|
Программирование динамическое
Модели оптимизации экономики имеют целью добиться наибольшей результативности (эффективности) использования имеющегося потенциала и ресурсов. Любая экономико-математическая модель — это воспроизведение связей между экономическими явлениями и процессами. Критерии оптимального плана могут быть разными, поэтому в общей форме подразумевается оптимальное сочетание цели и средств социалистического производства за счет интенсивного использования всех имеющихся возможностей. Целевая функция и ограничения выражаются в математическом виде, и решение их методами линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант.
Наиболее распространенным методом решения важных практических задач планирования и управления является линейное программирование. С помощью симплекс-метода решаются задачи планирования производственной программы предприятия, объединения, способствующие получению максимального эффекта при ограниченных материальных и трудовых ресурсах. Распределительный метод линейного программирования позволяет выбрать оптимальные варианты планов транспортных перевозок; решать задачи по оптимизации планов загрузки оборудования и др.
Еще одним эффективным средством решения задач управленческого учета является линейное программирование. В экономике существует много способов использования ресурсов таким образом, чтобы получить требуемую чистую прибыль. Метод линейного программирования позволяет наилучшим образом распределить имеющиеся ресурсы для изготовления продукции, зная их количество и стоимость. Почти всегда ограниченные факторы или дефицитные ресурсы налагают определенные ограничения на возможные действия руководите-
Применение методов линейного программирования позволяет руководителю решать различные задачи оптимизации в условиях ограничения. Например, руководитель производства принимает решения относительно норм выпуска ряда готовых изделий, с тем чтобы максимизировать прибыль компании. Такие нормы зависят от различных условий, в частности, от наличия ресурсов и покупательс-
Наша третья за.чача - разработать процедуры для случаев, когда капитальные затраты нормируются, или других ситуаций, когда ресурсы жестко лимитированы. Существуют два аспекта данной проблемы. Первый — проведение расчетов. Ограниченность ресурсов часто создает проблемы такой степени сложности, что применение метода подбора в поисках верного ответа невозможно из-за огромного количества альтернативных вариантов. Применение методов линейного программирования позволяет решить эту проблему и в то же время помогает финансовому менеджеру отслеживать некоторые взаимосвязи между проектами. Второй аспект проблемы связан с выявлением реально существующих ограничений на капитал и выяснением, делает ли это невозможным применение чистой приведенной стоимости в качестве критерия при планировании долгосрочных вложений. Обсуждение этих проблем возвращает нас к первоначальным принципам, описанным в главе 2.
По методам разработки различают количественные решения, включающие методы математическс статистические методы; а также эвристические решения, осно- ванные на использовании логики, ин ЛПР. Использование методов математического программирования позволяет по заранее заданным оптимальное решение.
Наша третья задача - разработать процедуры для случаев, когда капитальные затраты нормируются, или других ситуаций, когда ресурсы жестко лимитированы. Существуют два аспекта данной проблемы. Первый - проведение расчетов. Ограниченность ресурсов часто создает проблемы такой степени сложности, что применение метода подбора в поисках верного ответа невозможно из-за огромного количества альтернативных вариантов. Применение методов линейного программирования позволяет решить эту проблему и в то же время помогает финансовому менеджеру отслеживать некоторые взаимосвязи между проектами. Второй аспект проблемы связан с выявлением реально существующих ограничений на капитал и выяснением, делает ли это невозможным применение чистой приведенной стоимости в качестве критерия при планировании долгосрочных вложений. Обсуждение этих проблем возвращает нас к первоначальным принципам, описанным в главе 2.
Наша третья задача - разработать процедуры для случаев, когда капитальные затраты нормируются, или других ситуаций, когда ресурсы жестко лимитированы. Существуют два аспекта данной проблемы. Первый - проведение расчетов. Ограниченность ресурсов часто создает проблемы такой степени сложности, что применение метода подбора в поисках верного ответа невозможно из-за огромного количества альтернативных вариантов. Применение методов линейного программирования позволяет решить эту проблему и в то же время помогает финансовому менеджеру отслеживать некоторые взаимосвязи между проектами. Второй аспект проблемы связан с выявлением реально существующих ограничений на капитал и выяснением, делает ли это невозможным применение чистой приведенной стоимости в качестве критерия при планировании долгосрочных вложений. Обсуждение этих проблем возвращает нас к первоначальным принципам, описанным в главе 2.
Отсутствие глобального плана вычислений в нейросетях предполагает и особый характер их программирования. Оно также носит локальный характер: каждый нейрон изменяет свои "подгоночные параметры" - синаптические веса - в соответствии с поступающей к нему локальной информацией об эффективности работы всей сети как целого. Режим распространения такой информации по сети и соответствующей ей адаптации нейронов носит характер обучения. Такой способ программирования позволяет эффективно учесть специфику требуемого от сети способа обработки данных, ибо алгоритм не задается заранее, а порождается самими данными - примерами, на которых сеть обучается. Именно таким образом в процессе самообучения биологические нейросети выработали столь эффективные алгоритмы обработки сенсорной информации.
средств метод динамического программирования позволяет определить их
Метод линейного программирования позволяет определить опти-
вития событий. Многовариантность логистического планирования и программирования позволяет быстро адаптировать управление материальными, денежными, информационными и иными потоками к адекватному внешнему воздействию. Это помогает разработать гибкий алгоритм взаимодействия логистических систем, подсистем, субсистем и звеньев в процессе управления на долгосрочной основе.
Известны следующие методы: линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод «затраты — выпуск» и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной продукции, себестоимость и др. Выбор целевой функции зависит от пели задачи. В связи с переходом на новые условия планирования для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи на: максимум прибыли (П). Математически такая задача формулируется следующим образом:
Известны следующие методы: линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод «затраты — выпуск» и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной продукции, себестоимость и др. Выбор целевой функции зависит от цели задачи. В связи с переходом на новые условия планирования для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи на> максимум прибыли (П). Математически такая задача формулируется следующим образом:
Теория вероятностей. Динамическое программирование
Линейное программирование. Динамическое программирование Теория массового обслуживания. Теория очередей
динамическое программирование Управление запасами Теория расписаний Сетевое планирование и управление
Математические методы в обобщенном виде представлены тремя основными группами методов: экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса); методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное программирование, динамическое программирование, нелинейное программирование); методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).
• методы оптимизации, в том числе вариационное исчисление, математическое программирование, выключая линейное, квадратичное и нелинейное программирование, динамическое;
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ [mathematical programming] (см. также Оптимачьное программирование) — раздел математики, который "... изучает методы решения задач на нахождение экстремума функций (показателя качества решения) при ограничениях в форме уравнений и неравенств"40. Оно объединяет различные математические методы и дисциплины исследования операций: линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование, геометрическое программирование, целочисленное программирование и др.
динамическое программирование;
price support scheme 398 программирование динамическое
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОЕ (dynamic programming) — раздел программирования математического, совокупность приемов, позволяющих находить оптим решения (вычисляются последствия каждого решения и вырабатываются оптим стратегии для последующих решений) Д п используется при решении задач контроля за состоянием запасов, расчете оптимальной партии издегий, запускаемых в произ-во и т п
Проведении аттестации Проведении дополнительных Проведении исследований Проведении маркетинговых Профессиональная подготовка Проведении процедуры Проведении сертификации Проведению государственной Проведению мероприятий Проведенных операциях Проведено несколько Проверяемой бухгалтерской Проверяемого предприятия вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
