Периодических колебаний



Алюминий, как и нефть, является одним из основных биржевых товаров. Поэтому цены на него (как и на нефть в 90-е годы) подвержены периодическим повышениям и понижениям. При этом периодические колебания цен на алюминий (как и колебания цен на нефть) не связаны с объемами производства и потребления этого металла. Не прослеживается также непосредственная связь между ценами на энергоносители и на алюминий.

Определенное развитие в специальной литературе и в практических исследованиях нашли статистические проблемы исследования временных рядов. Временные ряды экономических показателей имеют в общем случае две особенности по сравнению с пространственными совокупностями — тенденция в изменении значений показателей и периодические колебания уровня экономических показателей. Поскольку основные мате-матико-статистические методы (в частности, методы исследования связей) предназначены для исследования стационарных статистических рядов, где отсутствуют систематические (закономерные) тенденции изменения уровня показателя, то возникает задача исключения этих тенденций из временных рядов. Для этой цели разработано множество методов. После исключения тренда в зависимости от характера динамики применяются уже специально разработанные методы анализа динамических процессов или модификаций известных аналитических приемов.

Определенное развитие в специальной литературе и в практических исследованиях нашли статистические проблемы исследования временных рядов. Временные ряды экономических показателей имеют в общем случае две особенности по сравнению с пространственными совокупностями — тенденция в изменении значений показателей и периодические колебания уровня экономических показателей. Поскольку основные мате-матико-статистические методы (в частности, методы исследования связей) предназначены для исследования стационарных статистических рядов, где отсутствуют систематические (закономерные) тенденции изменения уровня показателя, то возникает задача исключения этих тенденций из временных рядов. Для этой цели разработано множество методов. После исключения тренда в зависимости от характера динамики применяются уже специально разработанные методы анализа динамических процессов или модификаций известных аналитических приемов.

Аппроксимация динамики процентных ставок ряда Фурье заключается в подборе таких гармонических колебаний, сумма которых отражала бы периодические колебания фактических уровней процентов. Ряд Фурье дает возможность представить динамику ссудных процентов в виде функции времени, в которой слагаемые расположены по убыванию периодов времени:

Выявление сезонных колебаний. Уровням рядов динамики валютного курса присущи периодические колебания внутри года, которые называют сезонными. Измерение «сезонной волны» способствует более полному анализу движения валютного курса. Исследование сезонности необходимо осуществлять, используя помесячные или поквартальные данные.

Сезонными называют периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года. Их роль очень велика в агропромышленном комплексе, торговле многими товарами, заболеваемости, строительстве, деятельности рекреационных учреждений, на

Отчет о прибылях и убытках в процентной форме (табл. 6.7) отражает периодические колебания коэффициента валовой прибыли. Если сопоставить этот факт с колеблющимися торговыми, общими и административными издержками, то в результате вырисовывается картина меняющейся год от года относительной прибыли. Хотя налогооблагаемая прибыль 1989 г. значительно выше, чем 1987 или 1988 г., она все же не столь высока, как в 1986 г.

Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов разного воздействия. Влияние эволюционного характера — это изменения, определяющие некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития, или трендом. Влияние осциллятивного характера это циклические (конъюнктурные) и сезонные колебания. Циклические (или периодические) колебания — состоят в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигает определенного максимума, затем понижается, достигает минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т.д. Иначе циклические колебания можно схематически представить в виде синусоиды (j> = sinf)- Циклические колебания в экономических процессах примерно соответствуют так называемым циклам конъюнктуры. Сезонные колебания — это колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года, дни месяца или часы дня.

При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определенные, постоянно повторяющиеся колебания, которые существенно не меняются за длительный период. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также ряда других многочисленных факторов, которые частично являются регулируемыми. В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезонные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд в этом случае называют тренд-сезонным или просто сезонным рядом динамики.

Изучение колебаний объемов и продолжительности производства промышленной продукции позволило установить, что эти показатели изменяются во времени циклически, с закономерными и поддающимися измерению интервалами. Такого рода периодические колебания объемов и продолжительности производства промышленных изделий получили название экономического цикла жизни. Здесь имеются в виду такие повторения отдельных этапов изменения объемов выпуска изделия, которые происходят в процессе их производства, начиная от первой партии и заканчивая снятием с производства данной модели изделия в связи с моральным износом и отсутствием рыночного спроса.

— система совершает периодические колебания вокруг некоторого равновесного состояния (с, с2 в интервале 2,5-3,75) и имеет семейство решений.


Выплата фиксированных процентов/дивидендов может отрицательно отразиться на показателях ликвидности, а в условиях периодических колебаний прибыли ограничивает возможности выплаты дивидендов по обыкновенным акциям.

В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей; группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ; современный факторный (компонентный) анализ; трансформационный анализ.

выявление параметров закономерных периодических колебаний уровня показателей;

выявление параметров периодических колебаний группировка многомерных наблюдений дисперсионный анализ современный факторный и компонентный анализ трансформационный анализ

Построение уравнений периодических колебаний Выделение групп сходных хозяйственных факторов

Выявление параметров и элиминирование влияния периодических колебаний

Моделирование и анализ периодических колебаний экономических показателей имеют большое значение в управлении хозяйственной деятельностью, в частности на предприятиях

с сезонным характером производства, в торговле и т.д. Дль моделирования периодических колебаний применяются методы спектрального и гармонического анализа. Такие исследования позволяют более точно и обоснованно разрабатывать плановые задания, уточнять мероприятия по улучшению организации труда и производства.

В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей; группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ; современный факторный (компонентный) анализ; трансформационный анализ.

выявление параметров закономерных периодических колебаний уровня показателей;

выявление параметров периодических колебаний группировка многомерных наблюдений дисперсионный анализ современный факторный и компонентный анализ трансформационный анализ


Параметры линейного Перемещение населения Переменные используются Переменные переменные Переменных характеризующих Переменных производственных Переменными параметрами Переменным относятся Переменной себестоимости Переналадку оборудования Переоцененной стоимости Параметры продукции Переподготовки персонала вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика