Переменных производственных

Какого-то единого метода сегментирования рынка не существует. Деятелю рынка необходимо опробовать варианты сегментирования на основе разных переменных параметров, одного или нескольких сразу, в попытках отыскать наиболее полезный подход к рассмотрению структуры рынка. Сейчас мы рассмотрим основные географические, демографические, психографические и поведенческие переменные, которыми пользуются при сегментировании потребительских рынков (см. табл. 10).

«Материализация» принципиальной технологической' схемы сложной системы набором оптимальных блоков, анализ их совместимости и определение экономически наивыгоднейшего варианта (из числа разрабатываемых) возможны при наличии математической модели системы. Модель должна имитировать функционирование системы (функциональная модель), т. е. описывать состояние системы во времени, которое характеризуется множеством значений существенных переменных параметров. Такая модель представляет собой систему уравнений, связывающих входы с выходами системы.

модель должна иметь определенный набор переменных параметров, позволяющих проводить исследования;

Конструкция экономико-математической модели оптимального планирования, как правило, следующая: целевая функция или критерий оптимальности и ограничения переменных параметров, входящих в целевую функцию.

модель должна иметь определенный набор переменных параметров, ПОЗВОЛЯЮЩЕЕ проводить исследования;

Когптрукция экономико-математической модели оптимального плаанро:»-ния, как правило, следующая: целевая функция или критерий оптимальности и ограничения переменных параметров, входящих в целевую функцию.

Поставленная вариационная задача (1) с учетом (2)- (11) решается методом конечных элементов [2]. При учете неупругого закона деформирования грунта элементы матрицы жесткости К*(Р,, ©,) определяются с помощью модифицированного метода переменных параметров упругости, использующего не традиционную зависимость ai=f(?i) [1], а предложенный в [3] закон деформирования. Таким образом на каждом шаге итерации формируется линейная система алгебраических уравнений с матрицей К*( Р,, QJ) зависящей от достигнутого напряженно-деформированного состояния. Полученная система решается методом Гаусса. Для оценки влияния воды в верхнем бьефе на НДС грунтовых плотин с учетом конструктивных особенностей, влажности и неупругого закона деформирования материала призмы и ядра сооружений было рассмотрено несколько плотин, высота которых больше 70м [4]: Нурекская плотина (Н=29б м) с упорными призмами из гравийно-галечникового грунта; Тупалангская (Н=180 м) и Гиссаракская (Н=138.5м) плотины с упорными призмами из горной массы; Сохская плотина высотой 86.5 м с упорными призмами из гравийно-галечникового грунта. Все рассмотренные плотины имеют тонкое ядро из суглинка с параметрами Е = 2, 399-Ю5 т/м2, у=2,0 т/м3, v=0,35.

В качестве переменных параметров в модели планирования геологоразведочных работ использовались объемы запасов нефти различных категорий на отдельных месторождениях; затраты, связанные с переводом запасов в другую категорию и добычей единицы запасов; временные показатели, определяющие очередность отбора запасов, сроки перевода запасов и т. д. Кроме того, ряд характеристик отражал подтверждаемость запасов, их достоверность. Совокупность условий, характеризующих баланс запасов с учетом возможности перевода нефти из одной категории в другую, наличие остатков, прирост запасов и добычи нефти из месторождений и т. д. связывал эти параметры в соотношения, из которых можно было найти искомые переменные и тем самым обосновать объем потребных геологоразведочных работ. Необходимо отметить, что, несмотря на полноту охвата всех производственных этапов перевода запасов из низших категорий в высшие, определение некоторых используемых в модели показателей (коэффициентов подтверждаемости запасов, их достоверности и т. п.) с приемлемой ошибкой (т. е. с высокой надежностью) является весьма трудной задачей, и в этом смысле построенная модель информационно не обеспечена.

Одним из наиболее распространенных и удобных методов анализа риска является анализ чувствительности (уязвимости) критериев эффективности к изменению переменных параметров, составляющих часть выгод или затрат. Анализ чувствительности призван дать оценку того, насколько изменится эффективность проекта при определенном изменении одного из исходных параметров проекта (цен на продукцию, объемов производства и продаж, размера инвестиций, текущих затрат, налоговых ставок и т.д.). Чем сильнее зависимость критериев эффективности от изменения каких-либо переменных факторов, тем выше риск.

Анализ чувствительности критериев эффективности проекта к изменению различных факторов наряду с определенными достоинствами (простота расчетов, наглядность) в то же время имеет и ряд недостатков. К основным из них следует отнести такие, как игнорирование связей между переменными параметрами, отсутствие ограничений на возможный диапазон изменения значений переменных параметров, отсутствие распределения вероятности нахождения значений переменных параметров в возможных диапазонах.

Рис.5.5. Диаграмма чувствительности критериев эффективности проекта к изменению переменных параметров

(а) Рассчитать оценки постоянных и удельных переменных производственных накладных затрат, используя линейный регрессионный анализ.

Однако здесь мы сталкиваемся именно с тем видом некорректного анализа, о котором упоминалось ранее, когда обсуждали рис 5.1 и опасность, вытекающую из трактовки постоянных затрат (через ставку распределения накладных затрат) как переменных. Затраты на выполнение заказа в сумме 129 000 ф.ст. складываются из дополнительных переменных производственных затрат (которые будут понесены только в случае изготовления предусмотренных спецзаказом дополнительных изделий) и постоянных производственных накладных затрат, поглощаемых по ставке 16 ф.ст. на единицу продукции. Включение 16 ф.ст. в себестоимость единицы продукции приведет к тому, что совокупные постоянные накладные затраты возрастут в результате увеличения выпуска продукции за счет выполнения заказа, что маловероятно. По-видимому, в связи с выполнением заказа сумма постоянных производственных накладных затрат реально не изменится, следовательно, проведенный финансовый анализ следует откорректировать:

(г) При сопоставлении многих рассчитанных показателей финансовое положение Северного отделения представляется более благоприятным, чем Южного. Однако такой вывод можно считать не вполне правильным, поскольку активы отделений имеют разный "возраст". Очевидно, что амортизационные расходы более высоки в Южном отделении. Если в расчет принимать восстановительную стоимость активов, можно прийти и к иным выводам. Сопоставление значений последнего показателя позволяет предположить, что в Южном отделении еще не все новые активы вовлечены в процесс производства. Различие оценок активов сказывается и на величине отношения переменных производственных затрат к выручке. Менее высокий показатель для Южного отделения может отражагь менее значительные производственные затраты по эксплуатации нового оборудования. Отношения коммерческих и административных затрат к выручке также ниже для Южного отделения, что, возможно, характеризует менее высокое качество контроля затрат в Северном. Однако это может быть связано с разными долями внутрисистемных продаж в выручке отделений. Примечательно, что отношение вклада к выручке в Южном отделении существенно выше, чем в Северном. Если внутрисистемная продажа Южного отделения осуществляется по заниженным ценам (по сравнению с продажей на сторону), реальное соотношение затрат к выручке более благоприятно.

Variable cost pricing — метод ценообразования на основе переменных затрат; один из основных (затратных) подходов к установлению цены, согласно которому цена рассчитывается как определенный процент от суммы переменных производственных затрат на данный продукт.

Брак представляет собой потерю нормативной стоимости основного материала, затрат на основную работу и переменных производственных накладных расходов, понесенных до момента перевода изделия в брак. Нормативная стоимость брака вычитается из стоимости незавершенного производства и относится на счет основного производства как часть нормативных переменных производственных накладных расходов. Расхождение с плановым объемом учитывается как отклонение по расходам центра ответственности.

3. Итого переменных производственных затрат

Всего переменных производственных расходов 75

Всего переменных производственных

Всего переменных производственных расходов 473600 390000 83600 (U)

Существует мнение, что выражение "общие затраты" наиболее употребляемо для бюджетирования и контроля, термин "затраты на единицу" используется для целей калькулирования. Например, говорят, что на производственную программу в 10000 ед. запланировано 30000 дол. переменных производственных накладных расходов, но в себестоимость единицы продукции входит 3 дол. общепроизводственных расходов.

Итого переменных производственных затрат__________________75________

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность