Программирование динамическое



Модели оптимизации экономики имеют целью добиться наибольшей результативности (эффективности) использования имеющегося потенциала и ресурсов. Любая экономико-математическая модель — это воспроизведение связей между экономическими явлениями и процессами. Критерии оптимального плана могут быть разными, поэтому в общей форме подразумевается оптимальное сочетание цели и средств социалистического производства за счет интенсивного использования всех имеющихся возможностей. Целевая функция и ограничения выражаются в математическом виде, и решение их методами линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант.

Наиболее распространенным методом решения важных практических задач планирования и управления является линейное программирование. С помощью симплекс-метода решаются задачи планирования производственной программы предприятия, объединения, способствующие получению максимального эффекта при ограниченных материальных и трудовых ресурсах. Распределительный метод линейного программирования позволяет выбрать оптимальные варианты планов транспортных перевозок; решать задачи по оптимизации планов загрузки оборудования и др.

Еще одним эффективным средством решения задач управленческого учета является линейное программирование. В экономике существует много способов использования ресурсов таким образом, чтобы получить требуемую чистую прибыль. Метод линейного программирования позволяет наилучшим образом распределить имеющиеся ресурсы для изготовления продукции, зная их количество и стоимость. Почти всегда ограниченные факторы или дефицитные ресурсы налагают определенные ограничения на возможные действия руководите-

Применение методов линейного программирования позволяет руководителю решать различные задачи оптимизации в условиях ограничения. Например, руководитель производства принимает решения относительно норм выпуска ряда готовых изделий, с тем чтобы максимизировать прибыль компании. Такие нормы зависят от различных условий, в частности, от наличия ресурсов и покупательс-

Наша третья за.чача - разработать процедуры для случаев, когда капитальные затраты нормируются, или других ситуаций, когда ресурсы жестко лимитированы. Существуют два аспекта данной проблемы. Первый — проведение расчетов. Ограниченность ресурсов часто создает проблемы такой степени сложности, что применение метода подбора в поисках верного ответа невозможно из-за огромного количества альтернативных вариантов. Применение методов линейного программирования позволяет решить эту проблему и в то же время помогает финансовому менеджеру отслеживать некоторые взаимосвязи между проектами. Второй аспект проблемы связан с выявлением реально существующих ограничений на капитал и выяснением, делает ли это невозможным применение чистой приведенной стоимости в качестве критерия при планировании долгосрочных вложений. Обсуждение этих проблем возвращает нас к первоначальным принципам, описанным в главе 2.

По методам разработки различают количественные решения, включающие методы математическс статистические методы; а также эвристические решения, осно- ванные на использовании логики, ин ЛПР. Использование методов математического программирования позволяет по заранее заданным оптимальное решение.

Наша третья задача - разработать процедуры для случаев, когда капитальные затраты нормируются, или других ситуаций, когда ресурсы жестко лимитированы. Существуют два аспекта данной проблемы. Первый - проведение расчетов. Ограниченность ресурсов часто создает проблемы такой степени сложности, что применение метода подбора в поисках верного ответа невозможно из-за огромного количества альтернативных вариантов. Применение методов линейного программирования позволяет решить эту проблему и в то же время помогает финансовому менеджеру отслеживать некоторые взаимосвязи между проектами. Второй аспект проблемы связан с выявлением реально существующих ограничений на капитал и выяснением, делает ли это невозможным применение чистой приведенной стоимости в качестве критерия при планировании долгосрочных вложений. Обсуждение этих проблем возвращает нас к первоначальным принципам, описанным в главе 2.

Наша третья задача - разработать процедуры для случаев, когда капитальные затраты нормируются, или других ситуаций, когда ресурсы жестко лимитированы. Существуют два аспекта данной проблемы. Первый - проведение расчетов. Ограниченность ресурсов часто создает проблемы такой степени сложности, что применение метода подбора в поисках верного ответа невозможно из-за огромного количества альтернативных вариантов. Применение методов линейного программирования позволяет решить эту проблему и в то же время помогает финансовому менеджеру отслеживать некоторые взаимосвязи между проектами. Второй аспект проблемы связан с выявлением реально существующих ограничений на капитал и выяснением, делает ли это невозможным применение чистой приведенной стоимости в качестве критерия при планировании долгосрочных вложений. Обсуждение этих проблем возвращает нас к первоначальным принципам, описанным в главе 2.

Отсутствие глобального плана вычислений в нейросетях предполагает и особый характер их программирования. Оно также носит локальный характер: каждый нейрон изменяет свои "подгоночные параметры" - синаптические веса - в соответствии с поступающей к нему локальной информацией об эффективности работы всей сети как целого. Режим распространения такой информации по сети и соответствующей ей адаптации нейронов носит характер обучения. Такой способ программирования позволяет эффективно учесть специфику требуемого от сети способа обработки данных, ибо алгоритм не задается заранее, а порождается самими данными - примерами, на которых сеть обучается. Именно таким образом в процессе самообучения биологические нейросети выработали столь эффективные алгоритмы обработки сенсорной информации.

средств метод динамического программирования позволяет определить их

Метод линейного программирования позволяет определить опти-

вития событий. Многовариантность логистического планирования и программирования позволяет быстро адаптировать управление материальными, денежными, информационными и иными потоками к адекватному внешнему воздействию. Это помогает разработать гибкий алгоритм взаимодействия логистических систем, подсистем, субсистем и звеньев в процессе управления на долгосрочной основе.


Известны следующие методы: линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод «затраты — выпуск» и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной продукции, себестоимость и др. Выбор целевой функции зависит от пели задачи. В связи с переходом на новые условия планирования для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи на: максимум прибыли (П). Математически такая задача формулируется следующим образом:

Известны следующие методы: линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод «затраты — выпуск» и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной продукции, себестоимость и др. Выбор целевой функции зависит от цели задачи. В связи с переходом на новые условия планирования для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи на> максимум прибыли (П). Математически такая задача формулируется следующим образом:

Теория вероятностей. Динамическое программирование

Линейное программирование. Динамическое программирование Теория массового обслуживания. Теория очередей

динамическое программирование Управление запасами Теория расписаний Сетевое планирование и управление

Математические методы в обобщенном виде представлены тремя основными группами методов: экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса); методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное программирование, динамическое программирование, нелинейное программирование); методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).

• методы оптимизации, в том числе вариационное исчисление, математическое программирование, выключая линейное, квадратичное и нелинейное программирование, динамическое;

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ [mathematical programming] (см. также Оптимачьное программирование) — раздел математики, который "... изучает методы решения задач на нахождение экстремума функций (показателя качества решения) при ограничениях в форме уравнений и неравенств"40. Оно объединяет различные математические методы и дисциплины исследования операций: линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование, геометрическое программирование, целочисленное программирование и др.

динамическое программирование;

price support scheme 398 программирование динамическое

ПРОГРАММИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОЕ (dynamic programming) — раздел программирования математического, совокупность приемов, позволяющих находить оптим решения (вычисляются последствия каждого решения и вырабатываются оптим стратегии для последующих решений) Д п используется при решении задач контроля за состоянием запасов, расчете оптимальной партии издегий, запускаемых в произ-во и т п


Проведении аттестации Проведении дополнительных Проведении исследований Проведении маркетинговых Профессиональная подготовка Проведении процедуры Проведении сертификации Проведению государственной Проведению мероприятий Проведенных операциях Проведено несколько Проверяемой бухгалтерской Проверяемого предприятия вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика