Параметры линейного



Параметры Коэффициенты

ного показателя среди других показателей качества продукции. Исходя из наличия и возможности получения исходной информации, параметры (коэффициенты) весомости могут определяться методами стоимостных регрессивных зависимостей, предельных и номинальных значений, эквивалентных соотношений и экспертным методом.

ваются коэффициентами весомости. Это количественная характеристика значимости данного показателя среди других показателей качества продукции. Исходя из наличия и возможности получения исходной информации, параметры (коэффициенты) весомости могут определяться методами стоимостных регрессивных зависимостей, предельных и номинальных значений, эквивалентных соотношений и экспертным методом.

С целью обеспечения возможности использования функции желательности для оценки параметров различной размерности и порядка производится приведение параметров изделия Pt к значениям приведенного параметра х функции желательности/ Для этого по известным значениям х и /'на границах интервалов функции желательности строится аппроксимирующая функция и определяются ее параметры (коэффициенты). Наиболее простая — это линейная функция вида

Для этого по известным значениям х и Р на границах интервалов функции желательности строится аппроксимирующая функция, и определяются ее параметры (коэффициенты).

А, а, (3 — параметры (коэффициенты) функции:

хн — общая кредиторская задолженность; x,_j — , /'= 1,...,14;/ = 0,..., 5,, лаговые значения /-го фактора. осо,..., а14 — параметры (коэффициенты) рефессии; ад — константа регрессии; sr — случайные остатки.

торы затрат, демографические категории, кредитно-денежные параметры, коэффициенты ухудшения экономи-

фигурируют определенные параметры, коэффициенты, нормативы

А, а, Р — параметры (коэффициенты) функции:

х14 — общая кредиторская задолженность; x,_j — , /'= 1,...,14;/ = 0,..., 5,, лаговые значения /-го фактора. <Х0,..., а,4 — параметры (коэффициенты) рефессии; (Х0 — константа регрессии; sr — случайные остатки.


Согласно формуле (9.29) параметры линейного тренда равны а = 1894/11 = 172,2 ц/га; 2>Л= 486/110 = 4,418 ц/га. Уравнение линейного тренда имеет вид: у = 172,2 + 4,418/, где ( = 0 в 1987 г. Это означает, что средний фактический и выравненный уровень, отнесенный к середине периода, т.е. к 1991 г., равен 172 ц с 1 га, а среднегодовой прирост составляет 4,418 ц/га в год.

2) Вычислить в первом приближении параметры линейного тренда:

BoMjMwefer параметры линейного пр»#лижения по гвтадупаиннаяюс" квадратов. - ' • ¦ ¦'.«•.••

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

Наиболее простую экономическую интерпретацию имеют параметры линейного и экспоненциального трендов.

Параметры линейного тренда можно интерпретировать так: а — начальный уровень временного ряда в момент времени t = 0; b — средний за период абсолютный прирост уровней ряда. Применительно к данному временному ряду можно сказать, что темпы роста номинальной месячной заработной платы за 10 месяцев 1999 г. изменялись от уровня 82,66% со средним за месяц абсолютным приростом, равным 4,72 проц. пункта. Расчетные по линейному тренду значения уровней временного ряда определяются двумя способами. Во-первых, можно последовательно подставлять в найденное уравнение тренда значения / = 1, 2,..., л, т.е.

Шаг 4. Определим компоненту Г в мультипликативной модели. Для этого рассчитаем параметры линейного тренда, используя уровни (Т- Е). Результаты аналитического выравнивания этого ряда представлены ниже:

ных рыночных условиях Эдерингтон предложил оценивать параметры линейного уравнения

и доходностями бескупонных облигаций автором были оценены параметры линейного урав-

и целевыми уровнями доходности вложений автором были оценены параметры линейного


Параметры экономического Предприятия характеризуются Предприятия интересуют Предприятия использовать Передовых достижений Предприятия источники Предприятия изучается Предприятия коммерческие Предприятия конкурента Предприятия кредиторы Предприятия маркетинг вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика