения являются многофакторные динамические модели прогноза. Эти .модели интересны еще и тем, что кроме прогноза себестоимости в будущем отражают изменения влияния самих факторов во времени, преобладание влияния природных, технико-технологиче--^екис.г-либо организационных факторов. Это способствует науч-дому управлению процессом формирования затрат в добыче нефти. Кроме того, при использовании обычных методов себестоимость добычи нефти по месторождениям не определяется по го-„дам, а лишь по периодам разработки месторождения. Построение статистических моделей себестоимости добычи нефти позволяет «определить ее уровень за любой год.
Задача прогнозирования себестоимости добычи нефти на мес-•торождениях решалась в несколько этапов: по данным пространственной выборки за каждый год исследуемого периода '(1968-f--*-1977 гг.) были построены экономико-математические модели. Затем был определен вид тренда и найдены экономические изменения коэффициентов уравнений регрессии во времени (прогнозирование коэффициентов регрессии). И, наконец, были построены многофакторные динамические модели прогноза себестоимости добычи нефти по месторождениям на перспективу.
Макарова Л. П. К методике прогнозирования себестоимости добычи .нефти по месторождениям ............. • 54
Иначе решается этот вопрос при получении динамических моделей для прогнозирования себестоимости добычи нефти на продолжительное время. Основное условие при решении таких задач — это необходимость отражения в модели общих закономерностей формирования себестоимости добычи нефти под влиянием основных факторов в течение большого отрезка времени. Следовательно, и период исследования фактического состояния целесообразно принимать более продолжительным.
со средней квадратической ошибкой a f = 0,256. Все остальные уравнения регрессии имеют ошибку большую, чем уравнение (20). Однако использование этого уравнения для прогнозирования невозможно, так как в дальнейшем рост себестоимости с возрастающим темпом трудно предположить. Поэтому для прогнозирования себестоимости добычи нефти в данном случае целесообразно выбрать функцию, наиболее точно отражающую изменение этого показателя.
Были рассмотрены несколько вариантов прогнозирования себестоимости добычи нефти методом экспоненциального сглаживания при различных
Настоящая работа включает исследования широкого круга вопросов как методического, так и прикладного характера, раскрывающих большие возможности применения экономико-математических методов, моделирования и ЭВМ при решении практических задач анализа, планирования и прогнозирования себестоимости добычи нефти. Многие из этих решений нашли практическое воплощение.
5. Барановский М.И., Волков Ю.С., Овсеенко Г.И. Экономико-математический метод анализа прогнозирования себестоимости добычи нефти и газа. — Экономика нефтяной промышленности, 1975, № 5, с. 17 —21.
Проведения налогового Проведения обязательного Проведения организационно Проведения предварительной Профессиональных управляющих Проведения рекламных Проведения семинаров Проведения совещаний Проведения сравнения Проведения тщательного Проведения внутреннего Проведения заседаний Проведением мероприятий вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
